数据挖掘技术应用于天气预报的可行性研究

介绍了数据挖掘的原理和方法，以及数据挖掘的相关知识．并以天气预报中的统计预报方法为背景，采用数理统计为基础的数据挖掘方法，对历史天气资料进行了挖掘．     

数据挖掘的灰色系统方法

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛，该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题，提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法，并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。     

基于粗糙集理论的冠心病病因分析与研究

粗糙集理论作为一种处理不确定信息的新型数学工具，已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域．本文中，利用粗糙集理论和概率统计方法分别对一些冠心病病例进行了分析处理，找出了导致冠心病发生的易患因素以及根据已有病例提取出了冠心病新的诊断规则，实例证明了方法的有效性和可行性．     

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

铸造质量控制中的数理统计方法

数理统计分析是一种十分有效的质量分析和控制手段，生产中最重要的工具包括七种数理统计工具和新七种数理统计工具．以CY6140车床床身铸件的生产过程为例，介绍了如何在铸造生产中应用排列图、因果图找出铸件主要废品及产生废品的主要原因，用散布图判断变量相关性，用直方图判断工序状况并用控制图动态地判断工序波动情况．通过对这些生产实例的分析，介绍了统计方法在铸造生产质量控制中的基本应用．     

数据挖掘之数据分析专业名词阐释

数据挖掘是随着计算机的普及，企业和个人的数据量不断增加以数据库技术为基础和支撑，开发环境为工具，从大量数据中揭．示出隐含的、先前未知的、并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘包含：数据整合、数据分析和报表服务。数据挖掘是一门新兴的技术和学科，有大量新的专业。名词产生即使已有的专业名词但也有了新的延伸和阐释。大部分书籍是英文翻译过来的，要根据上下文的意思来确定这些专业名词之间的关系。一些专业名词在开发环境中和书籍中的包含关系是对调的，容易使我们在理解上产生混淆，给我们的学习带来了一定的困难。下面我将对数据分析中的一些专业名词，从开发环境和专业书籍两个方面做出阐释，希望能够对学习数据分析的人们提供一些帮助。     

数据挖掘技术在图书馆管理中的应用

随着数据库管理系统在图书馆中的应用,系统中积累的教据越来越多,如何选择并有效利用数据挖掘工具充分挖掘出积累数据中隐舍的有价值的信息,为读者提供更加人性化的服务是图书馆管理人员面临的问题.本文就利用SQL Server2005这一数据库管理系统对我校图书馆中的数据进行挖掘做了探讨.     

图书馆信息管理中数据挖掘技术的应用

随着图书馆建设的不断加大、读者对信息要求的不断提高,为读者提供个性化信息服务的任务摆到图书馆面前。这就需要一个强有力的数据采集和处理工具来为分析读者需求提供技术支持。数据挖掘就是这样一种技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念和方法,分析了数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中的应用性,即强化用户分析能力、优化信息资源分析和丰富信息检索功能。     

入侵检测中的数据挖掘技术

入侵检测技术是网络安全防护的重要组成部分。在入侵检测系统中采用数据挖掘技术，已经成为现在研究的热点。本文把模糊集理论和传统的关联挖掘结合在一起，提出了一种模糊关联数据挖掘算法。与以往算法的算法相比，提高了运算效率。     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究

数据挖掘的技术很多,其中粗糙集理论得到了广泛的应用。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,它可对不完整的数据进行分析和归纳,从中发现知识。本文介绍了数据挖掘基本概念,阐述了粗糙集理论的基本思想,探讨了基于粗糙集理论的数据挖掘方法。     

数据挖掘综述

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

面向服务的分布式数据挖掘设计与实现

先进的应用持续产生非常大量有价值的数据,但是没有足够的技术来充分地抽取数据中潜在的知识.网格能为知识发现应用提供有效的计算支持.该文介绍了一个新颖的面向服务分布式高性能网格数据挖掘体系结构和设计原理.设计和实现了基于先进的Globus Toolkit 4和OGSA-DAI网格服务的分布式数据挖掘体系结构,并进一步用网格数据挖掘原型验证了该体系结构.     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.     

模糊数据挖掘在决策支持系统中的应用

论述了数据挖掘技术和数据仓库技术以及模糊理论和数据挖掘的结合及其发展．具体介绍了模糊数据挖掘及其步骤，并用一个具体实例说明了模糊数据挖掘的优势所在．     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型。并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性。