钛合金TC4电火花线切割加工实验研究

电火花线切割是一种非接触式特种加工技术,在生产中广泛应用.本文对航空航天中常见材料钛合金(TC4)进行研究,对电火花线切割加工中的主要电参数(电流、脉冲宽度、占空比)对工件的加工效率及表面质量的影响进行实验,研究表明:工件表面粗糙度与加工的电流成正比,适当增加脉冲宽度、占空比参数可明显提高加工效率和工件表面质量.     

电火花成型加工表面质量实验研究

通过不断改变电火花成型机床三种主要放电参数——脉冲时间、脉冲间隔和电流强度来分别完成加工过程中的成型和强化，并通过对加工前后工件的表面硬度和表面金相组织的分析研究，论述了加工工艺参数的选择对工件主要性能指标的影响．     

影响线切割慢走丝加工精度的几种因素

模具行业在当今的机械加工中有着举足轻重的地位,线切割加工技术用于模具加工已经相当成熟,而慢走丝线切割主要用于精密、高效、长寿命模具的加工。本文从加工工艺、脉冲电源、电阻率等三个方面分析了影响慢走丝切割加工精度的相关因素,提出了改善提高线切割加工工件精度和表面质量的措施和方法。     

电火花线切割加工路线的编制及案例分析

线切割加工是利用移动的细金属导线(铜丝或钼丝)做电极,对工件进行脉冲火花放电,切割成型的一种工艺方法,只对工件进行轮廓图形加工,加工时必须将运动轨迹描述出来,即设置好加工路线。本文通过一个实例,介绍了如何进行加工路线的设置以及其中的注意事项。     

内齿轮电火花成型铣削加工工艺

由于中小模数内齿轮结构所限,其齿面淬硬后的齿形加工难以使用传统的磨齿工艺,因此提出了一种电火花成型铣削加工方法,由于电极旋转放电,电极放电面积大,加工精度受电极损耗影响小,且电电腐蚀产物更好的排出。根据加工原理与方法设计了加工装置,通过单因素试验研究了基本工艺规律。根据单因素实验结果选取有代表性的水平设计正交实验,通过正交实验结合表面粗糙度和加工效率研究了最优加工条件。设计对比试验,实验结果表明比较与传统电火花成型加工方法,工件表面质量与加工效率都有显著提高。     

车削加工中影响已加工表面质量因素的分析与解决措施

在机械加工中,有很多因素影响工件表面质量,如何使工件的表面质量达到要求,如何减小各因素对工件表面质量的影响,就成为加工前必须考虑的问题,表面粗糙度、加工硬化、残余应力对加工质量有很大的影响。正确地选择工件材料、切削用量、刀具的几何角度以及切削液是获得高质量加工表面的保证。     

导电复合陶瓷的电加工性研究

通过试验测算和数据分析,对导电复合陶瓷的电加工性能进行了研究,并在加工机理上提出了热应力剥蚀作用和电火花加工积屑瘤等新见解,对各脉冲参数(脉冲能量、脉冲宽度、脉冲间隔)、电极极性、电极材料和介质状态等对加工效率和加工表面质量的影响规律进行了分析和探讨。     

基于L-M算法的BP神经网络预测短电弧加工表面质量模型

短电弧铣削加工技术属于特种加工行业中电加工的技术范畴,尤其适用于特硬、超强、高韧性等难加工材料的高效加工。但工件加工表面的技术特性(表面变质层、硬度、残余应力、表面层缺陷等)还有待于深入研究。为获得短电弧铣削加工良好的工艺效果,引入传统BP算法和Levenberg-Marquardt(简称L-M)算法,构建短电弧铣削加工表面质量模型。通过分析表面质量的影响因素,选取放电电压、频率、气压、脉冲时间为模型的输入,表面粗糙度、变质层厚度、工件材料去除率为输出,比较两种模型的预测精度。结果表明,基于L-M算法的BP神经网络对表面粗糙度、变质层厚度、材料去除率的平均预测误差分别为2.9%、9.4%、4.6%,低于传统的BP神经网络。相比传统的BP神经网络,改进的LM-BP神经网络模型提高了预测精度,实际工程中可用于优化工艺参数。     

电化学机械光整加工表面相关性分析

应用随机过程的相关性在自相关、互相关两方面对精磨加工表面和电化学机械光整加工表面进行了研究，分析了光整加工对工件表面的影响，结果表明电化学机械光整加工提高了工件的表面质量，降低了工件的表面粗糙度．     

脉冲电化学光整加工实验研究

用中性电解液进行脉冲电化学表面光整加工可获得良好的表面质量．着重研究了加工的电流密度及电解液浓度对加工表面质量的影响规律，找出了最佳电解液浓度及电流密度．研究表明，脉冲电化学光整加工技术有望在很多关键零件表面光整加工中发挥重要作用。     

流程系统优化的简约微粒群算法

针对流程系统优化中的非线性规划问题,提出了一种新的混合优化算法--简约微粒群优化算法,并对其求解.利用实例对其进行测试并与其他算法所得的结果进行比较,结果表明,简约微粒群算法是一种有效的求解具有线性约束的NLP问题的方法.     

加工装配型生产过程时间组织与工序优化研究

缩短生产制造环节的加工周期是企业实现快速响应市场的一个重要途径。基于零件加工中的时间结构，探讨不同时间组织下工序优化对缩短生产过程加工周期的不同效果，为企业正确开展现场改善活动提供参考。     

转炉工艺参数优化探讨

用多目标规划法和炼钢理论结合建立了转炉多目标决策模型，在考虑能耗，成本和产量前提下优化转炉工艺参数。约束条件满足转炉实际情况及技术基本规范要求，其结果对我国转炉有普遍参考价值。     

工艺规划中的组合优化问题

为解决在工艺规划的诸多环节中(如工步排序,机床负荷分配,切削参数选择等)普遍存在的组合优化问题,在分析传统方法缺陷的基础上,把一种最速下降算法应用到工艺规划中,并针对加工中心上工步排序这一典型问题建立了组合优化数学模型,对该算法的收敛性,局限性及弥补措施作了详细讨论和说明。     

热固印花浆工艺参数的优化

以PVC树脂和增塑剂邻苯二甲酸二辛酯(DOP)混合制备热固印花浆,主要探讨了增塑剂的用量、焙烘温度、焙烘时间对热固印花浆应用性能的影响.通过单因素分析可得制备最佳工艺为DOP用量选用范围在11.5mL～12.5mL之间(PVC树脂用量20g),最佳温度和时间是145℃和2min.     

切削过程仿真及工艺参数优化

加工工艺及其相关参数优化是协调加工质量、效率和成本等目标的主要途径之一.以切削过程为对象,研究基于有限元法（FEM）的切削过程建模与分析方法,考察了切削工艺参数对切削力的作用及其优化策略,根据切削力计算、仿真和实验对比结果,指出现有切削效应分析方法及相关仿真软件的应用尚有一些值得进一步深入研究的内容.     

基于高速铣削的工艺参数组合优化模型研究

针对新技术或新工艺优化设计过程中函数关系不确定的问题,该文提出一种三次优化的组合优化模型.并以高速铣削工艺参数优化为研究对象,进行试验研究、建模分析和软件设计.研究结果表明:试验优化可以准确地提取生产关键数据;神经网络优化可以通过知识推理和样本训练建立外推模型;遗传算法优化可以综合试验和建模的各自优势进行多目标的整体优化,组合优化模型为函数关系不确定的新技术、新工艺参数优化提供了一种新的、更加合理的优化方法.     

COREX流程优化试验研究

通过热模拟试验研究了ＣＯＲＥＸ竖炉气体利用率与还原条件的关系及工业竖炉可达到的气体利用率极限．研究了熔炼煤耗与还原参数的内在联系及达到最低能耗的优化条件．结果表明，竖炉气体利用率受热力学和动力学混合控制，最高值约为５０％左右．全流程最低能耗与熔炼煤性质有关．使用发热值为２９ｋＪｇ－１的２号熔炼煤时，最低煤耗为６２４ｋｇ，净能耗为２．０５４×１０７Ｊ．