基于结构关系识别的中国汽车销量预测

准确的销量预测有助于汽车企业合理安排生产计划.提出采用包含单位根检验、格兰杰因果检验、弱外生性检验以及协整检验的结构关系识别方法来研究中国汽车销量与宏观经济变量之间的动态联系.其中,宏观经济变量主要考虑了汽油价格、消费者信心指数、居民消费指数和钢材产量,收集了2007~2016年的月度数据,构建了用于实证的数据集.研究表明中国汽车销量与识别的内生变量间存在着长期的协整关系,基于此,构建向量误差修正模型以量化这些变量对中国汽车销量的长期影响.与传统时间序列方法的比较表明,所提方法能提高预测精度,更好地反映中国汽车销量与宏观经济变量之间由短期偏离向长期均衡调整的动态过程.     

基于欧拉弹性能变分图像恢复模型的快速对偶投影算法

针对含欧拉弹性能的传统图像噪声去除变分模型,提出一种全新的快速的对偶投影算法.将原问题转化为简单的迭代优化加权总变差问题求解,并通过引入1个对偶变量和1个约束条件设计相应的对偶方法,且约束可通过投影计算.实验表明,所提出的方法在取得较高的峰值信噪比的情况下具有较高的计算效率.     

浅谈以馆藏文献为背景建设专题特色库的基本要素——以北京林业大学图书馆专题特色数据库建设为例

以北京林业大学图书馆专题特色数据库建设为样例,从读者需求的视角探讨了以馆藏文献为背景建设专题特色数据库所应具备的基本要素。提出了把握读者需求、保证产品的实用性、建立读者与图书馆之间的互动机制、稳定人员配给模式等是推动专题特色数据库建设的4个基本要素。