粤东近海渔场条尾鲱鲤体长与年龄关系研究

本文以特殊性、一般性和季节性特殊的ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｆｙ生长方程为模型，确立粤东近海渔场条尾鲱鲤Ｕｐｅｎｅｕｓｂｅｎｓａｒｉ（Ｔｅｍｍｉｎｃｋ＆Ｓｃｈｌｅｇｅｌ）雌雄群体各自的体长与年龄关系．在建立特殊性体长生长方程的基础上，应用似然比检验方法，考察进一步引进一般性生长参数和季节性生长参数的必要性．结果表明，雌雄群体建立一般性体长生长方程的必要性不显著，而其季节性生长特征显著，但由于雌雄群体季节性生长变动幅度过大，因此季节性生长变化显著的结论还有待进一步证实．     

粤东近海雄性条尾鲱鲤体长与体重关系研究

以线性回归分析和协方差分析方法对粤东近海条尾鲱鲤Ｕｐｅｎｅｕｓ　ｂｅｎｓａｒｉ雄性群体体长与体重关系式Ｉｎｗ＝Ｉｎａ＋ｂｌｎＬ的研究表明,各月份误差方差和回归系数ｂ皆呈齐性,Ｉｎａ差异高度显著．进一步的模拟研究显示：与全年完整样本相比,参数Ｉｎａ和ｂ的变化随样本所含月份数量的减少而越来越大;生长条件较好或较差的样本与全年完整样本相比．参数差异显著．因此,在估计鱼类体长－体重关系式参数值时,务必考虑取样季节的完整性,以免在参数应用时造成较大的偏差．     

新疆额敏河伊犁鲈年龄及生长研究

以额敏河集的５０条伊犁鲈鱼为基础,研究了额敏河伊犁鲈体长与鳞径的关系Ｌ＝１．８６２Ｒ－５．１２５和体重与体长的关系Ｗ＝０．０６９５Ｌ＾２．３８３３,并应用Ｖｏｎ－Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｙ生长方程拟合其生长规律,其主要生物学参数为：Ｌ＝∞＝２５．２９ｃｍ、Ｋ＝０．２０４、ｔ０＝－０．６１８（年）、Ｗ＝２２５．６４Ｇ;拐点年龄ｔｉ＝３．６４龄、拐点体重Ｗｉ＝６１．７３ｇ、拐点体长Ｌｉ＝１４．６８ｃｍ;最大寿命为１１．０６龄;捕捞体长１４．６８ｃｍ,体重７４．６８ｇ以上的群体,可以有效地控制种群过度增长。     

在多匹配病例—对照研究中优比的小样本研究(英文)

Ｍｅｈｔａ等人（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病例—对照研究中优比的精确检验的重要性．这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作比较,说明了在小样本设计的双边检验中基于似然比的精确检验具有优越性．     

非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题．基于Plug-in经验似然方法。构造经验似然比检验统计量．证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域,最后通过数据模拟。讨论了其检验功效．     

误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

在多匹配病例-对照研究中优比的小样本研究

Ｍｅｈｔａ等多（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病全－对照研究中优化的精确检验的重要性。这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作了比较,说明了在样本设计的双国检验中基于似然比的精确检验具有优越性。     

单输入单输出回归模型的异方差性检验

在研究木材材质特性时，通常将木材本身看作一个系统，输入不同的影响因素，如含水率、密度、节子、腐蚀等会得到不同的机械力学特性，而相关的回归分析一直是在对上述各测试观测值的方差齐性默认的情况下进行的，并未对其方差异性进行过深入研究．本文研究基本系统的单输入单输出回归模型的方差齐性检验问题．通过推导得到似然比检验统计量与Score检验统计量，并且基于参数的正交化得到修正的似然比检验统计量与修正的Score检验统计量，并利用Monte-Carlo方法模拟了几种统计量的功效，结果显示，这几种检验统计量都有很好的检验效果．     

VaR准确性检验的T检验法

根据VaR失败率检验法的定义,通过利用组合的方式获取检验样本和构造服从T分布的统计量,得到检验VaR准确性的新方法——T检验法。T检验法所接受的模型不仅在似然比检验法下能被接受,且在同一置信度下T检验法所接受的模型比似然比检验法所接受的模型的准确性更高。最后通过实证分析进一步说明T检验法比似然比检验法能更好地检验VaR的准确性。     

基于均矢量相似性的机器学习样本集划分

提出一种基于均矢量相似性的机器学习样本集分割方法(MSSS),根据样本集中每个样本矢量与均矢量之间的余弦相似性,将样本划分成训练集和测试集.为评价MSSS方法性能,分别用随机分割法(RSS)和MSSS方法,按不同比例划分来自UCI的4个数据集,对产生的训练集一测试集进行Hotelling T~2检验;另外,采用得到的训练集对分类BP神经网络进行训练,以相应的测试集测试神经网络.研究结果表明:对用RSS划分4个数据集产生的训练集一测试集进行Hotelling T~2检验,发现均存在F值超出界值的现象,而MSSS均未出现;使用MSSS训练的神经网络所产生的训练-测试误差差异、准确率差异均比使用RSS训练的神经网络所产生的小,说明用MSSS划分产生的训练集与测试集的一致性比用RSS划分产生的好.     

静、动态试验评价混凝剂作用效果的对比

对硫酸铝、聚合铝 (PAC)、聚合铁 (PFS)和部分水解聚丙烯酰胺 (HPAM)等 4种混凝剂处理模拟污水的效果分别进行了静态烧杯试验和动态模拟试验评价 .结果表明 :动态试验评价方法确定的污水浊度降低率和混凝剂的最佳投放量分别为静态试验评价方法所确定结果的 80 %～ 85 %和1 .5～ 2 .0倍 ;评价结果差异的根本原因在于试验过程中反应器类型和水动力学条件不同 ;用动态试验模拟混凝过程是可行的     

黄鳍鲷SparuslatusHouttuyn生长的初步研究

1981—1984年作者在南海沿海共采集了636尾黄鳍鲷进行生长研究.数理统计分析结果确定鳞长—体长函数关系式为:L=65.3518 S~(0.6510).由该公式制定出鳞长—体长关系表,引进系数K对各实测值进行校正后,推算出各龄体长值.体长—体重关系式为;W=3.3925×10~(-5)L~(2.9862),依该关系式推算各龄体重及相对增长率.由各龄体长值求得Von Bertallanffy生长方程参数L∞=564.19毫米;k=0.1338;t_0=-1.6647.将几种鲷科鱼类的生长速度作了比较.     

具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验

讨论部分缺失数据两指数总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验. 证明估计的强相合性和渐近正态性, 给出似然比检验统计量的极限分布, 并讨论基于精确分布的检验问题.     

基于压汞试验及氮气吸附试验下柳州红黏土微观结构分析

土体微观结构是影响其变形破坏、强度等特性的内因,为探究土中孔隙分布特点,针对柳州红黏土的原状样和重塑样进行压汞试验、氮吸附试验,通过探究发现：红黏土中发育有大小不一的团粒,由于游离氧化铁的胶结作用,团粒内部具有高的稳定性,在一般的荷载作用或扰动下不会发生破坏,且团粒内部存在大量尺寸较小的孔隙,与团粒间孔隙一起构成红粘土的孔隙空间;红黏土中孔径分布的双峰结构非常明显,团粒内的孔隙由于强胶结作用而保持稳定。不同制样方法形成的土体的团粒内孔隙是稳定的,重塑土样相对原状土样,孔隙体积更大,结构松散;压汞试验孔隙测量比较全面,含盖广,包括了大孔隙和微孔隙,整体孔隙分布和孔隙累积体积展示清晰,而氮气吸附试验更侧重于微孔隙体积的测量,且测量精确度高,故两者结合能更为详细、精确。     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验。证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题。     

海明距离判别法分类准确率的影响因素

为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准率,属性层级越紧密、测验长度越长,HDD判准率越高; 2)HDD对样本容量无依赖,可适于小样本评估; 3)HDD的R方法、B方法、W方法的分类准确率无差异; 4)HDD无需被试知识状态分布的正态性假设,更适于均匀分布.     

长方体劈裂试验的可行性研究

分析了长方体劈试验的可行性,得到了抗拉强度值和试件尺寸的关系,并且找到了可替代巴西试验的长方体宽高比范围,对各种宽高比所得的拉应力值进行误差分析优劣对比,指出了替代巴西试验的长方体最佳宽高比。