数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

WEB数据库查询优化的研究

ASP是一种构建动态网站及其应用的一种重要技术,在构建动态WEB应用时,利用ADO对数据库进行访问和查询是频繁的。阐述了利用getstring方法获取数据库记录数据的途径和方法。和通常的数据库查询相比较而言,该方法能够简化数据库查询命令,缩短查询的响应时间,从而优化ASP数据库访问性能。     

对利用索引优化SQL查询的几点思考

查询处理及查询优化是关系型数据库管理系统的研究焦点之一。利用索引优化数据库查询是数据库管理和应用的一条主要方法,其优劣直接影响数据库系统的效能。     

影响Oracle查询效率的部分因素研究

数据库性能问题一直是决策者和技术人员关注的焦点,而衡量一个系统的性能最直接可靠的判断依据就是数据库的查询响应时间。因此,从数据库查询效率的角度,分析了影响Oracle数据库查询响应时间的部分因素。研究了Oracle数据库的查询优化方法,并针对研究结果进行了充分测试。     

VFP6.0中数据库查询模块的实现

查询模块是数据库管理系统中不要缺少的部分。本文介绍在VFP6.0环境下四种数据库查询的实现方法,并主要介绍了使用SQL-SELECT语句来实现数据库的查询功能。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

一种基于知识的关系数据库模糊查询方法

在数据库查询中,针对传统DBMS不支持模糊查询的弱点,提出了基于知识的数据库模糊查询转换方法.以模糊集理论为基础,介绍了数据库模糊查询条件的构成形式,并提出利用隶属函数、领域知识和模糊集的α-截集运算相结合的方法实现模糊查询转换,模糊查询条件的转换和扩展考虑了查询条件的重要程度和用户偏好.该方法无需改变传统SQL语言或数据库引擎就能够实现模糊查询,提高了用户与系统之间的交互能力.     

基于多线程和分页技术的数据库查询

本文提出了利用多线程和分页技术相互结合一种新的数据库查询技术,提高了数据库查询性能、并且节省传统数据库查询占用大量的CPU资源和内存资源的一种方法。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟,计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法,并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

不同维数下空间对象的反最近邻查询

反最近邻查询是在最近邻查询基础上提出的一种新的查询类型,是空间数据库的应用拓展,在不同维数下,根据不同的索引结构,反映出空间对象的反最近邻查询差异性较大,从不同索引结构的特性出发,分析了低维环境下基于R*-树的反最近邻查询优势,提出高维环境下一种新的基于SRdnn-树索引结构的空间对象反最近查询方法,优化了不同维数下空间对象的反最近查询性能,提高了查询效率.     

基于URL参数传递的数据库分页显示技术实现

在Java Web项目中,会遇到数据库查询分页显示的情况,采用Web服务器分页会占用过多的内存,特别是数据很庞大的时候,使用数据库服务器分页又会遇到不同的数据库使用不同的SQL语句的情况,通过基于URL参数传递的方式,并采用当前流行的struts和hibernate框架技术予以支持来实现简单、方便、快速的数据库查询分页技术。     

一类通用综合查询模式的设计与实现

针对数据库应用系统查询模式开发过程中的现存问题，提出了一种综合查询模式的设计方法，并结合科研管理系统开发实例，阐述了运用Delphi实现相关技术的途径。     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

基于动态学习的Deep Web数据源选择算法

提出了基于查询过程的动态计算数据源和查询关键词相似度的算法.当用户查询时,从数据源中选择子集进行查询,然后计算结果网页与查询关键词的相似度,按加权均值法调整该数据源的相似度,随着系统的运行,数据源与关键词的相似度不断被动态调整以反映数据源的实际情况,从而为数据源选择做出判断依据.     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.