BP神经网络训练算法的改进

BP神经网络被广泛应用于分类模式识别、图像处理和系统控制等领域。 人们对BP网络算法进行了许多的研究,但尚有其不足之处,为完成其权的训练,问题的关键在于如何避免陷入局部极小及在此前提下如何提高学习速度。为此,就如何选取学习率η和动量矩α提出了改进方案,并应用于数字识别,得到了较为满意的结果。     

化工过程动态监控中的RBF神经网络方法研究

通过分析测量数据预测过程发展趋势，进而对过程实行监控，早已成为国内外学者所关心的热点课题．根据 ＲＢＦ神经网络训练速度快的特点，提出将其用于化工过程的动态监控．第一级网络用于预测未来一时间段内的有关状态量，第二级网络根据预测结果判断是否将会发生事故．为了在有限样本条件下取得较可靠的监控效果，提出了改进ＲＢＦ神经网络插值性能的措施，并提出对第二级网络输出结果进行变换以准确确定事故可能性的方法，以上方法被用于蒸馏塔开工过程的动态监控，结果令人满意．     

摄动法确定控制系统动态参数研究

控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义，其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法，国内外学者在这方面进行了大量的研究工作，但尚存在不足之处。主要问题是，当系统的特性连续地发生变化时，如何使用一种较为简便的方法，根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数，而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上，提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明，该摄动法能减少工作量，结果可靠。     

高温混凝土的非线性多轴热力学本构模型研究

从混凝土结构材料的弹塑性变形与热应力交互作用角度，研究了材料在高温下应变率与流动定律，粘塑性与塑性加载函数，加卸载准则，得出了一种新的高温混凝土非线性多轴热力学本的构模型。     

意大利杨木制浆造纸性能的研究——碱性亚硫酸钠-蒽醌法

<正>一、前言 碱性亚硫酸钠制浆方法使用氢氧化钠和亚硫酸钠为蒸煮液。其优点是:纸浆得率高,易漂白,纸浆的强度性能与硫酸盐浆相接近,并且不会产生硫酸盐蒸煮及回收系统所散发的恶臭硫化物,等等。因此,近年来国内外采用碱性亚硫酸钠制浆方法,对针阔叶木、芦竹、麦草等进行了一些试验研究。 碱性亚硫酸钠法蒸煮温度一般要比硫酸盐法高10—15℃,化学品用量也要高20％(或者蒸煮时间延长5倍)。最近发现,蒽醌在碱性亚硫酸钠法蒸煮中具有加速脱木素催化作用,因此,上述缺点可以通过添加蒽醌来弥补。 本试验以意大利杨木为原料,研究了碱性亚硫酸钠一蒽醌法制浆条件及其对浆质量和得率的影响规律。     

意大利杨木制浆造纸性能的研究——硫酸盐-蒽醌法和烧碱-蒽醌法

<正> 目前,造纸原料已成为阻碍造纸工业发展的重要问题之一。这使得人们将注意力从针叶材逐渐转向阔叶材,转向速生杨树和桉树。在意大利杨木Ⅰ-214、Ⅰ-72、Ⅰ-63、Ⅰ-69的研究中,除Ⅰ-214得到有关国家的广泛引种和利用外,其他三种杨木作为造纸原料,仍处于试验阶段,而Ⅰ-214的利用在国外也仅限于制造机械浆和化学机械浆,化学浆的研究工作迄今尚无报道。我国从七十年代开始由国外引种了几种意大利杨,北京造纸所于一九七六年曾对最先引进的Ⅰ-214的制浆造纸性能进行了研究,证明Ⅰ-214杨为优良造纸用材,但对其他三种材种还缺乏系统深入的研究。 我们在对四种意大利杨的化学组成和纤维形态进行研究的基础上,着重进行了硫酸盐法、烧碱-蒽醌法、硫酸盐-蒽醌法和碱性亚硫酸盐法制取化学浆的试验研究,比较了四种速生杨木对制取化学浆的适应性。本文主要对烧碱-蒽醌法代替硫酸盐法的可能性和蒽醌在杨木硫酸盐法、烧碱法制浆中的作用以及四种意大利杨对碱法制浆的适应性进行了探讨。     

化工过程动态监控中的RBF神经网络方法研究

通过分析测量数据预测过程发展趋势,进而对过程实行监控,早已成为国内外学者所关心的热点课题。根据RBF神经网络训练速度快的特点,提出将其用于化工过程的动态监控。第一级网络用于预测未来一时间段内的有关状态量,第二级网络根据预测结果判断是否将会发生事故。为了在有限样本条件下取得较可靠的监控效果,提出了改进RBF神经网络插值性能的措施,并提出对第二级网络输出结果进行变换以准确确定事故可能性的方法。以上方法被用于蒸馏塔开工过程的动态监控,结果令人满意。     

高温下混凝土硬化模型研究

高温下混凝土的塑性和粘塑性应变分析是有关水工结构的设计基础本构关系用于表示材料应力和应变之间的联系,其中混凝土的硬化模型研究占有重要地位,在硬化模型研究中的难点之一是,关键材料参数须由双轴拉压试验方法确定,对设备的要求较高,工作量大,笔者通过分析材料单元在多轴应力状态和单轴应力状态下变形的内在联系,得出了一种由单轴压缩试验确定关键硬化材料参数的简便方法,改进了高温下的混凝土本构关系,使得进行更为可靠的结构设计成为可能。     

虚拟框架和模糊数学用于修正数学模型

应用中的数学模型一般需经常加以修改 ,才能满足实际要求。当一个模型已用程序实现后 ,必须设法在现有程序及其计算结果的基础上加以完善 ,才能事半功倍。为此 ,提出一种将力学中的虚拟框架位移分析方法和模糊数学相结合对数学模型进行修正的新方法。此方法被用于某化工厂的温度控制问题 ,结果表明方法简捷有效     

高温下混凝土硬化模型研究

高温下混凝土的塑性和粘塑性应变分析是有关水工结构的设计基础本构关系用于表示材料应力和应变之间的联系 ,其中混凝土的硬化模型研究占有重要地位 在硬化模型研究中的难点之一是 ,关键材料参数须由双轴拉压试验方法确定 ,对设备的要求较高 ,工作量大 笔者通过分析材料单元在多轴应力状态和单轴应力状态下变形的内在联系 ,得到了一种由单轴压缩试验确定关键硬化材料参数的简便方法 ,改进了高温下的混凝土本构关系 ,使得进行更为可靠的结构设计成为可能