用ASP技术实现网上购物系统

网上购物是一种新型的购物模式,具有方便、经济等优点,如何构建网上购物系统是实现网上购物的关犍。本文利用ASP（Active Server Pages）技术,结合FrontPage和SQL Server数据库技术,开发了一个网上购物系统。介绍了系统的主要功能模块和购物流程,对系统数据库结构的设计与实现进行了描述,最后对网上购物的注意事项进行了分析,以保证网上购物的安全性和可靠性。     

网上购物的数字鸿沟

阐述了网上购物的概念与数字流程,从数字鸿沟的角度分析了网上购物的优势以及数字鸿沟带来的网上购物的问题,提出了消除网上购物数字鸿沟的办法.     

网上购物顾客满意度的评价方法

网上购物是一种具有超强活力的新兴商业形式,而顾客满意度问题已经成为制约网上购物发展的瓶颈。为此构建了基于网上购物顾客满意度的评价指标体系,并建立基于层次分析法的数学评价模型,实现了对网上顾客购物满意度的定量评价。为科学合理地评价网上购物顾客满意度问题提供了一个切实可行的方法和有益的思路。     

网络是经济的强心剂

据调查,2003年美国网上购物持续强劲增长.女性顾客数量增加是一个重要原因。美国经济正在复苏,网上购物热为经济复苏推波助澜.给经济发展注入了一针强心剂。美国网上购物调查机构近日公布的一项报告表明.2003年美国网上购物持续强劲增长。调查显示.2003年美国网上购物的营业526亿美元.比2002年的412亿美元增长了约28%.特别是在圣诞节和新年假期.网上购物势头更是旺盛,营业额过180亿美元.同比增幅达35%。调查发现,网上购物的方便,快捷和安全性吸引了更多的女性顾客.去年女     

基于ASP技术的网上购物系统研究与设计

讨论网上购物系统的管理流程和基于ASP的Web数据库存取技术,研究了具有用户注册、登录、浏览商品、网上购物、网上支付以及发货等功能的网上购物系统的设计技术。     

互联网购物环境下的消费者感知风险维度

采用访谈法和问卷法,运用结构方程模型,识别了互联网购物环境下感知风险的维度,分析了感知风险各维度对总体风险的贡献率,开发了针对中国本土消费者的网上购物感知风险维度量表.结果表明:经济风险、功能风险、社会风险、时间风险、身体风险、心理风险,这些传统购物环境下存在的风险,消费者网上购物时仍然能感知到.隐私风险和服务风险是网上购物不同于传统购物的风险维度.8个风险维度对网上购物总体风险的解释量为72.61%.     

安全与商品质量的感知风险对网上购物行为的影响

网上购物作为一种新的购物方式，为企业提供了新的销售渠道。虽然现阶段我国网上购物市场与发达国家差距很大，但随着上网人数的急剧增加，网上购物前景值得期待。对于网上购物行为的影响因素众多，本文主要就安全与商品质量对于网络消费行为的影响作了阐述。并提出了相应的营销策略。     

基于JXTA的P2P网上购物系统模型的研究与设计

随着网络技术的发展,网上购物已经成为人们熟知的网络应用。传统的网上购物系统以中央服务器为中心,这种结构具有许多的优点,但同时也带来了可缩放性,安全性和可靠性的问题。本文将p2p技术应用到网上购物系统,描述了系统模型的构建,深入研究了利用JXTA技术实现P2P网上购物系统模型的方法。     

基于灰关联分析Elman网络的网上购物意向预测模型

利用灰关联方法分析了消费者网上购物意向与各影响因子的关系,建立了预测消费者网上购物意向的Elman神经网络模型.结果表明,根据灰关联度的计算得出消费者网上购物意向的影响程度由强到弱的顺序,与实测值吻合,表明利用所建立的Elman神经网络模型能有效地预测消费者网上购物意向.     

浅谈我国电子商务中网上购物的现状及发展

随着互联网的普及和人们生活水平的提高,网上购物在中国得到飞速发展。但是,目前我国网上购物仍然存在许多问题,阻碍其新的飞跃。本文对其中几个主要问题做了详细分析,以期对网上购物的进一步发展提供一些基础性的参考依据。     

网上购物在中国的现状及其瓶颈分析

中国经济的进一步繁荣和人们生活水平的不断提高促进了网上购物在中国的发展。目前,我国的网上购物在其发展过程中存在好多瓶颈,本文对各种瓶颈做了详细的分析,以期对网上购物的进一步设计提供一些基础性的参考依据。     

基于J2EE的网上购物系统设计

本文设计了一个基于J2EE架构的网上购物系统,具体阐述了该系统的功能和体系结构设计,实现了网上购物系统的基本功能。     

网上购物与网上学习中的个人化推荐系统的比较

因特网的普及促进了电子商务和网上学习的迅速发展,个人信息易于获得以及网络用户之间交互能力的大幅提高催生了个人化推荐技术和系统的发展。该文从网上购物和网上学习所固有的特征出发,对网上购物和网上学习每个阶段的个人化需求进行了全面系统的分析,对比了网上购物和网上学习两种情境下的个人化推荐系统,并提出了一系列假设;最后,对目前广泛使用的几种个人化推荐技术在这两种情境下的适用性进行了比较分析。     

浅谈信息时代的网上购物

随着互联网在中国的进一步普及应用,越来越多的人开始接触网络。而网上购物这一购物方式也被越来越多的人所接受。所以,目前国内的网上购物市场已呈现出一派蓬勃之势。然而网民在享受网上购物的自由与便捷的同时也面临着网上购物一些问题的困扰。本文作者试对这一问题进行了论述。     

网上购物系统的设计与开发

网上购物系统的建设为商业零售企业提供信息化管理方式。在此运用C#编程语言与后台数据库SQLServer2000开发建设网上购物系统。实现顾客在网上选购、查询商品,完成购物清单的提交,实现网上购物功能。     

我国网上购物存在的问题及对策

针对目前网上购物存在的问题,提出了相应的对策,以促进网上购物的健康发展。     

虚拟现实技术（VR）在网上购物中的应用研究

网上购物时下已经成为一种非常流行的购物方式,但是由于网页技术的限制,平面化的网上购物缺乏真实性。如何能够实现网上购物的三维化。虚拟现实技术（VR）正是实现三维的虚拟超市的绝佳选择,下一代网络技术也将为虚拟现实的实现提供了足够的带宽。     

数字化服装技术代替传统方式

网络的迅速发展,打破了传统的框架,也是一种延伸.本文阐述了,网上购物的兴起是对实体店现存一部分问题的改善,同时随着网上购物一步步发展,也出现了一系列问题.一种数字化服装技术将改善实体店和现在网上购物的问题,开创新纪元.,以及数字化技术在服装领域的应用.     

网络消费者的心理与行为分析

我国近年来电子商务迅速发展,上网人数和网上购物人数迅速上升,企业和个人纷纷上网开展网上营销.本文通过对网上购物者的人员特征,消费特征,心理需求及影响网上购物行为的因素进行分析,以帮助网上营销者开展经济有效的网上营销活动.     

XML技术在网上购物系统中的应用与安全分析

随着电子商务的蓬勃发展和电子商务瓶颈逐个被打破,本文中介绍了网上购物系统中XML技术的应用,在网上购物安全重要,在文中的XML技术在系统中的安全进行了分析。