蒙古语不送气/送气辅音的声学研究

蒙古语中辅音的送气与不送气,向来解释为强弱之分.一般认为[p][k][t]等不送气音和[p‘][t‘][k‘]等送气音的主要区别为前者气流弱后者气流强.针对蒙古语中塞音和塞擦音的送气和不送气现象,提取蒙古语中塞音和塞擦音的声门上压力和气流量,并借实验语音学的方法对其进行对比分析,得出蒙古语辅音不送气/送气的区别,不只是简单的气流、气压的强弱之分,更主要在于辅音除阻段的长度的不同.     

基于PAS6600的藏语送气/不送气辅音气流信号研究

文章以藏文字母中的七组送气与不送气辅音为研究对象,利用语音空气动力学PAS6600提取各个辅音的气流信号参数.从呼气时长、平均呼气速度、呼出气流量等三项参数,分析相同辅音的各项参数在不同性别间存在的差异,以及不同发音方法和发音部位的辅音在同一气流信号中的不同表现.发现在藏语中不送气音的呼气时长比送气音大;平均呼气速度的大小从男女平均呼气速度的平均值来看送气音的平均呼气速度比不送气音大;呼出气流量的信号虽受发音方法和发音部位的影响,但主要还是跟发音人的性别有关系,即男性的呼出气流量比女性的呼出气流量要大,这主要跟其生理特征有直接的关系.     

壮语辅音系统演变趋势论

壮语辅音系统变化的趋势主要表现为:浊塞音清化;复辅音简化;r声母向l声母转化;塞擦音逐渐产生和完善;送气声母在北部方言逐渐萌发产生,而在南部方言则逐渐走向完善;塞音韵尾-p、-t、-k和鼻辅音韵尾-m逐渐消失。     

英汉辅音对比分析

英汉辅音对比研究应引起学习者的重视。英汉辅音有共性,也存在特色音色、语音特征功能、语音组合方式和出现位置、音位系统的音位相对使用频率等诸多方面的不同。认识这些共性与不同,会对英、汉语言学习者学习辅音提供很大帮助。     

英汉辅音对比分析

英汉辅音对比研究应引起学习者的重视。英汉辅音有共性，也存在特色音色、语音特征功能、语音组合方式和出现位置、音位系统的音位相对使用频率等诸多方面的不同。认识这些共性与不同，会对英、汉语言学习者学习辅音提供很大帮助。     

论英语辅音的中和

立足于英语语音学与音系学的基础理论，从区别性特征、对立以及中和的内涵、成因、产生过程等几个方面出发，对英语辅音丛的结构和语音特征进行较为全面的分析与归纳，认为在英语的所有辅音丛中，中和现象只出现在十三个辅音丛中，而在其它辅音丛中则不可能产生中和现象。     

悬索桥主缆内部通干空气除湿系统送气压力损失

针对悬索桥主缆现有防腐技术存在的问题,提出了从主缆内部通干空气进行除湿的新型除湿系统,干空气的送气压力是除湿系统设计的关键参数.通过试验测试了除湿系统干空气输送过程中的压力损失,并结合龙潭长江公路大桥主缆防腐设计,对该桥除湿系统设计所需的送气压力进行了理论计算.结果表明:在螺旋弹簧内设置波纹管能有效降低送气管道的阻力系数,最大可降低46.4％;钢波纹管送气管道的阻力系数范围为0.0356～0.0401,采用该阻力系数计算得到龙潭桥边、中跨主缆按180 d除湿时间计算所需的送气压力分别为6.9和18.4 kPa,按360 d除湿时间计算分别为1.6和4.5 kPa.增加主缆除湿时间可有效降低干空气送气压力,建议龙潭桥主缆除湿系统干空气送气压力按主缆360 d除湿时间计算结果确定.     

论乐辅音(英文)

作为辅音的一种 ,乐辅音介于元音和噪辅音之间。它们不仅具有辅音特性 ,同时也具有元音的特点和效用。本文给出了乐辅音的定义与族系 ,分析和描述了它们奇妙的性质、特征和效用。     

藏文字处理元辅音可搭配形式统计

以语言信息处理为目的,在传统语言学的基础上更需要对藏文字进行更细致的形式化描述,以传统语言学为基础对藏文的元音和单辅音、复辅音以及三合辅音的可搭配形式做一个统计。元音和单辅音可搭配的词有150个,可与双辅音搭配的有252个字,可与三合辅音搭配的有57个字。     

汉越辅音对比与对外汉语教学

本文从汉语作为第二语言教学的角度对汉语和越南语的辅音进行比较，分析二者的异同，归纳出造成对越汉语辅音教学难点问题形成的原因，找到辅音教学的规律和解决方法，进而有针对性的对越南学生进行汉语语音教学。     

一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用

针对非连续、 非平稳语音信号中含有噪声的问题, 提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法. 首先, 利用灰狼优化算法搜寻变分模态分解算法的最优分解参数组合——分解模态数K和惩罚因子α, 通过使用获得的参数组合分解语音信号以获得K个特征模态函数分量IMF; 其次, 利用相关系数选择有效模态分量, 并用小波阈值处理无效模态分量; 最后, 重构小波阈值处理后的模态分量和有效模态分量以对语音信号进行去噪. 实验结果表明, 该算法与其他经典算法相比能有效提升信噪比, 降低均方误差, 提高语音信号的质量.     

自然音节状态下声母区别特征检测

从基于言语知觉特性的声母区别特征出发,观察MFCC和美尔能量取值在区别特征有无上的表现差异,修正了声母区别特征的客观参数特性,与修正前的结果相比更合理。定义含有区别特征参数特性的语音帧为有效帧,在自然音节中通过能量确定出声母初判范围位置的基础上,利用该范围内有效帧的含量Para作为检测探针,实现自然音节状态下声母区别特征检测。正检率在80%左右。     

汉语语音与歌唱发声

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太原方言声母百年来的演变

运用历史比较法、实地调查法,对太原方言声母在20世纪中的演变进行分析,探索其演变的轨迹和特点,发现声母发生演变的主要原因是受到了官话方言的强势影响,文读音覆盖白读音,直至白读彻底消失,其主要表现形式为古全浊声母由读不送气音,变成官话方言的平声送气仄声不送气；同时声母系统进一步趋于简化.     

汉语语音与歌唱发声

声乐是音乐艺术形式中音乐与语言有机结合的唯一产物,音乐的语言和旋律构成了声乐的基础,特别是在歌唱发声过程中,汉语普通话标准语音的构成是极其复杂而又相当细致的,这就是汉语语音在歌唱发声中微妙的和独具的发音特色。     

藏汉连读音变比较——以现代拉萨话和普通话为例

文章以现代拉萨话和普通话为例,比较了藏汉两种语言在连读中产生的不同形式的音变,主要表现在声调、元音、辅音、音节合并等方面。文章认为,这些音变和藏、汉音节各自的结构特点有关,并具有约定俗成性质。     

改进的智能机器人语音识别方法

作为一种人机信息交互技术,语音识别技术得到了广泛的应用.介绍了基于凌阳十六位单片机SPCE061A的语音识别系统.并且采用了以传统的线性预测倒谱系数(LPCC)与分形维教相结合的混合参数作为特征参数的语音识别方法.LPCC方法是体现说话人特定的声道共振特性的线性预测方法,而分形维数则可以定量的描述语音气流中的非线性混沌特征.实验结果表明,基于LPCC与分形维数混合参数的语音识别方法要比单一的LPCC参数语音识别方法识别效果好.     

说话人识别中改进的MFCC参数提取方法

在说话人识别技术中,特征参数的提取对语音训练和识别有着非常重要的作用。而Mel频标倒谱系数MFCC是一种常用的特征,它能对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息。同时由于语音信号具有时变和混沌特性,以非线性随机共振理论和人类对听觉的理解为基础,提出了一种基于随机共振的MFCC特征参数提取方法。通过实验比较两种方法的结果,论证了改进方法的可行性以及优越性,为说话人识别技术中特征参数提取提供了一条新的研究方向。     

小波变换在语音信号处理上的应用

利用小波的多分辨率分析,以及其良好的空间域和频率域局部化特点,针对语音信号特征,选取适当的小波算法进行去噪和增强语音,压缩编码,提取语音信号特征等处理。通过Matlab仿真分析,得到增强后的信号图和压缩后的压缩比参数、能量保留参数、零系数比例系数,提取的信号特征。结果表明,基于小波变换的语音信号处理表现出良好的特性。