基于Vague集的多目标二人零和矩阵对策

根据多目标决策和模糊对策理论,研究支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策.讨论了Vague多目标二人零和矩阵对策的两种求解方法:一是先将Vague多目标对策问题清晰化,再转化为单目标对策问题求解;另一种方法是先将Vague多目标对策集结为Vague单目标对策,再根据Vague值的排序函数进行清晰化求解.算例表明,上述两种方法能方便地得到多目标矩阵对策的均衡策略和均衡解.     

二级圆柱齿轮传动的双目标模糊优化设计

建立以体积最小和等强度为目标函数的二级圆柱齿轮传动的双目标模糊优化设计数学模型。充分考虑了影响因素的模糊性,运用λ水平截集法将模糊约束转化为普通约束。将各单目标约束最优解模糊化,进而求取各单目标模糊最优解的交集,交集隶属函数最大值对应的解,便是双目标问题的最优解。     

带转运的双目标模糊运输问题的模型及其算法

文章旨在建立带3种转运类型的平衡双目标模糊运输模型并求解.考虑的供给量、需求量、单位运费和运输时间均为梯形模糊数,借助模糊缓冲储备、α-截集、线性隶属函数以及极小算子等知识给出了方法的详细步骤,得出了问题的最优折衷解.该模型可用来求解实际生活中的运输问题.最后的数值算例说明了该方法的有效性.     

基于模糊折中规划的稳健多目标优化设计

针对稳健设计目标函数与波动之间的冲突及协调问题,提出了一种基于模糊折中规划的稳健设计多目标优化方法. 该方法在考虑工程稳健设计中大量存在的模糊因素的前提下,建立目标函数以及波动的隶属度函数,利用模糊偏好分配每个目标的权重从而均衡目标函数值和波动之间的平衡. 该方法将决策者的偏好充分体现到决策过程中,从而得到决策者所期望的折中解. 从实例结果可以看出,模糊折中规划适合于求解稳健优化设计问题.     

多目标直觉模糊集矩阵对策的求解方法

提出支付值为直觉模糊集的多目标矩阵对策的定义及其解概念,通过建立一对辅助线性或非线性规划模型,计算得到局中人的最优策略.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的多目标直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对模糊对策理论方法的扩展和补充,也可为解决带有直觉模糊集信息的竞争性多目标对策问题提供新的途径.     

多冲突环境下的多目标双矩阵对策集结模型

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合成结局支付函数,建立多冲突环境下的多目标双矩阵对策综合集结模型;运用熵权法对集结模型中的多个目标进行加权和,将集结模型转化为单目标双矩阵对策进行求解.给出的例子说明了模型的实用性和有效性.     

凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.     

运用Lingo软件包求解双矩阵对策的方法

在对策论中，2人非零和矩阵对策（双矩阵对策）的求解是通过Lemke-Howson算法求解的，过程比较麻烦，尤其是当矩阵的阶数很大时，人工几乎不能求解．因此，给出Lingo软件包，求解2人非零和矩阵对策的平衡解的详细过程，并给出相应的Lingo程序．     

模糊矩阵对策Ⅱ

在文［１］所给出的模糊矩阵对策的最优策略、对策值对价值函数的连续依赖性和可调和性等概念的基础上，本文对一般的ｍｘｎ模糊矩阵对策证明了其具有连续依赖性和可调和性。     

改进LAMBDA算法实现GPS整周模糊度快速解算

针对LAMBDA算法在实时解算GPS整周模糊度过程中存在模糊度浮点解偏差大、搜索范围大的缺点,采用Tikhonov正则化改进LAMBDA算法,对宽巷双差观测方程和L1双差观测方程中未知参数的系数矩阵进行奇异值(USV)分解,用分解后的协方差矩阵替换经典LAMBDA算法的协方差矩阵进行整周模糊度的搜索,该算法提高了模糊度浮点解的精度,缩小了模糊度的搜索范围.为了验证本文算法的正确性,对实测GPS基线观测数据进行了实验分析.结果表明:改进后的LAMBDA算法模糊度浮点解精度显著提高,改进后的LAMBDA算法模糊度固定成功率可以达到100%,可以无需初始化时间即可固定模糊度整数解,快速实现厘米级定位.     

基于可能性测度的模糊对策

为了解决模糊不确定环境中的对策问题,建立了基于公理化的可能性测度理论,给出了可能性空间.在可能性空间中研究对策问题,使对模糊矩阵对策的研究建立在公理化理论的基础上.定义了基于不同目标的模糊矩阵对策模型,将这些模型通过公理化的可能性测度理论转化为数学规划问题,并给出了Nash均衡策略的存在性及求解方法.     

FC-空间上一些新的抽象模糊经济的均衡存在性定理

1992年,A.Billot首先研究了模糊对策以及模糊经济均衡,并且证明了模糊经济均衡的存在性定理.随后,相关的结果被推广到了各个方向.主要考虑了广义模糊抽象经济以及模糊定性对策并且分别证明了FC-空间上具有不可数代理人的广义模糊抽象经济的均衡存在性定理以及模糊定性对策的极大元存在性定理.作为应用,证明了FC-空间上的一些新的抽象经济的均衡存在性定理.这些结果改进并推广了近期相关文献中的某些重要结论.     

两人零和模糊博弈的可能规划模型

研究模糊博弈环境下如何确定两人零和模糊博弈的均衡策略问题. 引入模糊测度刻画博弈局中人的偏好,提出了4种模糊偏好类型,给出其相应的模糊可能规划模型,并以此为工具,得到了一种确定两人有限零和模糊博弈均衡策略的新方法. 实例验证了该方法确定的均衡策略就是具有博弈偏好的现实均衡策略.     

具有模糊弹性连接的杆系结构有限元方法

杆系结构各单元在节点处的连接状态往往是介于刚接和铰接之间的某种弹性连接状态。作者推导了具有转动弹性连接的杆单元刚度矩阵和荷载转移矩阵,其中考虑了横向切效应。     

混合模糊多目标多人非合作对策及其解

全面刻画混合模糊多目标多人对策。给出安全点的概念，证明了它的存在性，并作为多人对策的解，给出求解算法，在此基础上给出混合模糊多目标多人对策混合策略解的算法，证明了在这种解的意义下，非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小。     

支付值为语言信息的矩阵对策求解方法

在阐述语言评估标度定义及其运算法则、比较规则的基础上,提出了支付值为语言信息的矩阵对策定义及其解的概念,并研究了如何将求解局中人的极大-极小与极小-极大策略问题转化为求解一对辅助线性规划问题.数值实例表明,所提方法是有效、实用的,所建立的支付值为语言信息的矩阵对策理论与方法既是对经典矩阵对策理论的发展,又可为解决其他带有模糊语言信息的对策问题提供新的途径.     

多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法

引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。     

二人博弈问题中单一纳什均衡的搜索算法

给出计算二人博弈问题中单一纳什均衡的一种搜索算法, 用支付矩阵的秩数和条件占优行的个数限定待搜索策略对空间, 将该空间按一定规则排序, 通过对有序有限策略对空间进行搜索得到一个简单的纳什均衡.     

有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策及其解

刻画了有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策.给出了局中人相互知道权重偏好和相互不知道权重偏好时对策的求解方法.证明了在这种解的意义下,非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小及不论各局中人是否相互知道他人的权重偏好,实际形成的对策局势都相同.