基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统

在分析国内外智能推理操作票系统研究现状的基础上,本文提出了一种新型的基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统。该系统首先通过与能量管理系统(EMS)图形和实时状态的对接,获得真实电网运行情况;然后推理机根据操作任务与知识库和拓扑图形平台进行交互,推理出正确的操作逻辑,并生成满足用户需求的操作票。     

基于知识图谱技术的配电站房智能运检

针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。     

基于远程虚拟实验的实时智能指导系统

提出了一个基于远程虚拟实验的实时智能指导系统(intelligent tutoring system,ITS),该系统用来模拟教师的决策,在虚拟实验过程中给学生提供实时指导.该系统扩展了传统的ITS四库体系结构,并运用面向对象的技术,设计和实现了多级知识库结构和混合模式的多级目标推理机.详述了该实时智能指导系统的知识库结构、知识表示和推理技术,并通过实例验证了该系统的可行性和有效性.     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

非精确性推理方法在EID技术中的应用

文章介绍了基于确定性理论的非精确性推理方法(MUR),并对其在设备智能诊断(EID)技术中的应用进行了研究与探讨;分析了非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用步骤;结合汽车轮胎胎压实时监控系统中轮胎温升性质判断的实例,对非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用方案进行了研究。     

电子设备故障诊断外推推理机模型

基于扩展的集合覆盖理论,本文提出了电子设备故障诊断外推推理机模型,并给出了算法.该模型的主要优点是:抓住了人类专家诊断推理的特点,兼顾多种故障假设,便于容纳各种不精确的推理形式.     

基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统

根据交通事故处理的特点,设计了基于MAS和CBR的交通事故处理智能决策系统(IDSS)的体系结构,并对系统中的关键技术问题,知识的表示、基于CBR的集成推理机制、广义模型等分别进行了讨论.该系统为分布武、复杂的智能决策支持系统提供了新的方法和思路.     

集值离散动力系统的拓扑遍历性与链遍历性

设f:X→X,(-f)是由f所诱导的集值映射,本文证明了(-f)拓扑遍历蕴涵f拓扑遍历,反之不成立,而在We-扑下(-f)的拓扑遍历性与f拓扑遍历性等价,继而证明(-f)拓扑遍历与(-f)m拓扑遍历是等价的;对于某个正整数k,(-f)k链遍历蕴涵f链历,给出了(-f)在满足POTP前提下,(-f)链遍历的7个等价条件.     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

基于智能天线DOA估计方法

主要研究了基于智能天线的几种DOA估计方法，即旋转不变信号参数估计（ESPRIT）算法、多重信号分类（MUSIC）算法、加权子窨拟合9WSF）算法、最小范数（Min-norm）算法等。第三代移动通信已将智能天线技术作为其关键技术之一。通过理论和仿真实验相结合，将各算法与克拉美－罗限（Cramer-Rao Bound）比较，分析了基于智能天线DOA估计方法的性能。研究结果不仅有利于智能天线的研究与开发，而且有利于智能天线在移动通信中的应用。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

井下采选充一体化智能运输管控系统设计

针对井下采选充一体化开采技术的发展,为了提高其智能化的水平,加强监测和控制,利用现有的传感技术、计算机网络技术、信息综合处理技术等,构建运输设备“三位一体”的智能运输管控系统。智能运输管控系统基于小波分析和模糊神经网络实现对运行设备的智能实时监测,对设备故障能及早发现并报警,通过专家知识库对设备故障进行分类、存储。从而为解决设备故障提供技术支持。现场实验结果表明智能管控系统可有效地监测设备,对设备故障有一定的预测性,满足井下采选充系统的要求。     

军用装备智能故障诊断仪设计

为解决军用装备在野外作业时的快速故障诊断难题,利用先进的单片机技术、传感器技术、故障诊断技术和专家系统技术,设计并制作了具有测试功能、通信功能和智能诊断功能的便携式军用装备智能诊断仪.较好地解决了单片机系统的大容量存储、低功耗设计、图文混显、与计算机安全通信及基于单片机系统的故障智能诊断推理软件设计等技术问题.给出了主要硬件设计电路和软件设计思想.     

浅谈智能电网的关键技术

简述了智能电网的发展需求和现状,分析了包括电网智能安全防御技术、状态监测技术、智能用电技术、大规模储能技术在内的智能电网关键技术的重要价值和技术特点,并结合智能电网关键技术的发展趋势,展望了未来智能电网的发展理念和核心特征。     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。     

ERP中BOM结构设计及其关键技术研究

在设计树形结构BOM(Bill of Material,物料清单)的基础上,着重研究了BOM遍历、BOM总数量计算、BOM快速复制等关键技术;给出了常用的两种遍历BOM树的算法,对其原理和算法进行了描述,并成功地将研究的BOM关键技术应用到实际的ERP(Enterprise Resources Planning,企业资源计划)系统中。     

智能化信号设备维护管理模式的探讨与研究

为改变传统维护信号设备的落后局面,对智能化信号设备维护管理模式进行了探讨。主要阐述了该模式的整体构成,并对模式中的主要模块进行了分析说明,通过实例验证,说明该模式为维修体制的转变提供了一种新的思路,可提高信号设备维护水平和信息化管理进程。     

相邻状态死亡速率成比例的单生Q矩阵

研究了相邻状态死亡速率具有一定比例关系的一类单生Q矩阵, 它包括了生灭矩阵;得到了其决定的单生过程唯一、常返、遍历、l遍历和强遍历的判别准则,指数遍历的必要条件和充分条件以及平稳分布的显式表达式.