一种改进的非线性多变量格兰杰因果检验在污水处理过程参数关系分析中的研究

传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系，但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则，针对这个问题，提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向量回归构建检验方程以适应非线性条件，通过分析两两变量之间的关系构建初步结构后选择条件变量，并基于所选条件变量再进行非线性多变量格兰杰因果检验；引入两种拓扑结构避免对不产生伪因果问题的真实关系重复检验。在数字仿真和污水处理基准仿真平台上的实验结果表明本文方法能适应非线性条件，检验结果更准确，在计算强度上也有更好的表现。     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

我国旅游产业发展与经济增长相关性研究

选取1990—2014年旅游统计数据,通过单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量经济学方法,对我国旅游产业发展与经济增长进行实证分析.结果表明,旅游总收入、旅游外汇收入与GDP之间均存在着长期协整关系;在格兰杰因果检验中,旅游外汇收入、旅游总收入不是经济增长的格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是单向格兰杰原因.针对这一结果,提出了相应的对策.     

国际原油价格影响因素实证研究---基于协整分析和格兰杰因果关系检验

通过ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,以1990～2009年的年度数据为样本,对国际原油价格、探明储量、产量、消费量和贸易量5个变量进行实证分析,从计量的角度分析原油价格的影响因素;结果表明：原油价格与原油产量之间存在协整关系,即长期均衡关系;并且得出原油产量是原油价格的格兰杰原因,但原油价格并非原油产量的格兰杰原因。     

财政赤字与资本外逃——基于VEC模型的经验证据(1986—2007)

采用1986-21307年时间序列,运用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果检验,实证分析了我国财政赤字对资本外逃规模的影响。结果显示,财政赤字与资本外逃之间存在长期的协整关系,财政赤字是资本外逃的Granger原因,财政赤字的增加会加速资本外逃。其政策含义在于,可通过对财政赤字宏观经济变量的控制来抑制资本外逃。     

格兰杰因果关系在复杂网络中的应用

格兰杰因果关系在经济学和生物学领域已有广泛的应用，其在计算过程中要求变量的个数远远小于时间序列的长度．为了解决实际应用中“维数灾难”的难题，把格兰杰因果关系法应用到复杂网络中．首先，利用两变量格兰杰因果关系、偏相关格兰杰因果关系，提出用迭代法一步步去除所有间接连接的步骤，从而确定每个节点的父节点，构造出复杂的网络结构；然后，再通过一个模拟的例子验证该方法的有效性．结果表明：该方法能有效地分析数据之间的内在联系．     

甘肃省城市化进程与碳排放量关系的实证研究

本文选取1985-2011年甘肃省城市化水平和碳排放量的时间序列数据,利用协整分析和格兰杰因果关系检验对甘肃省城市化水平与碳排放量的关系进行检验。结果表明,甘肃省城市化水平和碳排放量之间正相关,两者之间存在长期的协整关系。城市化水平提高是碳排放量增加的原因,但碳排放量不是城市化水平的格兰杰原因。在此研究结论基础上,提出甘肃省实现低碳城市化的政策建议。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究——以河南省为例

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

基于结构关系识别的中国汽车销量预测

准确的销量预测有助于汽车企业合理安排生产计划.提出采用包含单位根检验、格兰杰因果检验、弱外生性检验以及协整检验的结构关系识别方法来研究中国汽车销量与宏观经济变量之间的动态联系.其中,宏观经济变量主要考虑了汽油价格、消费者信心指数、居民消费指数和钢材产量,收集了2007~2016年的月度数据,构建了用于实证的数据集.研究表明中国汽车销量与识别的内生变量间存在着长期的协整关系,基于此,构建向量误差修正模型以量化这些变量对中国汽车销量的长期影响.与传统时间序列方法的比较表明,所提方法能提高预测精度,更好地反映中国汽车销量与宏观经济变量之间由短期偏离向长期均衡调整的动态过程.     

中国经济增长、电力消费与碳排放量关系研究

以1981～2009年数据为样本,运用ADF单位根检验、VAR模型,Johansen多变量协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果分析对经济增长、电力消费与碳排放量的长期均衡关系和短期动态变化进行分析。结果表明经济增长、电力消费和碳排放量都属于二阶单整序列;三变量之间存在着长期稳定的协整关系,且当均衡关系在短期内偏离长期均衡时,误差修正模型将以69.39%的调整力度将其调整至均衡状态;碳排放量与经济增长、电力消费与经济增长、碳排放量与电力消费都互为Granger因果关系。     

电力消费与经济增长关系的实证分析

电力消费在推动国民经济增长的过程中扮演着重要角色,而电力消费与经济增长之间的关系一直是学术界的重要议题。通过对电力消费和经济增长的数据进行实证分析,选用格兰杰因果检验的方法,对两者之间的关系进行研究,结果显示电力消费和经济增长是单向的因果关系,也就是说,电力消费的变化会影响经济增长,而经济增长对电力消费不会产生影响。针对以上研究结论,提出了相应的优化策略。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

安徽出口贸易、经济增长与能源消费关系的实证分析

以1978-2007年间安徽省生产总值、出口总额和能源消费总量的数据为基础,运用协整分析和Granger因果检验对三者关系进行了实证研究.结果显示：3个变量间存在长期协整关系;安徽出口贸易与其能源消耗之间不存在双向因果关系,而安徽经济增长与其能源消耗之间则存在双向因果关系,安徽出口贸易与安徽经济增长之间呈单向因果关系.     

河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

利用中国1960～2008年的样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究.研究结果表明,经济增长与能源消费都是CO2排放的单向Granger原因,即经济增长与能源消费的增加会导致CO2排放的增加,反之则不成立.能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系.研究表明中国的能源消费和相应的CO2排放在今后几十年乃至更长时期内还将持续增长,因此中国应该制定并实施相关政策来降低CO2排放.     

基于误差修正模型的湖北省居民消费水平与GDP的协整分析

选取湖北省地区生产总值和居民消费水平两个经济变量,基于协整理论,通过协整分析和误差修正模型对两经济变量进行实证分析。结果表明,尽管两经济变量都是非平稳的,但两者之间存在长期的均衡关系。通过Granger因果检验可知,两者之间只存在单向关系,即地区生产总值是居民消费水平的格兰杰原因。短期内,居民消费水平会随着经济的波动而成正向响应。最后通过脉冲响应函数的分析,也反映了这一点。     

基于状态空间模型的中国能源消费与经济增长关系研究

以能源消费为分析主线,建立了中国1978—2010年能源消费与经济增长之间的变参数状态空间模型,并运用Granger因果检验、协整检验、脉冲响应等多种方法,检验能源消费与经济发展之间的动态关系,从而得出中国能源消费与经济增长之间的运行规律及其启示.