基于大数据的车载弓网监测系统的设计与实现

车载弓网监测是轨道交通安全运营的重要保障。大数据是国家重要的战略资源,在轨道交通有着广泛的应用。结合大数据技术,设计并实现了基于大数据的车载弓网监测系统。系统架构由数据收集层、大数据处理层和应用层组成。利用大数据技术,完成了数据分析、状态监测、故障报表、趋势预测等核心功能,实现了车载弓网的动态监测。研究成果有助于提升轨道交通的运营水平和服务质量,优化轨道交通的规划和管理。     

轨道交通车辆用电缆的性能与辐照技术

随着我国经济和社会的快速发展,轨道交通建设也越来越快。轨道交通车辆用电缆对轨道交通系统的稳定运行有着重要影响。本文研究了轨道交通车辆用电缆的性能及辐照技术,以寻找出优化改进措施,更高效率地实现轨道交通运输要求。     

大数据下的城市轨道交通票制管理研究——以武汉为例

大数据的兴起给优化城市轨道交通票制管理带来了新的可能,然而大数据在城市轨道交通票制管理中的应用却因为运营企业的不够重视而有所滞后,国内大多数城市的轨道交通运营企业缺乏对大数据应用的研究或有一定研究但研究层面仍停留在对企业内部数字型数据的分析、探究上。文章以武汉轨道交通为例,根据管理内容的差异性将票制管理分为日常管理和调整管理两个模块,分析管理现状,探讨引入本市及其他轨道交通城市的舆论、民意、客流量等大数据,提升票制管理的科学合理性及其实践意义。     

上海申通地铁集团有限公司——轨道交通无人驾驶关键技术研制与应用

正该应用技术项目成果成功应用于上海10号线,成为我国轨道交通无人驾驶建设运营的样板,目前全国已有十余条线路拟采用无人驾驶技术。轨道交通无人驾驶关键技术研制与应用项目属于城市轨道运输工程领域。欧美国家在中小运量轨道交通已有多年无人驾驶应用经验,该项目针对国内大运量城市轨道交通,围绕"安全、可靠、高效、经济"的运营需求,首次研发并实现了最高等级Go A4级无人驾驶系统。项目成果经中国科学院上海科技查新咨询中心查新认为综合技     

基于“五三二模型”下的乘务运作系统化管理研究

在地铁运营过程中,乘务运作管理的水平关系到运输的安全性、可靠性、合理性,是实现运输效益的重要保障。广州地铁,经过十余年的发展已经形成了稳定的运作管理模式。但轨道交通是一项系统工程,随着轨道交通的快速发展,其运作模式也必将与其发展速度与发展规模相适应,这就需要更加科学的进行系统化管理。当前,广州市轨道交通正进入高速发展时期,如何提高管理效率特别是提高乘务运作水平,挖掘最大潜能,是很值得思考与研究的。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

轨道监控系统用于煤运输交通研究

轨道交通是城市交通运行的主流趋势,其监控系统不仅适用于地区交通调度,在采煤区运输中发挥了重要的监控作用。文章分析了城市轨道监控系统在采煤区运输作业中的应用,煤矿区运输交通自动化控制提出相关的对策。     

大数据技术在空管系统的实际应用探讨

随着大数据技术越来越多地得到了各行业的关注,如何将大数据应用于空中交通管理系统成为一个新的研究方向。该文分析归纳了大数据技术的特点和对空管大数据概念的理解,同时以无线电干扰统计数据的建模分析为例,对大数据技术在空管系统的实际应用进行了探讨。该文希望通过实例分析,助推大数据技术的行业应用。     

轨道交通环境智能节能控制技术研究综述

如何在高效、不影响环境控制质量的前提下实现中央空调节能是轨道交通环境智能节能控制领域的一个重要研究方向。扼要介绍了地下轨道交通环境特点,分析了环控系统面临的挑战,综述了对轨道交通环境控制起核心作用的中央空调节能智能控制方面的专利及技术,总结了当前轨道交通环境控制系统的节能模式。最后讨论了亟待解决的几个问题。     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.     

大数据时代科技期刊数字化研究

随着目前网络技术的深度应用,海量数据产生,“大数据”成为近期各界关注的焦点和热点。科技期刊数字化是期刊发展的大方向,如何适应大数据环境也成为了科技期刊界的焦点问题。在总结数字出版和大数据的特点上,分析了针对科技期刊大数据存储、处理、分析等一方面关键技术的研究。     

面向时序大数据的数据库性能研究

在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储时序大数据时能够从不同存储结构的数据库中选择最适合当前场景的数据库,文章对关系型数据库、本地NoSQL数据库以及公有云NoSQL数据库在燃气大数据的应用场景下进行了定量定性的实验与分析。实验结果表明,相比于关系型数据库,NoSQL数据库更加适合存储时序大数据。然后,进一步提出了针对不同应用场景下时序大数据的数据库选型建议。     

整合利用高新技术治理呼和浩特地区大气污染的动力机制及其创新模式研究

近年来,呼和浩特市在利用科技手段治污方面采取了一系列措施,也取得了一定的成效,但由于产业、能源、运输、用地结构不合理,给呼和浩特市大气环境治理带来了一定难度。随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的不断发展和深入应用,特别是大数据时代的到来,环境监管和信息化面临着重大的发展机遇和挑战。在分析我国大气污染防治进程和生态科技应用与发展的基础上,回顾了呼和浩特市空气质量管理中科技创新应用的现状与不足,从科技创新应用的动力机制和创新模式上进行研究,提出环保大数据技术解决思路,构建呼和浩特市大气环境大数据综合管理平台,助力打赢蓝天保卫战。     

铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了 铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.     

大数据时代科技期刊数字化探析

随着目前网络技术的深度应用,海量数据产生,"大数据"成为近期各界关注的焦点和热点.科技期刊数字化是期刊发展的大方向,如何适应大数据环境也成为了科技期刊界的焦点问题.在总结数字出版和大数据的特点上,分析了针对科技期刊大数据存储、处理、分析等方面关键技术的研究.     

大数据在图书馆管理中的运用研究

随着互联网技术的兴起和迅速发展,大数据应运而生,并且大数据在生活中的应用越来越广泛,大数据的诞生促进了社会的发展,为人们的工作和生活提供了更多的便利。在当今教育事业发展的同时,图书的利用率越来越高,面对数不胜数的图书,图书管理成为一项专门性的工作,如何提高图书管理工作的效率成为了图书管理员关注的热点话题。大数据具有记忆量大、存储量大、形式多样、层次分明的特点,十分符合图书管理的需要,运用大数据技术辅助图书管理工作,将有效提高图书管理的工作效率和工作质量。而在现实生活中,很多图书馆运用大数据的技术尚未成熟,探索大数据在图书管理中的应用具有很强的实践意义,主要研究了大数据在图书馆管理中的应用情况,并就有关策略展开讨论,希望能为图书馆管理工作提供参考。     

基于大数据技术的学习分析系统架构

通过电子书包、移动学习终端、在线学习应用等,可捕获大量的学习行为数据.如何利用这些大数据是目前教育信息化领域亟需研究的问题.本文首先分析了教育信息化领域对学习分析的需求和研究对象.接着引入大数据技术,设计以Hadoop为核心的学习分析系统,构建基于学习分析的智能数字化教育服务,并列举此技术方案的具体应用案例.最后,提出需要解决Hadoop应用在学习分析领域的技术问题.     

上海轨道交通明珠线共线运营方案

分析了连通型城市轨道交通网络的线路结构、技术设备特点和运输组织特点 .以上海轨道交通明珠线为背景 ,分析了上海轨道交通明珠线的线路结构 .在既有客流预测数据基础上 ,利用O D矩阵推算方法 ,分析了环线网络的客流特点 .提出了可能的共线运营方案 ,并分析了各个方案的优缺点和适用条件     

设备吊装运输技术在工程中的应用

随着工业化建筑和大跨建筑的发展,大型设备吊装运输工程越来越多,而且吊装的构件形式、吊装所使用的机具及吊装的方式方法都趋向于多样化、复杂化,因此,大型设备吊装运输工程的安全技术十分重要。本文通过实际工程介绍了大型设备吊装运输技术在工程中的应用。     

大数据环境下教学过程关键问题浅析

随着大数据平台技术的不断推进,结合领域大数据已成为研究热点。当前,教学设计中存在各种大数据应用背景,譬如大数据采集后学生学业水平分析、学生自动推送等平台的设计,可以有效提高教学水平,进而有效管理教学过程。本文对大数据平台下教学设计中的关键技术问题进行分析,并指出今后教学设计中如何结合大数据技术进行分析、设计和开发应用。