行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用(α,β)混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,并利用该定理证明(α,β)混合序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律,所得结果减弱了所需的矩条件.     

(α,β)混合序列部分和与乘积和的强大数定律

利用(α,β)混合序列的Kolmogorov不等式得到(α,β)混合序列三级数定理,在较弱的条件下,讨论(α,β)混合序列部分和与乘积和的强大数定律.1     

(α,β)混合序列加权和的强收敛性

(α,β)混合序列是一类极其广泛的随机变量序列.利用(α,β)混合序列的矩不等式研究(α,β)混合序列加权和的Rosenthal型不等式.在此基础上重点讨论(α,β)混合序列加权和的强大数定律,进一步研究广义Jamison型加权和的强收敛性.     

(ψ)混合序列的一些收敛性质

研究了不同分布(ψ)混合序列的一些收敛性质.得到了不同分布(ψ)混合序列的完全收敛性,推广了独立同分布情形的结果.并且还将独立序列的Marcinkiewicz强大数定理推广到不同分布(ψ)混合序列的相应定理.     

(α,β)混合序列加权和的完全收敛性

借助(α,β)混合序列加权和的极大值矩不等式,采用截尾的方法讨论(α,β)混合序列加权和的完全收敛性,并获得(α,β)混合序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

N.H.Abel定理的推广

本文详尽讨论了级数∑nanSnαSn-1β(α,β0)的敛散性.式中Sn=∑nk=1ak(ak0)→+∞(n→∞)从中得到一些有价值的结果.N.H.Abel定理则是文中命题2(当β=0,α=1+ρ,ρ>0时)之特例.     

(ψ)混合序列的几乎处处收敛性

讨论(ψ)混合序列级数的收敛性,得到(ψ)混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中ρ混合序列的相关收敛性质推广到(ψ)混合序列.     

ρ~--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理

设{X,Xn}n∈N为一严平稳的ρ--混合随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{logαk}(0≤α1/2)的ρ--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.     

优化权重下ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理

将已有的ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理权重由dk=1/k推广到dk=logαk/k(α≥-1),得到优化权重下部分和的几乎处处中心极限定理.     

ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果.     

混合单调算子的不动点定理及其应用

首先利用锥理论和非对称迭代方法得到了若干混合单调算子，增(减)算子的不动点定理，推广和改进了吴焱生和李国祯文献中的相关结果。其中，我们去掉了此文中定理3．1的条件(ii)，同样得到了一类α-凹和(-α)-凸的混合单调算子的不动点定理，最后，将所得到的结果应用于R^N上的Hammerstein积分方程之中。     

(α,β)-模糊向量子空间

利用模糊点和模糊集的邻属关系,给出了(α,β)-模糊向量子空间的定义,根据α,β的不同组合得到16种(α,β)-模糊向量子空间,并给出了它们之间的关系;讨论了(α,β)-模糊向量子空间与模糊集截集的相关定理;重点讨论了(∈,∈)-模糊向量子空间、(∈,∈∨q)-模糊向量子空间和(∈∧q,∈)-模糊向量子空间,并给出了相关定理.     

(ψ)混合序列的若干收敛性质

讨论(ψ)混合序列的收敛性质,得到3个完全收敛定理,将(ψ)混合序列独立情形下的收敛性质较好地推广到相依情形.     

关于D_c(α,β,γ)类映象的不动点定理(英文)

本文研究了D_c(α、β、γ)类映象,得到两个不动点定理和一个稳定性定理,推广了王体翔在文[1]中的结果。     

有界对称域上Hp,α空间的性质分析

在Cn中的有界对称域上继续分析了Hp,α空间上函数的性质,得到了两个定理.定理1设0＜α＜1,0＜p＜q＜∞,β＜(qα)/(p),λ＞0,若f∈Hp,α(Ω),那么∫10(1-r) nλ((α)/(p)-(β)/(q))-1Mq(r,f)λdr≤C‖f‖λp,α,这里C是与f无关的正常数.定理2设0＜α＜1,0＜p＜2,β＜(2α)/(p),若f(z)＝∑k,vakvφkv(z)∈Hp,α(Ω),那么,∑∞k=0(k+1)np((1+β)/(2)-(α)/(p))-n∑mkv=1|akv|p＜∞.     

(α,β)-(β,α)型次可加集值映射的可加选择映射的存在唯一性

在线性空间的零锥子集上引进了(α,β)-(β,α)型次可加集值映射的定义,并得到了上述具有闭凸值的映射具有唯一一个可加选择映射的定理.所得主要结论推广和改进了已有的结论.     

_-混合序列的几乎处处收敛性

文章讨论了-混合序列的几乎处处收敛性,把独立同分布随机变量序列的相应结果较好地推广到同分布~ρ-混合序列,从而得到了若干个关于-混合序列的几乎处处收敛定理.     

含有极小右理想的右本原加法范畴的结构

在〔1〕,〔2〕中,刘绍学教授讨论了加法范畴的 Jacobso 结构及单 Artin 加法范畴的结构,给出了与环论相应的结构定理.在本文里,我们将给出介于本原加法范畴与单 Artin 加法范畴之间的一类加法范畴——含有极小右理想的右本原加法范畴——的结构定理,并进一步研究了该定理的结构.有关加法范畴的某些概念和结果见〔1〕和〔4〕,本文里所指的范畴一般为加法范畴.若 A 为加法范畴,记 A=(?)_αA_β其中Σ为加法范畴 A 的对象类,αA_β表示 Hom(α,β),(?)α,β∈∑,我们知道(Hom(α,β),+,αO_β)为 Abel 群,而(Hom(α,α)+,·αO_(α·α)|_α)为一个环.     

ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果。     

多个区间上平稳序列的最大值及最小值

在条件D(υ_n,u_n),D′ (υ_n,u_n)下,本文将平稳序列的最大值与最小值的渐近独立性推广到有限个不相交区间上,得到定理 {ξ_n}为平稳序列,满足D(υ_n,u_n),D′(υ_n,u_n),u_n=x/a_x+b_x,υ_n=-y/c_n+d_n,a_n>0,c_n>0,J=(α_in,β_in,),i=1,2,…,s,0≤α_1<β_1≤α_2<β_2≤…≤α_n<β_n<∞.如果P(α_n(M_n-b_n)≤x,c_n(M_n-d_n)>-y)→G(x,y)