基于改进ID3算法的决策树构建

介绍了决策树算法的基本原理,指出在决策树构建的过程中,ID3（Interative Dichotomic Version3）算法按照信息增益最大的原则选取属性,公式比较复杂,相应计算的复杂度也比较高,耗费较多的硬件资源．相对于ID3算法而言,条件概率决策树算法按照条件概率最大的原则选取属性,条件概率能够把属性和类别联系在一起,公式比较简单,有效地降低了计算的复杂性,并且决策树的建立提高了系统的精确度和检测速度．     

1394仿真卡驱动软件的设计与实现

结合IEEE 1394总线规范,介绍了在Windows环境下使用分层模型开发1394仿真卡驱动的原理。详细讨论了如何开发1394仿真卡的WDM(Windows Driver Model)驱动,实现设备的即插即用功能,并且利用WDM驱动实现1394仿真卡应用层静态库的设计方法。分层模型设计的1394仿真卡驱动只需要少量的改动就可以应用于Windows环境下的其他PCI设备。最后结合1394协议分析仪对该驱动的性能进行了分析与总结。     

Windows2000设备驱动程序的设计与开发

在分析Windows设备驱动模型(WDM)的基本结构、设计和开发等基本问题的基础上，采用WDM技术设计开发了体外反搏辅助循环装置的软件系统．该系统在临床实验中运行稳定，实现了实时、高速、多通道I／O设备驱动，较好地满足了系统(用户)对I／O设备的管理。     

决策树ID3分类算法的研究

决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,而ID3算法在决策树算法中最为著名。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想。然后针对ID3算法运算复杂的缺点和倾向于取值较多的属性的缺点,对ID3算法予以改进,提出了ID3简化算法和ID3简化算法的二叉树存储算法;并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明改进后的算法是有效的。     

高速数据采集系统中的USB设备驱动开发

本文阐述了利用微软驱动开发模型（WDM）开发的USB设备驱动程序的基本方法,分析了主机与USB设备之间的数据交互过程,并通过实际应用USB技术的高速数据采集系统开发过程说明进行USB总线接口和WDM驱动程序设计的一般流程。     

华为PTN设备ID、IP关系浅析

PTN技术本质上是一种基于分组化路由架构，能够提供多业务技术支持，目前被传输界公认为取代SDH的下一代传输技术，是二层数据技术的机制简化版与OAM增强版的结合体。作为一种新的传输网络技术，华为公司生产的PTN设备需要设置的ID、IP就有四种之多，分别用来表示设备ID，设备IP，设备LSR地址，设备端口地址。深入了解不同IP地址代表的含义，并从中找出它们的内在联系，从而提高我们在建网初期对网络规划的科学性、规范性，是本文主要研究的内容。     

基于粗集论中属性依赖度的ID3改进算法

决策树算法是一种重要的数据挖掘方法,ID3算法是最具影响的一种决策树生成算法。介绍了粗集理论的相关概念和传统的ID3算法基本原理,提出了一种以粗集论中的属性依赖度为基础的ID3改进算法,克服了传统ID3算法对取值较多属性的依赖,并通过实例验证该算法的高效性和精确性。改进算法对不同领域中分类预测方向上的数据挖掘均具有一定的参考价值。     

决策树中ID3算法的应用研究

ID3算法是数据挖掘中决策树方法的重要算法,它可以从海量数据中提取适应不同使用者需求的信息.以对学科成绩的挖掘为例,介绍为何使用、如何使用ID3算法,使之成为提高工作效率的有力工具.     

决策树算法的研究及实例分析

分类与预测是数据挖掘技术中的一个重要研究领域．而决策树算法又是分类与预测的核心技术算法之一．描述ID3的主要算法,介绍信息增益、系统总熵和信息熵的概念及其计算公式;然后对ID3算法进行了深入地研究与分析;最后把决策树中的ID3算法运用在学生综合测评中．ID3算法最大的缺点是运算复杂,而且要花费较多的时间．     

西门子SINAMICS G150变频器在转炉干法除尘中的应用

本文论述了西门子G150在唐山国丰钢铁120t转炉静电除尘中的应用。介绍了干法除尘中ID风机变频器的工作原理及在实际中的应用。     

基于决策属性挑选策略的改进的决策树算法

首先介绍了决策树算法的基本理论和建模过程及传统的决策属性的选取标准。然后介绍了传统的ID3决策树算法,并对常用决策树算法的优缺点进行了总结。以经典的决策树ID3模型为基础,对已有决策属性挑选策略进行了分析和总结,对决策属性挑选策略进行了改进,提出了基于"相关信息增益度"的决策属性挑选策略。该方法基于信息增益的计算标准,并通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法"多值偏向性"的缺陷进行补偿。最后,将该方法应用于UCI数据中心的标准数据集合中,从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统ID3算法进行比较和分析。通过实验分析,改进的E-ID3算法在分类精确度方面有更优秀的性能表现。     

改进的ID3算法在高校就业系统中的应用分析

为有效利用高校就业管理工作中多年来积累的大量数据,通过对数据挖掘中常用的决策树ID3算法进行研究,结合就业信息的特点对ID3算法进行了改进,并对改进的ID3算法进行了分析,指出了决策属性对就业的影响。     

基于OPNET的TDM/WDM EPON仿真系统设计

研究了基于TDM/WDM EPON的下一代宽带接入网系统结构,设计了基于OPNET仿真系统的TDM/WDMEPON通用仿真模型结构并介绍了自定义协议模型的系统搭建方法,最后介绍了自定义的TDM/WDM EPON系统协议模型及其仿真拓扑结构,为EPON动态波长带宽分配(DWBA)算法的深入研究搭建了通用仿真平台.     

决策树方法使用中的改进策略

本文介绍了决策树方法的基本理论，详细介绍了决策树的经典算法ID3算法的使用条件，提出了在实际应用中的限制，并对该算法实际的应用提出了改进措施，使决策树方法能更好的为数据挖掘领域服务。     

CELL—ID定位技术在高速路况信息系统中的应用

本文对当前移动网络的定位技术进行了分析研究,并结合高速公路行业的需求特点,对高速路况信息发布系统的定位技术选择给出了建议．在此基础上,对CELL—ID定位技术在系统中的应用原理进行了介绍．运行结果证明,基于CELL—ID定位技术的高速路况信息系统可为人们的绿色出行发挥重要的作用．     

基于属性间交互信息的预剪枝ID3算法

ID3算法是决策树归纳中普遍而有效的启发式算法.本文针对ID3算法的不足,给出了一个改进版本,它在选择测试属性时不仅要求该属性和类的交互信息较大,而且要求和祖先结点使用过的属性之间的交互性息尽可能小,从而避免了对冗余属性的选择,实现信息熵的真正减少.在生成树的过程中,设定分类阈值,对树进行剪枝,以避免数据子集过小,使进一步划分失去统计意义.实验结果表明,该算法能构造出比ID3算法更优的决策树.     

基于4C/ID模式的《模拟电子技术》课程教学设计研究

介绍了4C/ID模式的概念及内容组成。4C/ID模式是一种新型的面向复杂认知技能训练的教学设计模型,运用4C/ID模式研究模拟电子技术课程的教学设计;给出了4C/ID模式与传统教学模式的区别,建立了4C/ID模式的设计框架,对模拟电子技术课程的教学内容进行任务分解,分析每一分任务的支持信息、即时信息和提供相应的任务练习;整体教学设计模式4C/ID引入模拟电子技术课程中不但增加了非重复性知识的训练,同时提高了学生的知识迁移能力并建立了整体思维模式;4C/ID模式对模拟电子技术课程教学提供了更加有效的课堂教学模式,培养了学生综合应用知识的能力。     

基于Win2000的WDM设备驱动程序的开发

介绍了WDM设备驱动程序的原理、结构及运行等方面的内容 ,并通过一个“WDMHello”的实例讨论了WDM设备驱动程序的开发技术及过程     

分布式控制系统中CAN总线通讯性能改进方法

通讯的可靠性研究一直是航空发动机分布式控制系统研究的关键问题。在基于CAN总线的分布式通讯中,ID标识符的分配和数据的编码解码问题尤为突出,针对以往的ID标识符分配存在结构层次不明晰,不利于系统扩展,而数据编码解码则存在编程复杂、执行效率不高等缺点,设计了结构层次清晰的ID标识符,设计了精简、执行效率高的数据编码解码方案,将设计应用于航空发动机分布式控制系统中,试验结果表明设计方案能够满足航空发动机分布式控制系统通讯要求。     

决策树ID3算法研究及其改进

以ID3算法为基础,提出了改进决策树ID3算法的一种新方法,而该方法建立的决策树与ID3建立的决策树在结点属性选择上具有一致性,因而建立的决策树是相同的,但效率是高的.