综合布线中的实时智能化管理技术

随着结构化布线工程的普及和布线灵活性的不断提高,用户变更网络连接或跳接的频率也在提高,而布线系统是影响网络故障的重要原因,如何能通过有效的办法实现网络布线的实时管理,使网管人员有一个清晰的网络维护工作界面呢?这就需要有智能化布线管理。     

基于Solarwinds Orion的网络性能监控系统分析

校园网络建立基于Solarwinds Orion的网络性能监控系统,能实时监测校园网性能.通过对监测结果及应用分析,结合实际网络运行和维护经验,能快速发现和处理网络故障,大大提高网络管理维护及故障处理的效率,为数字化校园建设和管理提供借鉴,从而达到提高校园网络综合管理效率的目的.     

网络管理中应用服务器的管理研究

对各种应用服务器的工作原理以及对应用服务器的监测方法进行了深入的研究,提出了对Web服务、Mail服务、FTP服务、DNS服务等应用系统的监测解决方案.将手机短信报警引入网络故障管理中,使网络管理人员能在第一时间内获知网络故障信息,以此作为对网络管理的一个补充.     

嵌入式SNMP网管代理器的设计实现

在如今的网络应用中,保证网络的稳定性、实现网络故障的恢复及避免网络拥塞和网络的易管理已经变得越来越重要.SNMP方式网管是一种有效便利的网络管理方式,介绍了一种基于ARM7核微处理器和μC/OS-II操作系统的嵌入式SNMP网管代理器,它可以将以前应用较为广泛的通信设备的串口网管方式平滑升级到以太网管方式.     

最佳性能的专家网络分析系统

SnifferProPortableAnalysisSuite是一个便携式的网络故障与性能管理的有力工具 ,它能够自动地帮助网络专业人员维护多拓扑结构和多协议网络 ,查找故障 ,快速解决问题 ,优化网络结构 ,极大地简化了发现和解决数据通信网络问题的过程 ,并显著地降低其网络操作成本。SnifferPro合并了网络协议专家分析系统、高级协议解码自动追踪并排除实际网络性能出现的问题功能 ,能自动实时监视网络 ,捕获数据 ,识别网络配置 ,自动发现网络故障及报警并指出网络故障的位置 (出现在OSI的第几层 ) /性质 /产生故障的可能原因以及推荐智能的问题处理解决方案。SnifferPro可以对在各种网络以及桥 /路由器上运行的近 40 0种协议进行解码分析 ,广泛适用于各种LAN ,分组 /DDN及FR网 ,ATM网 ,ISDN及INTERNET等网络以及LAN和WAN互连场合的各种测试分析 ,是识别和解决网络性能问题的最佳助手。     

论述计算机网络故障与处理措施

随着计算机网络技术的迅猛发展,计算机网络已得到普遍应用,面对计算机网络故障突出的问题,本文从计算机网络系统和计算机网络故障概述出发,对计算机网络故障进行了分析,查找故障根源,对常见的计算机网络故障,从硬件和软件两方面提出了具体处理措施,目的为了探讨计算机网络故障的有效处理措施,提高网络管理人员的工作效率。     

主动网络管理技术研究

提出一种基于主动网络技术的网络管理体系结构。通过将网管主动包委派到被管对象附近的网管主动节点，快速主动地发现和处理网络事件，从而克服传统网络管理技术存在的管理效率低、伸缩性差的缺陷，实现分布式的智能网络管理。网管主动节点和主动包是该体系结构中的2个基本部件，文中给出了它们的构造方法。该主动网络管理体系结构不但能集成到目前的TCP／IP网络中，满足该类网络的管理需要，而且还能平滑过渡到对未来主动网络的管理。     

基于Mrtg实现对网络设备的实时监控

主要探讨基于Mrtg并使用Perl做二次开发,通过对多台网络设备的动态监测,实现网管人员对当前网络状况实时了解,从而及时发现、处理各类网络异常情况.     

计算机网络的常见故障维护处理方法

随着计算机的广泛应用和网络的流行,越来越多的单位和部门开始引入计算机网络管理,从而相应的需要更多的优秀网管。本文笔者从实际工作经验出发,阐述了计算机网络故障的分析及排除方法,具有一定的普遍性和借鉴作用。     

校园网IPv6网管系统设计与实现

本文介绍了校园网IPv6网管系统的设计方法,对IPv6的MIB库进行了分析,对IPv6地址、路由、邻居发现、SAVI进行分析,结合重庆大学网络管理现状,对学校IPv4/IPv6双栈网、纯IPv6网络实施统一网管,采用JAVA语言,实现网络故障管理、流量、时延、CPU利用率、温度监控,实现故障统计分析、故障自动预警.     

基于SNMP的网络故障管理系统的设计与实现

随着计算机网络的规模越来越大,结构越来越复杂,网络出现故障的机率也越来越高,为了保证网络连续可靠地运行,一个好的网络故障管理系统就成为了网络管理员急需的管理工具.首先介绍了SNMP协议的工作原理,分析了基于SNMP的网络故障管理系统的几个关键技术,最后实现了基于SNMP的网络故障管理系统的设计,最终实现帮助网络管理员更加有效地管理网络、提高网络运行效率、保障网络正常运行的目的.     

基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断

针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.     

基于漏洞扫描的安全中间件的系统设计

本文通过对漏洞扫描技术和中间件技术的研究,结合两者的特点,提出了一种基于漏洞扫描的安全中间件的系统结构。该系统具有良好的封装性和可扩充。通过使用漏洞检测技术可以检测网络系统潜在的安全漏洞,使网络管理员可以预先了解网络的脆弱性所在,从而确保系统的安全。     

基于概率神经网络的制冷空调系统故障诊断分析

选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出了利用概率神经网络通过模式分类来联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系．对实际试验结果的应用尝试表明,该诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础．     

容错控制系统的一种神经网络控制策略

基于神经网络的函数逼近能力及其容错性，提出了一种神经网络容错控制策略：首先利用系统重构的方法设计控制系统在各种故障情况下的控制律，然后采用一个神经网络来学习这些控制律的特性．学习结束后，将该神经网络作为控制器对系统实施控制．对一个具体的线性系统在传感器故障情况下的神经网络控制进行了仿真研究，结果表明：神经网络控制器能够代替系统原有的控制器．而且在系统发生未知故障时，同样具有容错性．     

基于Olive的大型网络管理训练平台设计与开发

由于现实网络环境不允许进行网络管理实验,所以如何在较为真实的网络中培训合格的网络管理员是一项亟待解决的难题.基于Olive设计和实现了网络管理训练平台,可以有针对性地提供各种网络管理场景.在平台上可以进行大型网络配置、网络故障解决、网络拓扑发现、网络攻防实验等网络管理员必需的技能培训;最后通过路由器人为配置错误导致路由震荡的实验,模拟演示了训练平台如何搭建网络管理场景和解决网络故障.通过IPv6NDP中间人攻击的实验,证明了网络管理训练平台可以作为一个实验床,提供给网络管理员从事网络研究工作.     

基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现

采用遗传算法理论实现了故障规则的自动获取,并利用专家系统实现诊断,提高了系统抑制噪声的能力,同时使系统具备了自学习功能,并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述.采用面向对象方法和Visual C 6.0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统,在校园网环境中进行了实验.调试结果表明,该系统能够在校园网环境下实现告警数据的收集与处理、网络状态的监测以及简单故障的诊断等功能.     

基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中.仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断.     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.