网络态势预测的广义回归神经网络模型

网络态势预测作为网络态势感知的必要环节, 能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上, 讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF, 给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。     

基于BP网络的水泥强度预测

运用改进的BP算法,建立了水泥强度预测模型.模型1用于预测水泥抗压强度,网络输入为水泥3 d抗压强度,网络输出为水泥28 d抗压强度;模型2用于预测水泥抗折强度,网络输入为水泥3 d抗折强度,网络输出为水泥28 d抗折强度.网络的改进主要采用附加冲量和自适应学习率等方法,网络运行良好.模型1的相对误差平均值为1.665 5%;模型2的相对误差平均值为3.834 1%,预测结果较为理想.     

基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测

为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测.     

联想神经网络的风速序列预测分析

为了提高风速序列预测的可靠性,针对具有混沌特性的风速序列,构造了一种用于风速序列预测的联想网络。以风速序列的波动性作为相似性测度准则,构造联想网络的存储样本模式,根据存储模式中蕴含的关联信息完成网络的无监督学习,从而完成具有自相似性的风速序列的一步或多步预测分析。与传统前向型神经网络相比,该网络预测机理明确,预测结果唯一,且可一次给出多步预测结果。仿真实验结果表明,该网络的具有良好预测性能,适用于风速序列的动态预测。     

基于BP算法的成绩预测模型

BP网络是一种典型的多层前向网络,由输入层、隐含层和输出层组成,通过学习样本训练模型后即可用于数据的预测,适用于实现网络教学系统的成绩预测功能。训练样本作为BP网络的学习数据集,对于BP网络模型的训练具有重要的作用。模型选取网络教学系统中能够影响学习成绩的相关因素作为输入数据,包括学生在线学习时间、学生学习能力、作业成绩和测试成绩,利用已有学生成绩作为训练BP网络的期望输出。将这些数据进行归一化处理即可用于训练BP网络模型。训练过程中,全局误差基本呈下降趋势,收敛效果较好。经过训练后的模型可预测出学生的成绩,并转化为相应的等级,对学生下一步学习进行指导,提出适合的教学策略。通过测试表明该模型可以用于教学系统中的学习成绩预测,获得了预期效果。     

BP网络应用于黄河水质浓度的预测研究

我们首次建立了不同算法运用于DO浓度预测的三种BP神经网络模型 ,并将其用于地表水质浓度的预测 结果表明 ,三种网络均可较满意地预测DO浓度 但比较之下 ,基于L -M改进算法的BP网络在非线性时间序列DO值的预测中显示出了独特的优越性     

化工过程动态监控中的RBF神经网络方法研究

通过分析测量数据预测过程发展趋势,进而对过程实行监控,早已成为国内外学者所关心的热点课题。根据RBF神经网络训练速度快的特点,提出将其用于化工过程的动态监控。第一级网络用于预测未来一时间段内的有关状态量,第二级网络根据预测结果判断是否将会发生事故。为了在有限样本条件下取得较可靠的监控效果,提出了改进RBF神经网络插值性能的措施,并提出对第二级网络输出结果进行变换以准确确定事故可能性的方法。以上方法被用于蒸馏塔开工过程的动态监控,结果令人满意。     

基于小波神经网络的风速预测及置信区间估计

小波神经网络是在小波变换理论和人工神经网络的基础上建立的一种新型网络模型,综合了两者的优点,克服了BP神经网络易陷入局部极小点和训练速度慢的缺点.本文建立了小波神经网络模型,采用最陡梯度下降法训练网络,将该网络用于对风电场小时风速的预测,并对预测置信区间进行计算.预测结果表明小波神经网络在训练速度和预测精度方面均优于BP神经网络.     

基于神经网络的河南省经济增长模型

经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统。本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度。经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性。     

RBF网络在图书馆流通量预测中的应用RBF网络在图书馆流通量预测中的应用

根据径向基函数（RBF）网络的理论以及图书馆流通量影响因素,提出了基于RBF网络预测图书馆流通量的模型,利用图书借阅的原始统计数据对该模型进行了计算,指出该算法用于预测图书馆流通量是可行和有效的,具有一定的应用参考价值。     

“926”植物生长调节剂对水稻浸种及小区试验的研究

以８０ｐｐｍ“９２６植物生长调节剂对水稻浸种，可提高发芽势４．６％，增加次生根数６．２％，次生根长增加２．０％，以１５０ｐｐｍ浓度浸种，则有抑制作用产生。小区试验表明，以８０ｐｐｍ浓度浸种，增产率为２．３％。以同样浓度于分蘖期、孕穗期一次给药，可分别提高成穗率１２．３７％和１３．８３％，增产率分别为３．７％和２．２％。．     

对行政科员实施"德治"管理的几点思考

对行政科员的管理,除了必要的“法治”外,更要有“德治”。实施“德治”管理,以人为本是基本原则,以情动人是基本手段,以理服人是基本目的。     

索引表与逐步回归算法的改进与应用

对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中，先对一维数组利用冒泡法进行排序，再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计，然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造，利用主成分分析方法寻求主要影响因素，并结合最小二乘法，从而实现对逐步回归方法的替代。而后，根据以上计算原理建立了搜索最优方程的计算流程，采用这一计算流程可以查找异常值，然后利用EM算法对异常值进行了调整。     

一种高效的有源照射箔条云复合干扰方法

针对箔条自卫干扰对新体制雷达的干扰能力和效果不断下降的问题,提出了一种复合干扰方法。该方法运用机载电子干扰设备接收并转发敌机载火控雷达或空空导弹制导导引头(以下简称敌方雷达)发射的信号,经由载机的干扰发射天线照射到箔条云上,箔条云对干扰信号二次辐射,被敌方雷达接收,形成假目标(不同于箔条云反射雷达信号形成的假目标),起到诱骗干扰作用。仿真计算结果表明：采用此复合干扰后,敌方雷达接收到的箔条云有效反射面积比原来提高几十倍甚至几百倍以上,从而缩短了箔条云的展开时间,增大了压制比，并验证了此方法的可行性,提高了飞机的综合干扰能力,具有较强的实用价值。     

从胭脂萝卜中提取食用红色素的探讨

本文以胭脂萝卜的原料进行食用红色素的提取研究，通过用水作浸提剂，果胶酶除去胭脂萝卜中的果胶。乙酸除去该色素中的糖份，水蒸地除去粗产品中的萝卜异味，最后得到了较为纯净的胭脂红色素。     

脉冲电晕对燃煤烟气中NO和SO_2的脱除研究

利用手烧炉燃煤所产生的烟气和高压脉冲电源，研究脉冲电晕放电对真实烟气中ＮＯ和ＳＯ２的脱除规律，结果表明：随着脉冲电压和脉冲重复频率的增大，电晕对ＮＯ和ＳＯ２的氧化脱除量增大，但随烟气流速的增大（即处理时间缩短）而变小；负脉冲电晕对ＮＯ和ＳＯ２的氧化脱除量比正脉冲电晕的低；当氨浓度为ＳＯ２浓度的４～５倍时，氨本身对ＳＯ２的脱除效率可达到８８％，但氨本身对ＮＯ没有脱除作用；在氨本身对ＮＯ和ＳＯ２脱除的情况下，脉冲电晕放电促使了ＮＯ脱除，但若氨不过量（能完全被ＳＯ２吸收），则放电对ＳＯ２没有进一步的脱除作用。     

生物酶SUN-1/过硫酸铵对羟丙基瓜胶压裂液破胶和降解作用

针对延长低渗、低压和低温油藏压裂过程中压裂液破胶慢以及破胶液残渣大对储层造成的伤害,以生物酶SUN-1/过硫酸铵为复合破胶剂,在40℃以下,分别考查SUN-1加量、过硫酸铵加量、引发剂加量、温度和pH等因素对压裂液破胶速度和破胶液残渣的降解作用的影响,最后优化出复合破胶的最佳条件.利用马尔文激光粒度仪分析了在复合破胶剂的作用下,破胶液中固体颗粒粒径分布,利用岩心流动仪和支撑剂导流仪评价了复合破胶剂作用下的压裂液破胶液对岩心和支撑剂导流能力的伤害.结果表明:生物酶SUN-1/过硫酸铵复合破胶剂的最佳使用温度低于50℃,交联液过硫酸铵中加质量分数为200×10-6的酶,原胶液pH=7~8,与单剂比较复合破胶剂对压裂液的破胶时间减小了近43%,残渣降解下降了44.6%,固体颗粒粒径中值下降40%,对支撑剂导流能力的伤害下降了近60%,岩心伤害下降近43%.     

论法家“法治”与现代“法治”的异同

我国古代法家的“法治”与现代法治的含义有着本质的区别。古代法制的根本目的在于维护封建宗法制度,维护王权的绝对权威。现代法治是民主制度的产物,它的基本理念之一是使社会最高权威非人格化,其目的在于保护民主制度和公民的合法权利。区分两种法制的不同,才能澄清思想混乱,正确认识、理解和把握现代法治的真意。     

柴油机螺旋进气道的三维造型设计

螺旋进气道的设计是个难点，使用传统的方法很难对其进行准确的描述，也难以对气道流动特性进行精确研究．通过确定螺旋进气道的主要设计参数，进行螺旋进气道的计算机三维造型设计，可以实现螺旋气道的精确造型、以气缸直径102mm的直喷式柴油机的螺旋进气道为例，使用Pro／E对其进行了三维造型设计，并将三维模型载入Fluent中进行仿真计算，得到的计算值与试验值基本一致．结果表明：计算机构造的三维模型能很好地模拟螺旋气道，这为研究螺旋气道提供了新的方法．     

基于小波分解和分形迭代的图像编码新方法

综合利用了位图压缩、小波分解、分形迭代与霍夫曼编码技术,提出了一种图像压缩的新方法．该方法采用位图平面分解进行第一步压缩,然后对位图压缩后的图像进行正交小波分解,利用相同尺度和不同尺度上的局部相似性构造迭代函数系统,最后对所有参数进行霍夫曼编码．实验结果表明这是一种有效的图像压缩方法