Floyd-Warshall算法在物流管理方面的应用

本文主要讨论了应用Floyd-Warshall算法在一个赋权图G中的最小权重问题,即在G(包括顶点和边)上找一个点,使其到给定的m个赋权点的权重和最小,然后推广到在G中寻找(为常数)个顶点的情况。     

图的无圈边染色的一个结果

为了研究简单图G的无圈边染色,利用线性一时间算法思想证明了最大顶点度为4的简单图G。如果G中任意一条边的两个端点的度数之和不超过6,则其无圈边色数不超过5。     

点面图的基尔霍夫指标

图中任意2个顶点之间的电阻距离定义为将图中的每条边用单位电阻代替后所得到的电网络中这2个节点之间的等效电阻.图的基尔霍夫指标定义为图中所有顶点对之间的电阻距离之和.设G是嵌入在可定向曲面上的具有n个顶点的三角化图,在图G的每个面中插入一个新的顶点并将该点和其所在面的边界上的3个顶点之间连边,所得的图称为图G的点面图,记作K(G).本文给出了图G的点面图K(G)的基尔霍夫指标计算公式.所得结果表明,K(G)的基尔霍夫指标可以由图G的顶点数、面数以及基尔霍夫指标等参数表示.     

一类特殊的m限制边连通图

设G是一个连通图,F是G的一个边割,若G-F的每个连通分支至少有m个顶点,则称F是G的一个m限制边割.若图G存在m限制边割,则称图G是m限制边连通图.文章刻画了只含一个圈且长度为5的m限制边连通图.     

图运算下的电阻距离与基尔霍夫指标

用连通图G模拟电网络,图的每条边表示一个单位电阻,则任意两个顶点之间的电阻距离定义为由欧姆定律计算出的两者之间的净有效电阻.G的基尔霍夫指标是指图中所有顶点对的电阻距离之和.本文计算了由连通图G得到的图RS(G)的基尔霍夫指标,这个指标可以用图G的不变量表示.     

完全图并的连续性

给图G的每条边e都赋一个权w(e),所得的赋权图记为G(w).在G(w)中,顶点v的标号f(v)等于与顶点v相邻各边的权之和,当各顶点标号相异时,称G(w)是非正则的.G(w)的非正则和是在所有以图G为基础图的非正则图中,各顶点标号的和为最小时的值,记为∑(G).若非正则和∑(G)=nδ 2n,则称图G连续.利用图的权矩阵,讨论了图nK4m、nK5m、nK6m和nK7m的连续性.     

图是超级限制性边连通的一个Ore型充分条件

设G是n阶简单无向图,G的顶点x的度记为d(x)。证明了如果对G中每一对不相邻的顶点x和y都有d(x) d(y)≥n＋2,那么,G是超级限制性边连通的,除非n≥6是偶数且G＝2Kn/2∪F2,这里F2是G的一个2因子,这一结果是对图的极大限制性边连通性的Ore型充分条件的进一步扩展。     

图的四阶边连通度的存在性

设F是图G的一个边子集,若G-F不连通且它的每个连通分支至少有4个顶点,则称F是G的一个4阶边割。若G有四阶边割,把G的最小的四阶边割所含有的边数叫作G的四阶边连通度,记作λ4（G）。设G是简单连通图,阶至少为9。证明了除两类特殊图外,G的四阶边连通度是存在的。     

一类强定向的最小平均距离

用σ_G(v)表示图G中顶点v与G中所有顶点间的距离之和.利用σ_G(v)指标得到了含有割点的2-边连通图G的强定向的最小平均距离的若干下界.     

线图的r-覆盖

如果图G的每条边属于G的一个r一因子,那么,G是r-覆盖的.研究证明:如果m≥2是一偶数,G是一图,且对于G的所有顶点v,有dG(v)≥m+1,那么,L(G)是2m -覆盖的;如果m是一正整数,G是一连通图,E(G)为偶数,且对于G的每个顶点v ,有dG(v)≥m+3,那么,L(G)是(2m +1) - 覆盖的     

一类哈密顿图的控制数的上界

设G=(V,E)是一个简单图,D是V的一个子集,如果集合V-D的任意点都与D中的点相邻,则称D为图G的一个控制集.图G的最小控制集中的点数称为G的控制数.本文对哈密顿图的控制数进行了研究,证明了命题:如果n阶图G是一个最小度为5的哈密顿图,则图G的控制数就不大于5n/14.     

舵轮图都是强协调图

一个有e条边的简单图G称为是强协调的,若有V(G)到{0,1,…,e-1}的单射h,使导出映射h~*:h~*(uv)=h(u)+h(v)是由E(G)到{1,2,…,e}的一个双射。舵轮图H_n是由含n个顶点的圈C_n内添加一个与C_n的每个顶点都相邻的顶点,且再在C_n的每个顶点上都添上一条悬挂边而得到的图。本文中证明了,所有舵轮图都是强协调图,因而回答了[2]中一个open问题。     

三角连通[4,2]-图的完全圈可扩性

如果G的任意s个点的导出子图中至少含有t条边,则称图G为[s,t]-图.本文证明了:若G是无孤立点的三角连通[4,2]-图,则G或者是完全圈可扩的或者同构于F.其中图F有与图■∨K2同构的导出子图.     

若干倍图的Smarandachely邻点边染色

图G(V,E)的Smarandachely邻点边色数是满足条件uv∈E(G),|C(u)＼C(v)|≥1并且|C(v)＼C(u)|≥1的一个正常边染色的最小边色数,其中C(u)=｛f(uv)|uv∈E(G)｝。给出了路、圈、星、扇图的倍图的Smarandachely邻点边色数。     

笛卡尔乘积图的k-路点覆盖

对于一个图G和一个正整数k,若图G中任意一条阶数为k的路都至少包含集合S⊆V(G)中的一个顶点,那么集合S就为图G的一个k-路点覆盖。最小的k-路点覆盖基数记为ψ_k(G),为图G的k-路点覆盖数。研究圈图分别与圈图、完全图及完全二部图做笛卡尔乘积图的k-路点覆盖,得到ψ_k(G)相关的精确值和上下界。     

给定控制数为2的图的谱半径的下界

一个图G(V,E)的控制数γ(G)是V的这样一个子集S的最小基数,使得G中每一个顶点或者在S中或者和S中的一些顶点邻接。本文讨论了控制数为2的n阶简单连通图的邻接谱半径下界,给出了谱半径达到最小时的极图。     

轮和路的广义Mycielski图的星全染色

图G的一个正常全染色被称作G的星全染色,如果G中任意路长为2的点和边着色均不相同.图的全部星k-全着色中最小的数k称为它的星全色数.讨论轮和路的广义Mycielski图的星全染色问题,得到不同情况下它们的星全色数,其中每个点的色集合包含该点及其关联边的颜色.     

基于图学习的本体概念相似度计算

根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.     

完全多部图和笛卡儿积图的线性点荫度

图的线性点荫度是对它的顶点进行染色所用的最少颜色数,同时使得染同一种颜色的点集所导出的子图,它的每个分支均为路．本文完全确定了完全多部图的线性点荫度,给出了笛卡儿积图的线性点荫度的一个上界,得到了一些特殊图（ 如路,圈和完全图） 的笛卡儿积图的线性点荫度．     

完全二部图K5,n的点可区别IE全染色

设G是简单图, 图G的一个k 点可区别IE 全染色(简记为k VDIET染色) f是指一个从V(G)∪E(G)到｛1,2,…,k｝的映射, 且满足:uv∈E(G),有f(u)≠f(v);u,v∈V(G), u≠v, 有C(u)≠C(v), 其中C(u)=｛f(u)｝∪｛f(uv)|uv∈E(G)｝。 数min｛k|G有一个k VDIET染色｝称为图G的点可区别IE 全色数,记为χievt(G)。本文给出了完全二部图K5,n(n≥6)的点可区别IE 全色数。