基于粗糙-FAHP方法的石油企业可持续发展能力评价

对提高石油企业可持续发展能力评价的可操作性和科学性进行了探索.结合石油企业的特点,给出了其可持续发展能力评价指标体系.利用粗集理论的属性约简方法,精练了该评价指标体系,并针对各指标对石油企业进行了比较,构造了三角模糊数互补判断矩阵.利用三角模糊数互补判断矩阵最小二乘排序模型,对石油企业可持续发展能力进行了综合评价.应用实例结果验证了该模型的有效性.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的最小二乘法

研究了三角模糊数互补判断矩阵的排序问题。根据三角模糊数互补判断矩阵加性一致性的概念,建立了一个基于最小二乘的非线性规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,并利用三角模糊数期望值公式对决策方案进行排序。最后通过算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于三角模糊数互补判断矩阵的装备战场威胁评估

根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数互补矩阵的权重向量,并将其和熵权结合,得到一种主客观互补的权重向量,建立了新的威胁评估模型.利用三角模糊数的期望值公式,稳定而有效地对决策方案进行了排序.算例结果表明该模型是合理而有效的.     

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.     

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.     

不确定数互补模糊偏好关系与不确定数互补判断矩阵

研究不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补矩阵的一致性.建立表示矩阵的概念,将不确定数互补判断矩阵和专家给出的两两比较信息联系起来,表示矩阵即常用的互补判断矩阵.在给出一致性表示矩阵的诸多性质的基础上,给出了求一致性表示矩阵的方法.给出的不确定数互补判断矩阵的一致性定义、一致性表示等概念,包含了精确数互补判断矩阵的情形,所给出的性质也完全适合精确数互补判断矩阵的情形,并给出一个应用算例.     

Fuzzy AHP法在企业购并中的运用

根据三角模糊数的概念,构造待购并企业的模糊判断矩阵,再利用FuzzyAHP法对侯选购并目标进行排序,从而为企业选择合理的目标购并对象提供一种新的评价方法。     

基于可能度和误差分析的区间数互补矩阵排序法

给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念，基于可能度和误差分析，提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。该方法首先利用区间数互补判断矩阵构造均值互补判断矩阵和偏差矩阵，然后基于互补判断矩阵排序公式、误差传递公式和可能度公式，求出区间数互补判断矩阵的排序向量，并对决策方案进行择优。最后通过算例对方法的有效性和实用性进行了说明。     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

基于改进三角模糊数的FAHP模型在高校财务风险评价中的应用

根据科学性、总体性、整体优化以及资金运动状态原则,构建了高校财务风险评价指标体系,采用改进三角模糊数的层次分析法对各指标进行赋权,解决了判断矩阵的一致性检验问题,得出了影响高校财务风险各因素重要性的排序,进而结合模糊综合评判法建立了高校财务风险评价模型．实例结果与实际情况的一致性表明该模型具有评价结果合理、精度高、方法直观简便的特点,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值．     

基于模糊层次分析的工业企业经济效益评价

多层次、多目标决策问题在决策过程中容易出现信息缺损等影响决策的因素,而决策者的主观经验和判断可为其提供重要的信息;为评价此类问题提出一种基于三角模糊数和层次分析的模糊层次分析法,该方法将普通评判矩阵改为模糊评判矩阵,将一般数改为三角模糊数后勿需检验矩阵的一致性,可直接计算得出各指标权重和最终评价结果的模型;为确保结果的有效性,将模型的评判结果作为BP神经网络的输入,检验模糊层次分析法构建的模型在应用的过程中是否存在误差,若误差不在规定范围内则重新构造模糊评判矩阵;此外,从主客观两个方面对模型进行了分析,保证了方法的科学性和合理性,为多层次、多目标决策问题提供了有用的模型。     

一种递阶层次模型与评价方法

目的将一种递阶层次模型用于大学教师综合业绩评价。方法层次分析法(Analytical hi-erarchy process,简称AHP)。结果从教学、科研、校内服务三方面提出和建立了一种递阶层次模型和指标体系,采用Saaty的1-9比率标度法建立了各个指标间的相对重要性,建立了相应的判断矩阵,对各判断矩阵进行了一致性检验。在一致性检验的基础上,得到了各指标的权重值,可用于定量化评价大学教师的综合工作业绩。结论递阶层次模型和评价方法可行,优于传统的评价方法。     

建筑企业融资方案模糊多目标评价研究

针对建筑企业融资方案的评价与选择问题,提出了一种基于三角模糊数的多目标综合评价方法。在相关文献的基础上建立了建筑企业融资方案评价的指标体系, 由专家直接给出指标权重语言评价值和不同方案不同指标的语言评价值,并转化成相应的三角模糊数,利用分层评价和群决策理论建立了多目标决策模型, 最后通过一个算例证明了这种方法的可行性和易用性。     

三角模糊层次分析法在教师绩效评价体系的应用

指标及其权重是评价体系构建的核心之处。权重的合理确定需要对指标进行定性和定量综合分析。本文提出基于模糊层次分析法上,利用三角模糊数表示同层各指标两两重要性程度的比较,建立三角模糊数互补判断矩阵,并进行一致性检验,从而确定指标权重。与传统的权重确定方法相比,将定性和定量相结合,避免了决策者的主观性和局限性。最后将其运用于某高校教师绩效评价体系中,为师资队伍建设提供决策及导向作用。     

汽车驾驶倾向性模糊多层次综合评判方法

以驾驶倾向性为研究对象,将驾驶倾向性具体化为反应判断指标、驾驶操纵指标及行车记录指标构建驾驶倾向性综合评判模型,应用模糊数学中多层次综合评判理论构造模糊评价矩阵,对驾驶员的驾驶倾向性做出综合评判,并进行了实例分析与计算. 评判结果表明其符合客观实际,具有一定的合理性和较强的实用性.     

产品造型工业设计评价体系研究

工业设计中产品造型的评价体系涉及诸多领域,是定性却难以定量的问题。科学的评价体系和方法不仅能保证评价结果的准确性,还会有利于产品设计的实施和展开。产品造型评价是一种全面、综合的评价模式,首先要根据产品造型的工业设计特性,建立合理的评价指标体系,然后运用模糊层次分析法,根据指标体系建立权重判断矩阵,构造模糊评价矩阵,进行综合评价并得出评价分值,最终根据评价分值对其设计、制造等提出科学的改进意见和建议。     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.     

互补判断矩阵排序的梯度特征向量法

互反型判断矩阵与互补型判断矩阵可以相互转换.决策者在对某些判断没有把握的情况下,可以给出互补判断矩阵的上三角或下三角部分,转换成互反型判断矩阵,得出互补型判断矩阵的梯度特征向量法.