警务实训案例库建设构想初探

目的:提出警务实训案例库建设的基本构想,讨论实训案例的分类、组成和选择原则。方法:面向工作实践的问题研究,主要采用软件原型构建法、文献研究法。结果:形成了警务实训案例库的三个基本功能模块,讨论了警务实训案例库基于质量保证的建设模式,分析了警务实训案例的基本要素、结构和选择原则。结论:实训案例库应具备案例建设、应用、管理三个功能模块。案例库的建设过程应采取基于质量保证的建设模式,即"规划—建设—试用—完善—发布"。实训案例的选择应遵循关联性、实战性、典型性、教学适用性、时效性的原则。警务实训案例库建设以警务实训教学运行为基础,通过案例开发、案例教学、案例研究的形式,建设基于网络、大规模、覆盖主要训练课程的综合案例库,达到门类齐全、数量众多、质量优秀、面向实战的建设目标。     

电子商务案例调研及案例库建设

天津大学电子商务案例库是为了满足电子商务案例教学的需要而建设的.案例库建设遵循自顶向下和自底向上相结合的方法,严格依照全面性、典型性和准确性的原则选取案例.案例调研沿3个方向进行,分别是互联网热点问题、传统产业信息化和制约电子商务发展的瓶颈.阐述了案例调研的过程和案例库的内容结构,最后对案例库的成果和特色进行了概括.     

基于CBR技术的数控机床故障诊断专家系统

在使用和维护数控机床的过程中,要求使用者掌握较强的专业技能,并能快速处理故障问题。利用基于CBR推理技术,构建了数控机床故障诊断专家系统,并且进行了原型系统的验证。通过对数控机床故障案例特征的研究,梳理故障知识结构,构建数控机床故障案例库,利用根据数控机床特征,为不同的故障属性设置权重,利用基于相似系数的方法,将提出的问题与故障案例库中的案例进行相似性对比,选出相似性最高的案例作为故障诊断方案,以实现数控机床故障诊断推理。     

关于《会计学原理》课程案例教学的几点思考

从案例教学的实施、走出案例教学的认识误区、在教学中强化现代教育手段和加强案例库的建设与评估等方面就会计学原理案例教学过程中所存在的若干问题进行了思辨,并相应地提出一些建议和措施.     

面向CBR的末段高层反导 部署案例库构建与使用

为了使基于案例推理（CBR）技术在末段高层反导部署中的应用能更好地提高反导部署的效率，研究了末段高层反导部署案例库的构建与使用问题。 首先，研究了案例库的组织与构建问题，主要围绕案例的表达、案例库的组织结构和案例库的构建流程展开；其次，研究了案例库的应用，其核心内容是相似案例的检索匹配，并给出了实例分析；最后，研究了案例库的精简问题。     

普通高校电子商务专业案例库建设的理念与流程研究

高校电子商务专业需推行案例教学,以促使课堂的理论教学回归于企业真实的实践需求,而案例教学中的一个重要环节是案例库建设。文章对电子商务专业案例库建设的理念和建设的流程模式进行了研究,从而为高校电子商务专业的案例库建设提供指导思想和方法,为高校电子商务专业人才培养的特色形成与模式选择提供决策依据。     

软件技术专业教学案例库建设研究

软件技术专业教学案例库对帮助学生学习和理解软件技术的开发与应用,提高实践工作实践能力,具有重要的作用。本文在分析人才培养计划、核心课程群大纲的基础上,设置了教学案例库结构体系、案例选取及采集要求、案例评析编制要求等内容,并探讨了实施案例库动态管理与共享机制的思路。     

工业催化课程案例教学与案例库建设初探

进行工业催化课程的案例库建设,并在课堂中采用案例教学对于提高工业催化课程的教学质量具有重要意义。本文结合我们在教学改革中取得的经验和成果,分析了工业催化课程案例教学的特点,阐述了工业催化课程案例库建设的基本原则。     

煤矿突发事件的CBR预测

针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.     

基于本体构建的应急案例库的研究

应急案例的存储多数以文本类型以及图表形式,难以为计算机理解。针对上述情况,提出基于本体构建的应急案例库的方案,并用OWL语言对应急案例库进行描述,提高应急决策支持系统效率。     

基于RGB分量小波分解的数字图书馆图像检索技术

图像检索技术是数字图书馆进一步发展的核心技术,目前主要受到检索准确度和检索速度之间矛盾的制约.为此提出了一种基于RGB分量小波分解的图像检索方法.首先,利用原始图像信息生成RGB三色分量图像.然后,将每一幅分量图像进行小波分解,求取其低频分量成分.最后,利用RGB三色分量图像的低频成分进行融合,生成最终的相似性测度.实验结果表明,此方法可以在确保准确性的前提下,快速地实现图像检索.     

图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计

针对当前方法设计的图书馆文献信息资源推荐检索平台存在的检索效率低和召回率低的问题,提出图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计方法。通过平台架构、检索接口、平台功能设计构成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台的框架,其中平台架构设计包括信息库连接和可视化信息,根据数学工具和语言完成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台中检索接口设计,平台功能包括资源显示、资源检索、信息编辑和空间分析。将隐式方法与显示方法相结合构建用户兴趣模型,在用户兴趣模型的基础上通过冷启动阶段和推荐阶段完成图书馆文献信息资源的智能推荐和检索。实验结果表明,所提方法可在较短的时间内完成图书馆文献信息资源的推荐和检索,且检索得到的资源完整度较高,验证所提方法的检索效率高、召回率高。     

区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索

为实现数字图书馆馆藏资源的检索效率和检测精度的提升,提出基于快速纹理密度极值的聚类算法(FDPC)的图像检索策略.首先,对图书馆图像资源检索问题进行基于内容的检索框架构建,然后采用直方均衡以及中值滤波策略实现图像资源的背景处理和噪声过滤,并通过二值化对图书馆馆藏图像资源进行处理,获得检索框架图像输入的预处理操作;其次,利用极值密度聚类算法(DPC)对图像的分类问题进行研究,同时为了增强算法的聚类效果,基于动态距离截断策略对其进行改进,获得DPC算法性能的有效提高;最后,基于图书馆标准测试库(Corel)对所提算法的性能进行实验验证,试验结果表明所提方法具有更高的检索效率和检索精度.     

组件库描述及检索策略

为有效管理已开发的软件组件,给出一种组件库的描述和检索策略。通过定义结构合理的组件库,在优化组件信息描述性的基础上,应用相应的检索技术并结合结构化查询语言提高组件库的使用效率。针对复用环境的不同,采取相应的组件描述与检索策略,加强并优化组件库的管理,能加快和完善组件库的建设工作。     

CBR系统优化策略及在注塑模具设计中的应用

CBR(Case-based reasoning)技术是弱理论强实践领域实现智能化的有效手段,但是,随着工业的飞速发展,工程领域的特征信息爆炸式增长使得当前CBR系统的关键构建环节例如事例的表达、事例库的构建等呈现出诸多局限。为了适应新的复杂工程领域发展需要,对若干关键环节进行了优化研究:在CBR系统事例的表达方面,利用GHSOM(Growing Hierarchical Self-Organizing Map)算法和粗糙集算法集成策略对事例庞大特征信息进行精简,为事例知识的准确、高效表达、存储和检索打下基础;利用GHSOM算法优化构建事例库,通过空间聚类建构多层次多粒度知识库体系,同时,当执行事例检索时,由GHSOM算法作为知识导引策略,将新任务导入相应子事例库,通过数值计算获取最佳事例。最后,以注塑模具设计为应用领域验证了本方案的效果。     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库； 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索； 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法

针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析(CVA-ICA)的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配(CSM)算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.