山西省R&D投入产出效率分析

采集了山西省2009—2011年R&D活动4个部门的投入产出面板数据,应用数据包络分析方法,测度了山西省4个R&D活动部门的全要素生产率及其分解变量技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率的值,从定量的角度分析了山西省R&D活动的投入产出效率和科技创新水平。     

三大研发主体R&D投资结构效率比较分析

在分析R&D投资结构对科技创新作用的基础上,运用DEA方法对2003-2008年间科研机构、高等院校和企业三大研发主体的R&D投资结构效率进行了比较分析.结果表明,高等院校的R&D效率最高,企业的R&D效率在2008年达到了有效水平,科研机构的R&D效率始终处于无效状态.这说明投入不足并不是造成R&D效率低下的关键因素.最后对不同研发主体R&D活动的配置提出了优化方案.     

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。     

宁夏R&D资源投入产出效率分析

一、R&D资源投入产出效率分析采用的方法与指标1.采用方法R&D资源投入产出过程实际就是科技创新过程。因其涉及因素很多,过程复杂,不同的研究者有着不同的认识,所采取的研究方法也不同。为便于分析问题,本文把R&D资源投入产出过程简化为线性发展过程,地区经济实力决定和影响R&D资源投入水平,R&D资源投入水平决定和影响R&D产出水平。并选择能反映经济实力、R&D资源投入水平、R&D产出水平的关键指标指数,采用指数比较法分析R&D资源投入产出效率(见图1)。     

从R&D状况看广东省科技发展

科学研究与实验发展(R&D)活动是科技活动中的重要组成部分,其资源的合理配置是提高科技竞争力、推动科技进步发展的重要条件.然而在广东,R&D活动的总体水平不高.近年来,广东经济的发展面临着越来越激烈的市场竞争和来自国外企业的越来越大的挑战.如何解决这些问题?该文从R&D活动的角度分析广东省科技发展的情况,对广东省21个城市的R&D状况进行因子分析,据此对R&D活动的经济效益进行评估,在此基础上,探讨进一步优化广东省科技发展的R&D资源配置效率,发挥R&D在促进广东省科技发展中的作用和对策建议.     

山东省R&D投入强度研究

GDP反映了一个地区的经济产出水平,可以很好的体现该地区的经济发展程度,然而,将其作为评价一个地区是否又好又快发展的唯一依据,已经颇显单薄。为此,需要寻找能体现经济发展中科技含量的指标。R&D(研究与试验发展活动)投入强度,通过计算R&D研发投入与GDP的比值,可以很好的反映经济总量中的科技支撑水平,已成为国际上通用的反映科技创新水平的重要指标。有必要结合我省实际,对R&D投入强度进行研究分析,得出有益于我省科技事业健康发展的对策和建议。     

“十五”至“十一五”期间宁夏R&D人员投入现状分析与对策

R&D人力资源的投入是R&D活动投入的重要方面,其投入规模、水平及结构对科技、经济、社会的发展都有重要影响,从宁夏R&D人力资源的投入规模、水平、质量、部门分布、活动类型分布等角度进行分析,了解掌握R&D人员投入及变化情况。     

我国省域高校R&D创新系统效率比较研究——基于两阶段集中式CCR-DEA模型

高校创新系统是国家创新系统的重要组成部分,高校的R&D活动是高校创新系统的核心环节。高校R&D创新系统分为研发产出和成果应用两个子系统。基于两阶段集中式CCR-DEA模型,分析两个子系统效率,以反映高校R&D系统的综合效率,并运用我国27个省市数据进行实证研究,分析省域高校R&D创新系统效率的差异,结果说明R&D成果商业化程度不高已成为制约区域高校R&D创新系统效率提高的症结所在。     

基于因子分析和聚类分析的我国地区R&D投入水平研究

以中国大陆31个省市区的R&D投入水平为研究对象,采用因子分析方法对各地区R&D投入水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析方法对各地区R&D投入水平进行科学分类和差异分析,得出了体现R&D相对投入水平因子和R&D绝对投入水平因子不同特征的四个梯队,同时指出了我国目前R&D投入水平的国际差距。     

辽宁省R&D投入与经济增长的灰色关联分析

为正确认识R&D活动投入与经济增长的动态均衡关系,运用灰色关联分析方法,从不同角度深入研究辽宁省R&D活动投入对促进区域经济增长的作用,旨在为研究制定辽宁省R&D活动相关政策,提高R&D投入对经济增长的贡献程度,促进区域经济发展提供科学的决策参考依据。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。