用测井参数预测多层合试产能的方法

油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义。过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料。本方法是建立在多层合试产能的基础上 ,通过对测试产能的剖分 ,建立单层产能数据。用遗传神经网络建立预测模型 ,在实际资料的应用中取得了良好的效果     

非均质碳酸盐岩储层及产能评价方法探索

非均质碳酸盐岩储层的定量评价以及产能预测一直是测井分析中难以解决的问题,利用成像测井、核磁共振测井和偶极声波测井等资料分析了非均质储层特征,通过核磁共振测井分析了孔径大小及其与渗透率的关系,介绍了如何利用POROSPECT计算结果来描述原生、次生孔隙度,并研究了成像测井和核磁共振测井定量描述非均质储层的方法,较好地探索了孔洞缝发育程度、总孔隙度、次生孔隙度、渗透率、孔径大小与产能的关系以及利用核磁共振、成像测井评价产能的适应性,效果明显。     

气藏产能测井预测方法研究综述

气藏产能的精准预测直接关系到开发方案的有效制定。地球物理测井能够直接从井筒中获取储层信息，并有效表征与产能相关的孔隙度、渗透率、含气饱和度等参数，因此气藏产能测井预测研究备受业界重视。本文基于国内外气藏产能预测方法的文献调研，简要阐述了影响气藏产能的主控因素之后，系统梳理和归纳总结了测井曲线特征法、数理统计法、采气指数法、人工智能法等常见的4类气藏产能测井预测方法，最后对其气藏产能测井预测方法的适用性进行了分析，并对今后气藏产能测井预测方法进行了展望。旨在通过本文的研究综述，为今后各类气田产能测井预测方法的优选提供一定的理论参考。     

大油气田统计特征

对世界３７３个大油气田、中国３９个大油气田以及世界５个典型含油气盆地中２２２７个油气田的基础地质特征资料进行了统计分析,并建立了数据库。通过概率统计、单因素回归及多元逐步回归等方法,分别统计了油气最终可采集量与源岩、储层、盖层及圈闭等多项地质特征参数的关系,总结了大油气田的地质特征,探讨了大油气田形成与分布的主控因素。研究主伙,丰度高、分和面积大、生烃转化率高的有效烃源岩是控制大油气田形成与分布的     

神经网络在辽河滩海地区油气储层产能预测中的应用

从达西二维产量公式出发 ,研究储层产能的理论方程 ,通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带 ,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式 ,在此基础上 ,结合测井学的基本理论 ,探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想 ,最后采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统 ,该方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测 ,效果良好 ,从而证实了方法的有效性     

用生产井信息确定储层非均质性

储层非均质性是油气田地质和开发工程中经常需要解决的问题,因为它在某种程度上决定了油气田内各井的油气产能。根据美国一些开发多年的油气田产量等生产数据（如累积产量、年度产量和月度产量等）,利用数理统计方法结合地质分析提出了月度产量变异系数、年度产量变异系数和累积产量变异系数等特征参数,这些参数能有效地反映储层层内和平面非均质特征,对于高含水期的老油气田油藏地质模型研究很有帮助。     

大油气田统计特征

对世界 373个大油气田、中国 39个大油气田以及世界 5个典型含油气盆地中 2 2 2 7个油气田的基础地质特征资料进行了统计分析 ,并建立了数据库。通过概率统计、单因素回归及多元逐步回归等方法 ,分别统计了油气最终可采储量与源岩、储层、盖层及圈闭等多项地质特征参数的关系 ,总结了大油气田的地质特征 ,探讨了大油气田形成与分布的主控因素。研究认为 ,丰度高、分布面积大、生烃转化率高的有效烃源岩是控制大油气田形成与分布的最关键因素 ;圈闭容积也是一个重要影响因素 ,与储量相关性非常好 ,大油气田应具有相当规模的圈闭。影响大油气田的决定因素是储集空间的大小 ,而储层厚度、孔隙度等与储量并无线性相关性。此外 ,由于不同类型盆地的演化规律不同 ,控制大油气田形成与分布的主要因素也不同     

川西坳陷DY构造须家河组单井裂缝综合评价

利用常规测井、偶极横波成像测井和电成像测井等测井方法,识别出川西坳陷DY构造须家河组须三段、须二上亚段有效裂缝,并在此基础上利用裂缝倾角统计出有效裂缝的产状,定量计算裂缝参数,建立裂缝发育程度与产能的关系.结果表明,该地区裂缝走向各不相同,从一定程度上证明了该地区受多期构造运动影响;裂缝密度、裂缝条数、裂缝长度、裂缝孔隙度是适合该地区产能预测的重要参数;对产能贡献最大的裂缝类型是倾角大于60°的高角度裂缝和网状裂缝.     

神经网络在辽河滩海地区油气储层产能预测中的应用

从达西二维产量公式出发，研究储层产能的理论方程，通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带，导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻之间的多元关系式，在此基础上，结合测井学的基本理论，探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想，最后采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测，效果良好，从而证实了方法的有效性。     

用生产井信息确定储层非均质性

储层非均质性是油气田地质和开发工程中经常需要解决的问题，因为它在某种程度上决定了油气田内名井的油气产能，根据美国一些开发多年的油气田产量等生产数据（如累积产量，年度产量和月度产量等）利用数理统计方法结合地质分析提出了月度产量变异系数，年度产量变异系数和累积产量变异系数等特征参数，这些参数有有效地反映了层层内和平面非均质特征，对于高含水期的老油气田油藏地质模型研究很有帮助。     

利用电阻率测井资料研究砂岩孔隙结构特征

砂岩储层的孔隙结构特征是充分挖掘砂岩储集层产能和提高油气采收率的基础。运用电阻率测井资料能够有效、快速的分析储集层岩石的孔隙结构特征,为勘探开发提供有力的保证。根据毛管岩石导电物理模型,推导了利用电阻率测井资料计算砂岩储集层岩石孔隙结构参数的公式,并针对某油田砂岩储层进行了计算验证,效果较好。     

基于信息熵识别油气层和水层的聚类方法

简要地介绍了不确定性、信息熵、联合熵、条件熵、互信息的基本概念。将地层含有某种流体属性(如油层)的特征参数的概率分布应用于联合熵中,提出其概率分布是特征参数X与流体的特征参数Y的距离函数,再用熵与条件熵之差计算得到的互信息去识别地层的流体属性,即提出了基于信息熵识别油气层和水层的聚类方法。利用实际测井资料提取了油气层和水层的特征参数,并利用聚类方法识别出油气层和水层。识别结果与试油结论相符。该聚类方法不仅可用于识别油气层和水层,还可推广应用于划分地层岩性等领域。     

油层含油性判别分析

大安寨油组是川中油田的主力产油层,油气多产于碳酸盐岩地层,开采时间较长,不少井产量下降,甚至枯竭,因而研究大安寨油井含油特征、预测产能是十分必要的。根据试油井段的产能分析,将储层分为干层、低产层和高产层三类;应用测井、地质及试油试采资料,归纳出不同类型产层的定性特征;并建立起判别产层的模型,形成一套选取产层和预测产能的方法。     

直接探寻油气藏的微磁环状异常法及在鄂尔多斯盆地的应用

利用物、化探方法检测油气产生的微观效应和异常,从而揭示地下是否有油气聚集,其特点是试图将油气藏与其相关的地球物理异常建立直接的联系,以达到寻找油气藏的目的.这些物化探方法与寻找油气圈闭的其它勘探技术的主要区别在于:不是通过研究圈闭,而是通过研究油气目的层自身或其伴生物、衍生物等去探测油气藏,这就是物化探直接探寻油气藏法.本文所应用的环状磁异常探测法就是此类方法,并将其应用于鄂尔多斯盆地油气预测.     

含油饱和度恢复法定量评价砾岩油藏水淹层

由于储层非均质性严重,砾岩油藏具有岩性物性背景复杂以及油层电阻率变化幅度大等特点,其水淹层的定量评价已经成为油田二次调整开发的重点和难点。基于测井、取芯、测试等分析资料,应用油气运聚成藏理论,在储层品质因子研究的基础上,建立了砾岩油藏原始含油饱和度的计算模型。定义原始含油饱和度和目前含油饱和度的差值与原始含油饱和度的比值为储层的采出指数,表征注水开发以后到目前油藏状态下储层动态水淹的特征参数,与传统的产水率和含油饱和度两个水淹特征参数相比,其优势在于考虑了油层动态水淹的过程,消除了砾岩油藏本身因为电阻率变化幅度大且单一利用目前含油饱和度定量评价水淹层的缺点。将该法应用于克拉玛依油田砾岩油藏水淹层的评价中,对比研究了含油饱和度、产水率和采出指数3个参数对砾岩油藏的水淹敏感性。结果表明：采出指数敏感性最高,识别准确率达到89.58%,提高了砾岩油藏水淹层的识别精度,为克拉玛依油田井网调整和开发方案的设计提供了技术支持。     

基于贝叶斯证据框架下 SVM 的油层识别模型研究

支持向量机(support vector machine,SVM)方法在石油测井领域的油层识别中取得了很好的应用效果,但SVM方法的识别效果受到惩罚参数和核参数的影响,不同的参数组合直接影响识别精度的优劣.为了在油层识别中获得更好的识别效果,提出一种基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型,即根据测井数据的训练样本信息,采用贝叶斯证据框架的理论求解惩罚参数以及核参数,再通过所求得的决策函数对测井数据的测试样本进行识别.实际测井数据实验表明,基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型的油层识别效果得到提高,优于传统SVM方法和基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的SVM方法.     

基于多矿物模型分析的最优化测井解释

多矿物模型分析的最优化解释能采用多种测井信息和多种模型来研究和评价复杂油气层。与传统测井解释方法相比,它能将所有的测井信息、误差及某些地区地质经验综合成一个多维信息复合体,运用最优化的数学方法,进行多维寻优处理,来求取地层参数。将该方法应用到乌尔禾低效油田克拉玛依组复杂岩性低渗碎屑岩储层参数解释中,成功解释了该地区一百多口井的测井资料,得到了可靠的地层矿物(岩性)剖面和储层参数。与试油资料、录井资料等对比证实,该方法提供了一种比较有效的地层岩性和物性参数及流体性质的解释方法,效果较好。     

喇嘛甸油田北东区块流动单元研究

流动单元是近年来提出的一项综合应用技术,对确定高含水期剩余油分布规律,改善开发效果具有重要意义。本文综合地质、测井、岩心、化验分析等多种资料,在单砂体识别的基础上,通过多参数选择、聚类分析等方法将研究区目的层划分为三种流动单元类型,利用判别分析建立了流动单元的判别函数,能够准确划分各井点的流动单元,在此基础上,查明各流动单元的特征及分布规律,并结合实际分析了油田高含水期开采阶段,采用流动单元分析方法对剩余油挖潜的作用。