GMDH－EPTSV建模方法及其应用

对于多变量非线性系统，根据控制理论中的自组织原理，提出了改进的主成分分析双向量选择的数据处理组合方法，简称ＣＭＤＨ－ＥＰＴＳＶ方法建立了合成氨系统的数学模型，该方法有较好的模型精度和计算稳定性。     

GMDH—EPTSV建模方法及其应用

对于多变量非线性系统，根据控制理论中的自组织原理，提出了改进的主成分分析双向量选择的数据处理组合方法，简称ＧＭＤＨＥＰＴＳＶ方法建立了合成氨系统的数学模，该方法好的模型精度和计算稳定性。     

以快速旋转器为运算核的VLSI变换微处理器

当前的ＶＬＳＩ数字信号处理器都以乘加器为运算单元，去完成各种正交变换，常会遇到稳定性问题。该文提出了一类新型的以快速旋转器为运算核的ＶＬＳＩ变换微处理器，它能以最佳的数值稳定性高效地完成用Ｇｉｖｅｎｓ旋转序列实现的各种正交变换。结合图像处理应用的实际需要，设计了包含三个并行的ＴＦＥ变换机的ＰＴＦＥ试验芯片，采用０．８μｍ双层金属ＣＭＯＳ工艺制造，测试表明，功能正确，工作频率达到４０ＭＨｚ，具有高达９６０×１０６ｓ－１移加的运算吞吐率。芯片具有高度的灵活性、可编程性和可扩展性。与该芯片配合，开发了一个针对图像处理中常用变换、按照ＰＴＦＥ硬件控制信号格式产生指令序列的编译器。     

嘌呤的电化学还原及其形式电位E^0的计算

通过正交设计，选择最佳条件，使嘌呤的电极过程变为准可逆过程，利用简单准可逆过程的脉冲极谱理论，通过图解法，获得嘌呤的表观动力学参数．嘌呤二个峰的电子传递系数ａ分别为０．０８和０．１４，标准异相速度常数ｋｓ分别为３．５×１０－３ｃｍ／ｓ和２．２×１０－３ｃｍ／ｓ．结合循环伏安法，计算出嘌呤相应峰的形式电位Ｅ０＇分别为－１．１６Ｖ（ＶＳ．ＳＣＥ）和－１．３０Ｖ（ＶＳ．ＳＣＥ）．研究结果表明，Ｅ０＇与嘌呤浓度无关，而互ｐＨ值有关     

复杂系统的优化计算──换热器系统不可行路径优化方法的研究

本文以具有９维决策变量的换热器复杂系统为例，用不可行路径 ＩＰＯＳＥＱ法对换热总面积最小为目标函数进行系统优化计算、提出了逐次改进标度因子法。与分解协调法的计算相比，改进了收敛结果。文中对切割变量初始值的选取进行了讨论，指出当切割变量初值不易给定，且维数较多时，采用与ＣＦＶ或ＲＦＶ法联合计算更为有利。     

Computational Complex Method for Finite Elastic Plane Problem with Multiple Elliptical Holes

把多复变量应力函数和边界配点最小二乘法相结合，计算含有任意多个椭圆孔有限大小弹性板的应力场．每个孔的大小、位置为任意．板的边界由下列四种边界条件以及它们的组合所组成：１）已知Ｐｘ和Ｐｙ的应力边界，２）已知Ｖｘ和Ｖｙ的位移边界，３）已知法向位移ＶＮ和切向力ＰＴ的混合边界，４）已知法向力ＰＮ和切向位移ＶＴ的混合边界．编制了相应的ＦＯＲＴＲＡＮ程序，进行考题和算例分析，结果表明本方法行之有效．     

长花马先蒿核苷类万分研究

从长花马先蒿全草乙醇提取物中的进一步分离出２个核苷类化合物，经ＵＶ，ＩＲ，＾１ＨＮＭＲ，＾１３ＣＮＭＲ，ＤＥＰＴ，ＥＩＭＳ和ＦＡＢＭＳ现代波谱技术，鉴定它们为６－肌苷和腺嘌呤核苷，其中６－肌苷为新化合物。     

基于两种模型的非线性自适应建模

研究了基于截断Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数和双线性递归差分方程的非线性自适应建模，考虑了ＭＭＳＥ和广义ＭＭＳＥ准则，分析了各种算法的复杂性，分析结果表明，双线性模型在简洁性和计算复杂性方面的均优于截断Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数。     

在铅笔芯电极上Zn（Ⅱ）伏安特性的研究

本文用铅笔芯制成的电极（ＰＣＥ），与玻碳电极（ＧＣＥ）比较，研究了Ｚｎ（Ⅱ）的阶梯循环伏安法（ＣＳＶ）、阶梯阳极溶出伏安法（ＡＳＳＶ）和差分脉冲阳极溶出法（ＡＳＤＰＶ）等的伏安特性。实验指出，ＰＣＥ与ＧＣＥ有相似的伏安特性曲线，且具有较好的重视性和选择性。由于ＰＣＥ较ＧＣＥ的结构疏松，电极表面积较大，故ＰＣＥ的灵敏度ＲＧＣＥ高。其阳极溶出法的最低检出限可达到５×１０－６ｍｏｌ·Ｌ－１的Ｚｎ（Ⅱ），Ｚｎ（Ⅱ）的浓度在３．６×１０－４～８×１０－６ｍｏｌ·Ｌ－１范围内与峰电流呈良好的线性关系。     

长花马先蒿核苷类成分研究

从长花马先蒿全草乙醇提取物中进一步分离出２个核苷类化合物，经ＵＶ，ＩＲ，１ＨＮＭＲ，１３ＣＮＭＲ，ＤＥＰＴ，ＥＩＭＳ和ＦＡＢＭＳ现代波谱技术，鉴定它们为６－（１″，３″－二羟基－２″－丙氧基）－肌苷和腺嘌呤核苷，其中６－（１″，３″－二羟基－２″－丙氧基）－肌苷为新化合物     

三级圆柱齿轮传动的系列优化设计算法探析

三级圆柱齿轮系列优化设计的数学模型包含有连续变量和离散变量,分析各设计变量之间的关系和约束条件,并考虑各设计变量对系列优化目标的影响,将三级传动系列优化设计问题转换为传动比分配优化设计与每一级齿轮传动优化设计问题的求解。     

DESOPT机械优化设计软件系统的构建与应用

针对机械优化设计中需要输入大量的设计参数并且要根据不同的优化模型调用多种的优化算法的问题,构建了DESOPT机械优化设计软件系统.软件系统利用VC++和FORTRAN语言混合编程,包括了连续变量、离散变量和随机变量三个优化算法库,设置了前处理、运行和后处理模块,可以通过界面输入所需要的设计参数,能够处理连续、离散和随机设计变量的优化问题.整个系统具有良好的人机交互界面,给用户的应用提供了很大的便利.实例说明了DESOPT机械优化设计软件系统的具有一定的实用价值.     

组合蚁群算法及其化工应用

针对连续空间优化问题,提出基于新型蚁群算法和模式搜索策略的组合蚁群优化算法。该算法将解空间的每维变量都划分成若干子域,根据每维变量各个子域中信息量占每维变量总信息量的比例来决定蚂蚁在各个子域间的转移,并在各子域中引入遗传操作实现蚂蚁品质的提升。同时,当最优解经过若干代没有改进时,对所有蚂蚁通过模式搜索策略加快收敛进程。以非线性连续优化问题为例进行仿真,结果表明:该方法比遗传算法具有更好的性能。最后,将该算法应用于反应动力学模型参数估计,取得良好的效果。     

双线性椭圆最优控制问题混合有限元方法的最大范数误差估计

考虑了一个双线性椭圆最优控制问题的混合有限元方法逼近,状态与对偶状态变量采用最低阶RaviartThomas混合有限元离散,控制变量采用分片常数函数逼近.获得了控制变量、状态变量和对偶状态变量的最大范数误差估计.     

正交网格优化法在柴油机性能优化中的应用研究

正交网格优化法是求解柴油机优化问题的一种比较有效的方法。对这种优化方法进行了较详细的理论分析，给出了优化变量域的一种收缩方法和计算收敛准则。     

基于mRMR-ESN的单变量光伏功率预测

设计了两种预测模型:利用天气变量作为输入的传统多变量预测模型;利用历史功率数据作为输入的新型单变量预测模型.采用最小冗余最大相关(min-redundancy and max-relevance,mRMR) 方法分别对两种模型进行特征提取,并选用在时间序列预测方面具有优势的回声状态网络( echo state network,ESN)对未来5min的光伏功率进行仿真预测.仿真结果表明,采用mRMR方法对历史光伏功率数据进行特征提取,确定能够使预测模型达到最优效果的特征子集,并将其作为单变量预测模型的输入,可以得到更准确的预测效果.所构建的新型单变量预测模型能够为光伏电站提供新的光伏预测思路.     

线性规划问题无穷多个最优解的探讨

无穷多个最优解的存在对于实际问题可以提供多种解决方法.从两个变量存在多个最优解,多个变量的线性规划问题中存在某个非基变量的检验数为0,而且对应的列向量中有正分量,以及列向量中只含有非负分量这三个方面对存在多个最优解的情况进行了归纳、总结和证明,可为线性规划的教学起到一定的借鉴作用.     

电力系统动态无功/电压优化控制的一种新算法

在动态无功／电压优化控制问题中，将不可导的控制变量动作次数约束条件和含有离散变量的功率平衡等式约束条件进行了可导化的等价转换．利用控制变量中的离散变量构造了二次罚函数并引入到原对偶内点法中，以实现离散变量在优化过程中的逐次归整，在此基础上，建立了完整的基于非线性内点法的动态无功／电压优化控制的数学模型．算例结果表明，该方法在动态无功／电压优化控制中的效率显著优于动态规划法和遗传算法，并且算法迭代次数不随网络规模增大而明显增大，同时该算法既适用于配电系统，也适用于输电系统．     

替代微分形式的雅可比热力学变换式(英文)

结合雅可比行列式和热力学变量的特性 ,率先导出了三个极为重要的雅可比热力学变换式 ,除 (12 )式外 ,其余尚未见报道 .雅可比热力学变换的重要意义不仅体现在它为我们提供了一种证明难题的便利工具 ,而且还体现在其揭示了热力学变量间的内在联系 ,或预告某热力学量随其它热力学量变化的情况 ,显然此用微分法往往难以实现