基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

高校大数据平台建设与研究

数据资源建设是高校信息化建设的重要组成部分,构建大数据管理服务平台将为高校大数据应用分析场景建设,提供数据、管理、服务、技术等多层面的有效支撑。以DAMA数据管理服务体系方法论作为理论依据,以教育部发布的《JYT1002_教育管理基础信息》、《JYT1003_教育行政管理信息》、《JYT1006_高等学校管理信息》等标准文件内容作为参考,结合高校数据特点,在传统高校数据共享平台相关技术的基础上将Hadoop框架体系、Spark技术、Elasticsearch数据引擎技术等大数据技术进行深度融合,提出一种数据统一存储、统一管理、统一处理、统一服务的一站式的大数据服务平台的建设思路,为高校大数据平台建设提供一个参考依据。     

基于智能分析的高校网络舆情信息系统研究

针对新媒体和互联网海量信息的出现,本文深入研究了舆情信息智能分析技术,提出了高校网络舆情信息系统的构建方案,以提高高校网络舆情信息的快速获取和准确分析的能力。     

RESTful Web服务和知识库协同驱动的突发事件网络舆情实时追踪

突发事件网络舆情可在第一时间反应突发事件的演变过程可为应急管理及时提供事态进展。通过分析目前突发事件网络舆情常见信息来源的种类和结构,研究了不同舆情源之间的异构性,并探讨了使用舆情源专用API和网络爬虫采集网络舆情的方法。在此基础上,协同RESTful Web服务和知识库,构建了突发事件网络舆情实时追踪平台,并针对其舆情库的构建和访问、舆情数据的实时采集以及舆情识别3个关键问题进行了研究,最终实现从互联网中自动识别并实时追踪突发事件的目标。     

基于信息生态学的高校网络舆情研究

基于生态信息学的视角,对高校网络舆情进行了生态要素分解,并对系统特征进行分析,总结高校网络舆情的诱因是由大学生主体和高校主体两方面共同影响。同时,从循环传播机制、组织平衡机制、净化优化机制、协同联动机制等4个方面对高校网络舆情生态系统的运行机制进行了剖析。最后,提出了高校网络舆情管理的优化策略,包括重视网络舆情信息资源监控、提高网络舆情主体素质、健全网络信息法制体系、加强信息技术平台建设等。     

大数据时代互联网投融资平台应用研究

近年来,大数据在我国得到广泛的应用。随着大数据技术的不断完善,我国互联网投融资领域积极利用大数据开展业务。本文简要阐述了互联网投融资平台的概念和特点、P2P信贷、众筹融资以及大数据在互联网投融资平台中的应用。     

面向视觉大数据的监控ROF检测技术

＂大情报＂平台是全面提高公安机关维护国家安全和社会稳定能力的重要推手。针对＂大情报＂平台数据量大,人为进行数据分析效率低、耗资大的问题,提出了一种面向视觉大数据的监控ROF检测技术。该方法首先分析对＂大情报＂平台数据分析的主要特点和面临的主要困难,然后详细阐述了基于＂大情报＂平台的海量视频焦点区域（Region of Focus,ROF）检测技术。应用实践表明：基于＂大情报＂平台的海量视频监控ROF检测技术能够根据不同场景通过智能识别分类,将区域按照重要性分级,把吸引监视注意和对分析有意义、有价值的动态或者静态区域提取出来,能够快速挖掘出破案情报,可以有效促进侦查分析工作的顺利开展。     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

高校校园网络舆情监管机制研究

随着信息技术的发展,高校校园网络舆情事件频发,校园网络舆情也表现出新的特性。该文介绍了高校校园网络舆情发展的3个周期,以及高校在校园舆情处置过程中面临的问题。最后,在校园网络舆情宣传、引导、大数据支持分析以及规章制度方面给出了高校校园舆情的监管机制。     

论高校网络舆情视角下的大学生思想政治教育

网络逐渐成为高校教师与学生知识的获取与思想的交流平台与渠道。网络舆情近年发展形势大好,受到了相关教育部门的重视。高校的管理者逐步加强校园的网络信息管理,为互联网提供了合理有效的平台。该文针对大学生这一群体进行全面的分析与考量,简要探讨了网络舆情的含义与作用,探讨了网络舆情对大学生的影响,并且分析了出现此类情况的原因,最后提出了合理建议。     

大数据时代图书馆发展对策研究

随着云计算、物联网、移动互联网等网络信息技术的迅猛发展,大数据已经成为国内外各行业研究的热点。介绍了大数据的相关理论,阐述了大数据的应用现状及其对图书馆的影响,提出了大数据时代图书馆的发展对策。     

自媒体时代高校共青团网络舆情应对策略

自媒体时代,高校网络舆情主体的自主化和隐匿性突显,客体内容的敏感性和复杂性增强,载体的多元化和传播过程的即时互动性显著,成为高校共青团网络舆情应对的重要影响因素。高校共青团作为高校网络舆情应对的主力军,面临诸多困境。利用大数据技术提升网络舆情研判能力,以网络思想政治教育为抓手提升网络舆情引导能力,构建舆情应对指标体系提升网络舆情应对能力,成为高校共青团网络舆情应对的策略选择。     

大数据背景下高校网络思想教育

高校网络思想教育在大数据背景下遇到了机遇和挑战.利用大数据4Vs模型分析法,探究大数据对高校网络思想教育的影响机理,基于大数据背景构建提升高校网络思想教育绩效的框架,提出加强大数据背景下网络思想教育人才队伍建设、搭建教育大数据信息共享平台和建立受教育者的信息反馈机制的建议,从而全面提升新时期高校的网络思想教育水平.     

基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究

本文将从基于网络舆情特征定量指标的统计分析、基于知识挖掘的网络舆情资源萃取,以及针对学校网络突发性群体事件及网络舆情的管理机制和辅助领导决策方案研究三个方面论述网络舆情管理决策平台的建设,最终形成一个基于指标控制和知识挖掘的网络舆情监控平台,为高校网络舆情建设提供新的发展思路,为高校应对突发性事件提供重要的辅助决策工具,提升各高校舆情管理能力。     

大数据时代计算机应用课程教学策略探析

随着互联网发展的突飞猛进,大数据时代已经到来了,大数据的信息力量对高校的计算机发展有着十分重要的影响,尤其是计算机应用基础课程。如今,计算机应用课程因大数据时代的道路,面临着巨大的机遇及挑战。面对互联网平台的日渐发展,高校学生信息数据量也随之提升,高校教师研究工作其重要组成部分便是数据分析,数据分析为高校教师提供了十分重要的决策依据。     

大数据环境下的微信息蜜罐监测

互联网自媒体呈现大数据特征,负能量言行时常爆发,舆情检测已经成为网络监管的重大难点问题.本文基于软件定义网络、蜜罐技术和分布式架构,综合"流量级"检测和"进程级"检测2个层面,通过构造异常行为数据集和敏感文本类型数据集,设计负能量舆情倾向的检验算法,搭建虚拟蜜罐式主动性舆情检测系统.实践证明,虚拟蜜罐式主动舆情检测系统,能较好地完成自媒体圈的主题倾向监测任务,为自媒体圈舆情检测技术提供新的研究视角.     

基于大数据环境下网络安全策略分析

随着云技术、移动互联网以及物联网的迅速发展,数据呈现几何趋势增长,这就使得网络安全尤为重要.本论述从大数据发展状况出发,从大数据环境下分析了网络物理安全、信息传播安全、数据管理安全;并从数据存储、数据应用、数据管理三个方面入手,提出针对数据在不同处理过程中的安全策略.     

大数据时代我国高校教学管理模式创新路径探讨

随着互联网与大数据技术的发展,高校教育管理也开始引入网络手段,进行学生教学及日常活动的管理。当前将大数据信息技术与学生教育管理进行结合,能改革原有落后的教学与管理模式,提高高校学生的服务与管理效率。本文主要探讨大数据时代我国高校教学管理模式创新路径,通过分析运用大数据进行教学管理存在的问题,提出高校课程教育及日常生活的创新管理策略。     

高校救园网络舆情分析与研判机制研究

本文分别从高校网络舆情的内涵、特点及研究现状等方面对高校校园网络舆情做了详细深入地分析，并针对高校网络舆情研究存在的问题提出了建立网络舆情分析与研判机制的建设性意见。     

大学生网络行为与热点事件及其影响

随着互联网的迅速发展,大学生的网络行为日益频繁,其对社会的影响越来越大。本文通过分析大学生网络行为现状、存在问题、网络舆情、策略分析等,概述了如何创建良好的网络文化环境和大学校园文化,提出高校网络文化建设方面以及大学生思想教育方面的对策建议。