MPEG-7标准及其应用

MPEG-7是国际标准化组织即将推出的新一代多媒体国际标准,该标准主要用于对各种不同类型的多媒体信息进行标准化描述,并将该描述与所描述的内容相联系,以实现对多媒体信息快速有效的搜索.在未来的多媒体信息检索服务中,MPEG-7将发挥主导作用.本文主要从标准的目标、体系结构及应用等方面对MPEG-7进行了描述.     

基于MPEG-7标准的视频检索技术研究

MPEG-7标准的制定解决了多媒体内容描述的标准化问题,可满足用户对多媒体内容快速、有效检索的需求,提高多媒体内容的利用价值。本文在介绍MPEG-7标准的核心内容及多媒体描述方案的基础上重点分析了基于内容的视频信息检索关键技术及基于MPEG-7标准的视频信息检索流程。     

基于本体的G3M语义增强策略

针对G3M是1个基于多媒体内容描述接口MPEG-7的通用多媒体数据库模型,能充分利用多媒体内容描述接口(MPEG-7)在多媒体元数据描述上的长处,对多媒体数据进行有效的组织管理,但MPEG-7缺乏规范描述基础,导致描述结构含义不明确、描述内容中存在大量隐含语义信息等问题,引入知识本体的方法来增强G3M的多媒体语义表达和检索能力。研究结果表明:将本体与MPEG-7元数据及多媒体实例无缝关联在关系数据库中,能为G3M多媒体描述结构连接正确的语义,增强其高级语义提取、表达和检索能力;将基于本体的查询建立在经典的关系查询引擎上,能有效地提供基于语义的查询重写和查询推理。     

基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M

在MPEG-7的基础上提出了一个通用多媒体数据库模型G3M,给出了模型的形式化描述.与通常的用XML数据库方案来存储和检索MPEG-7媒体描述信息不同,G3M充分利用了MPEG-7的多媒体描述模式(MDS),将多媒体数据中包含的复杂语义信息提取出来,并根据用户的兴趣在对象-关系数据库上进行建模.强大的多媒体表达能力,使得G3M能引入领域知识,为语义推理和智能化检索奠定了基础.     

基于本体与MPEG-7视频语义描述模型

运用本体论原理,结合MPEG-7的视频特征描述接口以及视频语义信息的层次结构,建立一个基于MPEG-7的视频语义信息模型.利用RDFS和OWL强大的语义描述能力以及自扩展机制来描述这个模型的组织结构,克服了MPEG-7的XML schema 不能有效表达视频语义信息的缺点,从而能够在模型的基础上建立有效的语义推理引擎．     

MPEG—7标准及其应用

MPEG－7是国际标准化组织即将推出的新一代多媒体国际标准，该标准主要用于对各种不同类型的多媒体信息进行标准化描述，并将该描述与所描述的内容相联系，以实现对多媒体信息快速有效的搜索。在未来的多媒体信息检索服务中，MPEG－7将发挥主导作用。本主要从标准的目标、体系结构及应用等方面对MPEG－7进行了描述。     

MPEG-7多媒体编码新标准技术分析

针对正在制定的国际新标准MPEG-7，阐述了它与MPEG家族其它成员的关系，给出了MPEG-7的组成框架，重点论述了工作原理，对描述句法规则的DDL、特征抽取方法以及编码、解码进行系统阐述，并分析了功能特点，探讨了MPEG-7的应用前景。     

基于MPEG-7的图像检索方法研究

介绍了基于内容的图像检索的定义以及MPEG-7中的视觉描述工具,分析了特征描述符的应用.     

MPEG-4中的Profiles及适用场合

MPEG-4提供了极其丰富的工具集用于对音/视频对象编码.在实现MPEG-4标准时,可以根据应用领域的不同有选择地使用合适的视频、音频、图形和场景描述工具子集,这样可提高编解码器的工作效率.那些面向不同应用的工具子集就称为Profiles(档次),它们限定了一个解码器必须实现的工具集.描述了MPEG-4标准中的Profiles及适用场合.     

基于MPEG-7标准的行人模型描述与实现

智能交通系统中的行人检测一直是难点和热点。为了对交通混合流视频中的行人信息进行自动和规范化描述,实现一种基于MPEG—7标准的行人描述模型。由于MPEG—7标准是一种用来描述所有多媒体数据的接口框架,因此它的结构非常复杂。为了描述的可操作性、规范性和易用性,在MPEG—7描述的视觉描述的基础上构建了基于语义行人描述模型,除了对视频中行人对象视觉信息做了系统化的描述,该模型还对视频中的行人做出了语义分析,并按照MPEG—7标准进行了相应的描述。实验详细的阐述了自动获取高层语义信息的过程,实验最后给出了描述模型实现的结果。     

MPEG-4系统分析

由于MPEG-4标准设定的应用目标的特点,MPEG-4系统与以往的MPEG-1/2系统有了许多不同(或者说是有了许多新的内容).MPEG-4应用实现的特殊性也使得MPEG-4系统有着比MPEG-1/2系统更加重要的作用.本文从MPEG-4系统构成入手,分析了其内容和特点.     

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术CBIR,指出了CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征,建立图像的特征矢量,表征图像的语义信息,提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法,把MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合,将使数字图书馆的信息检索具有更大的效率．     

动态视频图像MPEG标准浅析

NPEG是运动图像专家组的简称，其制定的动态图像压缩标准称为NPEG标准，包括MPEG-1、NPEG-2、NPEG-4、MPEG-7和NPEC-21。简要介绍了NPEG的发展历史，各NPEG标准的基本内容、主要技术指标、应用领域以及发展趋势。因为NPEG-4标准是基于内容的压缩标准，与以前的压缩标准有所不同，因此特别讨论了MPEG-4的一些关键技术和当前研究热点及发展趋势。     

足球比赛中的音频信息提取与自动分类

按照MEPG-7的音频特征规范,设计了帧层次和段层次上的音频特征提取算法.在深入分析足球比赛中各类音频信息的不同特点的基础上,通过有针对性地选取特征,构造特征向量,设计并实现了一种基于决策树的层次化分类算法.该算法可以自动将足球比赛中的音频信息分为噪音、解说员语音、哨音、欢呼声和带背景音的解说员语音等5个类别.实验表明:该算法提取的特征有效,分类效果良好.     

基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法

针对互联网上日益增长的视频数量，提出了一种大量融合MPEG 7描述子并启用二次预测机制的视频自动分类方法.研究了颜色、纹理、形状、运动等9种MPEG 7描述子，从5类视频中提取并融合这些描述子作为视频的整体特征，输入支持向量机（SVM）中进行模型训练和预测.在传统支持向量机的1 1方法中，通过启用二次预测机制来提高分类的准确率.实验结果表明，该方法与其他方法相比有较高的准确率，适合大规模、复杂环境下的视频自动分类任务.     

MPEG-4形状编码研究

MPEG-4标准实现了从基于像素的编码向基于对象和内容的编码的转变．标准中引入了视频对象平面（VOP）的概念，每个VOP即是一个语义意义上的对象或感兴趣的对象内容，VOP具有形状、纹理和运动三种属性，其中形状编码是MPEG-4与传统视频编码标准的最大区别．通过对MPEG-4的研究探讨，提出一种基于边缘轮廓的形状编码方法：改进的Freeman链码法，将它与传统的链码方法从码长、链码长度、是否独立于旋转操作、链码总位数四个方面进行了比较，给出比较分析结果．     

视频对象分割技术的研究

叙述了采用视频标准MPEG-4和MPEG-7进行视频分割技术的一些基本概念和常用的分割方法,同时针对每种方法的优缺点进行了分析,并对发展趋势进行了展望。