农村社会关系网络中搜索技术研究

针对最短路径 Dijkstra 算法存在占用空间大、效率较低的问题,提出了改进的 Dijkstra 算法,在此基础上,进一步研究了Dijkstra-relation 多路径搜索策略。改进的 Dijkstra 算法首先以现实农村社会关系为基础,由于社会关系具有可变性、复杂性等特征,因此用关系距离表示关系远近,然后采用邻接表存储方式,节省存储空间,使用堆排序提高算法的效率,最后通过关系距离限值和关系路径长度限值对关系路径有效性进行甄别,使得计算的关系路径更符合农村现实情况。Dijkstra-relation 算法通过删除最短路径上的节点,计算起始节点到中间节点的最短路径,然后与中间节点到目标节点的最短路径连接,求解两人之间建立联系的多条路径。实例验证结果表明,Dijkstra-relation 算法缩小了搜索范围,提高了搜索效率,搜索的多条关系路径符合农村社会中人际交往的情况,提高了自主选择性。     

中文搜索引擎中的分词技术研究

分词模块是中文搜索引擎的一个重要组成部分,针对分词提出了一种最短路径与共首字歧义词概率的比较相结合的方法,首先寻找最短路径.如果最短路径不只一条,就比较共首字歧义词概率,选择概率较大的一条路径,效果非常明显.对未登录词识别提出了一种改进的移动窗口算法,在单字序列中移动窗口,并记录状态来寻找新词,能够识别大部分的未登录词.     

城市轨道交通网络时变路径搜索算法

为求解时变路径搜索问题,设计并实现了城市轨道交通大规模网络条件下的时变k短路径搜索算法.算法可分为两部分:首先基于深度优先的边删除法搜索网络的静态k短路径,然后将静态k短路径按照列车到发时刻进行扩展并排序获得时变k短路径.将算法应用于北京地铁网络路径搜索实例中,通过与既有算法对比,证明本文算法具有较优的效率,并能够获取基于列车时刻表的有效的时变k短路径集,为城市轨道交通网络路径搜索和管理提供辅助技术支持.     

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。     

基于统计的云搜索中文分词算法

针对当前云搜索系统中中文分词仅仅采用简单的正向匹配最大算法和逆向最大匹配算法容易产生歧义的问题,提出了采用平均最大分词算法分词,并用最小分词偏离标准差消除歧义的方法进行云搜索系统的中文分词。经过测试,该算法明显优于正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法。     

基于GIS 的最短路径算法研究

针对单源最短路径Dijkstra 算法效率低的问题, 基于地理信息系统(GIS: Geographic Information System),提出距离均衡的社区分析网络分割方法。将GIS 中道路网络分割降解为距离均衡的社区网络, 再利用限制分层算法, 通过淘汰不太可能出现在最短路径上的节点, 限制GIS 中最短路径的搜索区域, 以降低算法的复杂度。实验结果表明, 优化后的算法可有效减少搜索节点数, 与经典算法相比, 其运行效率有所提高。     

基于启发式策略的最短路径算法

在讨论经典Dijkstra算法和启发式策略算法（A^＊，矩形算法等）的基础上，提出一种基于Dijkstra算法的动态方向限制搜索算法用于求解道路网络中两节点之间最短路径．该算法结合人类的搜索思路和动态灵活的处理方式，对最短路径算法的搜索策略进行改进，动态改变搜索限制区域，减少计算时间．该算法不仅可以单独提高计算最短路径的效率，而且与其他算法结合起来还可取得更好的效果．实际结果证明动态方向限制搜索算法比经典Dijkstra算法减少近50％的搜索节点数和搜索时间．     

Dijkstra算法在室内移动导航最短路径寻址的改进

在室内复杂停车场的路径规划问题上,许多方法使用了单源最短路径的典型算法Dijkstra算法对最短路径进行规划,但该算法需要花费大量时间和空间来计算和存储与最终路径无关节点.为了提高算法效率,通过把地图中所有的结点进行顶点归一、区域集合划分以及区域编号排序等策略,大大提高了算法运行效率.实验显示,在随机对某结点目标进行最短路径搜索时,搜索时间可以缩短80.8%到98.9%,大大减少了时间复杂度和空间复杂度.     

基于专业词典的带词长的中文分词技术的研究

中文分词词典是中文信息处理技术的重要基础,中文分词词典设计的优劣直接关系着分词的速度与效率。本文在研究了各种中文分词算法和中文分词词典机制的基础上,提出了一种基于专业词典的带词长的中文分词词典算法,主要用于对专业文档中进行加工处理,并且基于该算法设计了一个基于专业词典的带词长的中文分词词典的专业文档切分系统。     

车辆导航中一种改进的路径优化算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划中存在的问题,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术,提出了一种启发式快速最优路径规划算法.在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用双向A*算法和地图分层搜索技术减小搜索空间,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率.仿真试验的结果证明了该算法的优异性能.     

复杂路网下多客户间最短路径的扇面Dijkstra算法

复杂路网模型下多客户之间最短路径的计算,直接影响市区集送货问题的求解效率。该文提出多客户间最短路径扇面Dijkstra算法。该算法首先由客户在路网的分布确定出最小扇形区域及扇面搜索区域,并将路网节点分为拓展点集、邻节点集。然后在搜索过程中通过优化到达邻节点的通行代价来确定新的拓展点集、邻节点集。算法通过限制搜索区域、减少遍历节点的数量来缩短搜索时间。100个分布于北京市的客户间最短路径的计算表明,相对于Dijkstra算法,扇面Dijkstra算法能够在保证精度的前提下,降低15%的最短路径求解时间。     

城市公交系统的最优路径搜索算法

在分析城市公交系统特点的基础上,利用改进的最短路径算法对此问题进行阐述和分析,描述了Dijkstra算法和改进的最短路径算法,并将改进的算法应用于城市公交系统中,最后用一个简单的例子进行验证。结果表明,在搜索效率上改进后的算法比Dijkstra算法好。     

城市应急救援中的动态限制搜索区域最短路径算法研究

城市突发事件发生后的应急救援最重要的任务之一就是以最快速度寻找救援的最短路径。在分析求解最短路径问题经典算法(D ijkstra算法)的基础上,提出一种动态限制搜索区域的改进算法,通过动态改变搜索方向、缩小搜索范围,降低算法的时间和空间复杂度,提高其运行效率,并通过实验仿真证明了该改进算法的实用性和可靠性。     

双向链表人口迁移算法

最短路径搜索是路径分析中的热点问题.将双向链表和人口迁移算法的智能进化体制相结合,提出一种新的启发式智能仿生优化算法——双向链表人口迁移算法,并用于求解最短路径问题.仿真实验结果表明：双向链表人口迁移算法求解最短路径搜索问题是可行、有效的.     

基于改进蚁群算法的多目标路径规划研究

传统蚁群算法因在复杂环境中容易产生死锁，导致部分蚂蚁失效，造成效率低下，迭代次数增多。为此，提出了一种利用环境信息引入环境因子来调整启发函数的方法从而降低死锁情况的发生，增加了有效蚂蚁的数量，从整体上提高了蚁群的搜索速度，扩大了搜索范围。同时，传统蚁群算法在路径规划中仅在理想地域内寻求最短路径，而多因素环境中最短路径往往并非最优解。为解决此问题通过在不同环境中对转移概率进行加权优化在追求路径最短的基础上提出多目标路径规划，丰富了蚁群算法的实用性和现实意义。最后经仿真实验对优化算法进行验证，证明了上述优化的可行性。     

基于改进混合遗传算法的无人车路径规划

针对无人车路径规划算法普遍存在收敛速度慢、陷入局部最优解、忽略了环境建模技术与路径规划算法的相互适用性等问题,提出了一种基于自由空间法的融合Bellman-Ford算法和精英交叉机制遗传算法的改进混合遗传算法,通过Bellman-Ford算法搜索出连通图中的最短路径,并运用精英交叉机制遗传算法优化粗路径点,从而搜索出环境中从初始点到目标点的最短安全路径。MATLAB仿真结果表明,该算法搜索性能好,收敛速度快,稳定性高。     

基于对偶编码的中文分词算法

为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配,基于字符的位置相邻关系提取特征值,支持模糊匹配,因此无需对多字词进行单独匹配,从而有效节省匹配时间。实验仿真表明,该算法可以降低特征存储空间,有效提高中文分词精度和效率。     

一种用于车辆最短路径规划的自适应遗传算法及其与Dijkstra和A*算法的比较

提出了一种自适应遗传算法,并成功应用于车辆最短路径规划算法中. 所采用的编码方式、交叉及变异算子等均针对最短路径规划问题而专门设计;同时,提出了一种新的交叉概率、变异概率在线自适应调整策略,以便提高遗传算法的搜索速度和搜索质量. 将该算法同Dijkstra算法、A*算法进行了仿真比较. 对五种不同情况的仿真研究结果表明:同Dijkstra算法相比,该自适应遗传算法可以减少搜索到最短路径的时间;同A*算法相比,该自适应遗传算法则可以搜索到更多的最短路径.     

Dijkstra最短路径算法的优化及在应急交通中的应用

针对应急交通中寻找最短路径的重要性和对时间要求的严格性,在分析传统Dijkstra算法特征的基础上,对Dijkstra算法从两个方面进行了改进,并将改进后的算法应用于应急交通系统中快速搜索最短路径,实践证明改进后的算法在时间上优于传统的Dijkstra算法.     

基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真

提出基于Dijkstra算法的最短路径搜索改进算法,通过设置高效的优先目标搜索区域,减少大量无意义运算,达到提高搜索效率的目的.以淄博市交通道路图(局部)为例建立系统仿真模型,分别以两点间距离系数和拥堵系数作为权值进行系统仿真,得出了基于不同权值的最短路径求解结果,并对算法改进前后测试数据进行对比分析.结果表明,基于改进Dijkstra算法实际运行时间均值仅占Dijkstra算法运行时间均值的23%以下.