数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。     

数据挖掘在图书馆应用研究综述

利用数据挖掘技术对信息进行深层次开发,找到图书馆馆藏与读者之间的内在联系,优化馆藏结构,提供个性化、主动式信息服务已成为图书馆发展的必然要求。介绍了数据挖掘方法,探讨了数据挖掘在图书馆的应用,分析了数据挖掘的研究热点和发展趋势。     

高校图书馆读者借阅行为分析

高校图书馆的借阅数据库记录了读者的大量借阅信息,为分析读者的借阅行为提供了很好的依据。通过数据挖掘技术对图书馆读者的借阅记录进行了挖掘和分析,首先对图书馆借阅数据库的原始数据进行了整理和计算,进而分析了读者的借阅行为(包括借阅偏好、借阅次数及频率)及其与读者的专业、性别、年级等因素之间的关系,并基于这种关系分析为图书馆工作提出了有益的建议。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。     

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

数据挖掘在图书馆读者服务中的应用

将数据挖掘技术运用于图书馆服务中,可以提高读者服务质量和读者满意度。介绍了数据挖掘的概念及其在图书馆服务中的重要性,并着重分析了数据挖掘在图书馆读者服务中的应用。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆参考咨询服务

本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘应用于高校图书馆信息咨询服务的必要性及数据挖掘在高校图书馆信息服务中的应用,包括建立资源的统一检索,提供个性化信息服务,开展重点学科专题信息服务,为图书馆信息资源的采集提供决策等。     

最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用

图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务。首先介绍了数据挖掘与图书馆个性化信息服务的相关理论,进而介绍了数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务中的应用,其次利用借阅记录分析了基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法,最后简要介绍了个性化信息服务系统设计过程。     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展,图书馆作为知识信息传播和服务的机构,其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据,为图书馆的采购工作提供有效信息,本文从数据挖掘技术着手,探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

基于数据挖掘的高校图书馆辅助决策系统研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上，提出了数据挖掘技术在图书馆图书摆放、图书采集、个性化服务及读者导读中的应用。     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展，图书馆作为知识信息传播和服务的机构，其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据，为图书馆的采购工作提供有效信息，本文从数据挖掘技术着手，探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

利用数据挖掘技术建立数字化高校图书馆

随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频繁,给图书馆提出了不少的个性化要求。如何满足读者的需求,提高读者的满意度,从而给读者更好的服务,是一个值得研究的问题。本文通过分析数据挖掘的含义,建立了基于分布式数据挖掘的体系结构,从利用数据挖掘实现日常办公自动化、利用数据挖掘管理读者角度做了探讨。     

利用数据挖掘技术建立数字化高校图书馆

随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频繁,给图书馆提出了不少的个性化要求。如何满足读者的需求,提高读者的满意度,从而给读者更好的服务,是一个值得研究的问题。本文通过分析数据挖掘的含义,建立了基于分布式数据挖掘的体系结构,从利用数据挖掘实现日常办公自动化、利用数据挖掘管理读者角度做了探讨。     

虚拟图书馆中的数据挖掘技术

随着信息量的指数形式增长,虚拟图书馆的信息资源建设问题日益突出。数据挖掘技术是虚拟图书馆信息资源建设的关键技术。本论述首先探讨了虚拟图书馆的内涵,然后提出虚拟图书馆中数据挖掘技术的兴起以及具体运用,最后分析了在虚拟图书馆的信息资源建设中实施数据挖掘的几个关键问题。     

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

该文简要介绍数据挖掘及图书馆管理信息系统,在此基础上论述了将数据挖掘技术应用在图书管理信息系统中的主要步骤及优势,希望通过对这一技术的应用,能够有效的解决我国图书馆管理信息系统混乱、复杂的情况,为读者提供更好的读书及图书查找的体验。     

数据挖掘在应用型高校图书馆差异化服务中的应用

阐述了高校图书馆差异化服务的内容与目的,介绍了数据挖掘技术的基本概念,分析了数据挖掘技术在差异化服务中的重要性,强调了数据挖掘技术在读者服务工作中的应用。     

聚类算法在图书馆中的应用

依据图书馆的现有信息,结合数据挖掘的流行方向,应用聚类算法分析研究读者的借阅行为,获得对图书馆管理有用的信息,提高图书馆管理工作效率和资源利用率。     

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

对网络环境下提升党校图书馆服务水平的思考

在现代信息技术和互联网迅速发展的今天,党校图书馆作为为读者提供有效的信息场所,在网络环境下必然要紧跟时代步伐,利用现代先进技术提升服务水平。面对读者信息需求量的不断增加,网络环境下的党校图书馆必然要紧跟形势,有效变革,转变服务方式,提高服务水平,让读者充分享受到网络时代信息传递提速的发展成果。文章通过总结网络环境下党校图书馆信息服务的发展趋势,分析党校图书馆的自身问题和面临挑战,进而提出提升党校图书馆服务水平的具体措施。     

浅谈网络环境下医院图书馆服务新模式与措施

随着网络技术的快速发展,医院图书馆及其信息的需求结构不断发生变化,读者已不再限于以前那种单纯利用书目信息索取原文的方式.不同层次的读者需求也不同,因此要做到以读者为中心,了解读者需求,为临床、科研提供优质服务,不断探索服务模式和措施.