基于模糊度量的质量功能配置系统设计

质量功能配置(QFD)是用于产品开发设计的一种系统化方法,但是近来关于QFD应用软件的开发较少。传统的QFD的质量屋中各目标值的确定主要依靠人们的主观经验,存在一定的局限性。该文提出一种基于模糊度量的质量功能配置系统,该系统通过引入适合于度量值映射的模糊度量质量屋模型,运用模糊度量、模糊关系矩阵、模糊转换矩阵对质量屋进行四层展开。然后对系统进行分析,阐述了整个基于模糊度量的质量功能配置系统的设计思想和功能模块,最后使用先进简便的基于.NET平台的开发技术,实现了整个基于模糊度量理论的质量功能配置系统。     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

可建造性设计决策中的模糊质量功能配置方法

质量功能配置(QFD)方法作为一种集成决策方法,有助于在满足顾客需求情况下将设计要素和建造过程诸要素联系起来。在常规QFD方法的基础上,通过对质量屋(HOQ)的改进并引入模糊集合理论,建立了可建造性设计决策中的模糊质量功能配置(Fuzzyqualityfunctiondeployment,FQFD)方法,研究了模糊质量功能配置方法在可建造性设计决策中的应用问题。具体的应用示例证明了该方法的可行性。     

浅析质量屋方法在产品设计中的应用

在现代工程技术中,质量功能配置(Quality Function Deployment,简称为QFD)是一种面向市场需求的产品开发的管理、方案设计、零部件设计、制造工艺计划以及生产组织等一系列过程有机协调的系统化方法。QFD的基本思想是面向市场,将市场的需求反映在产品开发的方案设计、制造工艺计划和生产组织的各个环节。这种系统化的方法充分体现了顾客要求至上的市场经济的特点,缩短产品的开发周期,提高产品的质量和市场竞争能力。这种系统化方法中质量屋的建立是QFD方法应用的关键,本文提出了一种应用于产品工程设计的质量屋建立的新模式。 一、质量屋的概念 QFD的本质是需求变换,采用的是质量屋形式,这是一种直观的矩阵框架表达形式。通常的质量屋形式如图1所示。WHATS矩阵,代表需求什么;HOWS矩阵,表示针对需求怎样去做;相关关系矩阵,表示WHATS     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

城市引导标识系统的顾客需求QFD方法研究

城市引导标识系统的规划设计目前尚没有一套科学完善的具体研究方法。针对该系统的特点,采用QFD(质量机能展开)设计法,对其质量屋技术进行了适当修正,探索出一套行之有效的量化开发方法;并针对太原市城市引导标识系统的规划思路,使用QFD(质量机能展开)设计法对系统中的顾客需求进行机能展开,在顾客需求与技术要求之间建立了响应与量度关系,验证了其可行性。     

基于集对模糊QFD的农民工返乡创业决策分析

本文运用质量功能展开QFD思想构建二阶质量屋模型,对农民工返乡创业决策中的精益需求、精益因素和精益措施之间的函数关系进行优化,以期将农民工返乡创业决策过程层层演绎并转化为容易识别的指标和措施。在模型中,用三角模糊数作为数据的表现形式,采用集对分析结合欧式距离的方法进行三角模糊数权重的实数化和排序优化。最后运用实例说明了农民工返乡创业决策分析的过程。     

模糊QFD中技术特性重要度排序方法

质量功能展开（QFD）是一种把顾客需求转化为技术特性的有力工具．在转化过程中,顾客需求权重、顾客需求和技术特性之间的关联性测度都是模糊数．应用基于口一截集的模糊加权平均方法求解技术特性的重要度．在隶属度函数未知情况下,应用平均水平截集去模糊法对技术特性的重要性进行排序．该方法同时考虑了技术特性之间的自相关性．最后,通过算例对该方法进行了验证．     

基于QFD和TRIZ的产品创新设计理论模型及应用

采用QFD技术解决顾客需求,结合TRIZ理论解决顾客需求与设计要求之间的冲突.将两种理论有机的结合起来,提出以QFD、TRIZ理论及市场评价为基础建立产品创新设计的模型.运用该模型可实现结构化的产品创新设计过程,克服制约因素的阻碍作用,使产品能迅速投入市场,并提高产品创新的成功率.通过自锁螺母收口机床设计的工程实例,说明以QFD的质量屋为基础、以TRIZ理论为解决工具,对产品创新设计的支持.     

质量功能展开的模糊信息建模过程

针对产品设计过程中,质量功能展开(QFD)所需要的大部分输入信息通常具有模糊化和语言化的特点,将质量屋(HOQ)中的各种输入变量看成是语言变量,建立了各语言变量的模糊语言术语集及其对应的模糊数,并应用模糊扩展原理将传统的HOQ理论与方法扩展到模糊领域中.运用模糊数四则运算、模糊决策、模糊推理等理论,详细论述了模糊信息的建模过程,对模糊环境下的产品设计决策具有理论意义.     

基于合作博弈理论的汽车概念设计优化方法

将质量功能展开(QFD)与合作博弈理论相结合,提出一种汽车产品顾客满意度和成本优化设计的新方法.该方法主要包括:通过市场调查和QFD分析,获取顾客需求并转化为技术需求,建立顾客满意度水平评价模型;再通过确定博弈方、博弈效用和博弈策略分组,将顾客满意度和成本的多目标优化问题转化为合作博弈理论模型;然后采用联盟博弈的Shapley值法求解最优值.最后,通过某汽车车门开发示例计算与传统方法进行对比,验证了本文所提出方法的有效性.     

基于QFD的虚拟社区成员满意度测评方法

对虚拟社区成员的满意度测评不同于对企业产品顾客满意度测评,主要原因是测评指标体系和测评方法上的差异,质量功能展开方法是获得用户需求的有效方法;文章引入QFD方法获得评价虚拟社区成员满意度的测评指标体系,建立相应的评价模型,并从用户的角度评价使用虚拟社区的满意度,从而获得一种评价虚拟社区成员满意度的新方法.     

QFD在顾客满意评价中的应用

质量功能展开（QFD）是一种描述性模型,它能极大地提高产品和服务质量,增加顾客满意（CS）;还能够应用于顾客满意评价（CSE）领域．在给出一种QFD的形式化模型的基础上,探讨QFD在CSE中,尤其是在CS测量和质量诊断方面的应用．     

面向绿色设计的客户需求转化方法研究

客户需求向设计要求的转化是产品设计中的关键步骤之一,文章采用模糊层次分析法建立模糊一致判断矩阵来确定产品环境需求重要度,给出了产品绿色设计要求层次结构,并基于改进质量屋实现了产品环境需求向产品绿色设计要求的转化;以客户对产品环境需求的满意程度最优为目标,建立了优化数学模型,并给出了相应的求解算法;以洗碗机的产品环境需求转化为例,对该方法进行了验证。     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于QFD的企业物流服务质量改进

QFD方法以顾客需求,偏好和期望为导向,通过了解并分析顾客需求,然后利用逻辑体系方法来确定如何最好地实现顾客需求。正是基于QFD方法,利用客户满意度的思想,通过考察企业内外部门对企业物流的期望需求,借助系统的方法,为企业提供一种改进物流服务质量的结构化方法,从而帮助管理者更有效地改进、提高本企业物流的服务质量,以此提高企业的整体效益。     

基于QFD和ANP的软件外包企业竞争力模型

以质量机能(QFD)展开思想为指导,从顾客满意度出发,设计顾客需求与企业机制指标体系,构建两者的关系矩阵;并采用网络分析法(ANP)对顾客需求进行重要度评判,根据重要度构建市场竞争能力矩阵,建立企业竞争力评价质量屋——外包企业竞争力评价模型。A公司的实证研究验证了模型的有效性和评价的准确性。     

基于RBF神经网络的干燥机HOQ模板自动生成模型

为了解决传统干燥机质量功能展开存在的问题,将人工智能理论引入质量功能展开配置过程,提出了智能干燥机质量功能展开的概念,并对其关键技术质量屋模板自动生成模型进行了深入研究,建立了基于径向基网络的干燥机质量屋模板自动生成模型·仿真研究表明,在知识库和数据库的支持下,该模型能够自动将顾客需求转化为相应的工程特性,降低了干燥机质量功能展开配置的复杂程度,减少了对开发人员经验和知识依赖,提高了配置效率,进而能够最大限度地发挥质量功能展开的优势·