秩1扰动矩阵谱条件数的界

研究了一类秩1扰动矩阵谱条件数问题,根据原正定矩阵的特征值分解,利用秩1扰动矩阵的性质,给出了谱条件数的最大最小值。     

关于矩阵谱条件数的估计

提供了一个可选择的矩阵条件数的估计式,应用此方法,可以改进以往相应的用QR-方法计算矩阵特征值的相关条件数估计的结果．     

矩阵条件数下界的估计

一、引言矩阵条件数在数值分析中起着十分重要的作用,它反映了方程组的病态程度,直接影响算法的稳定性、收敛性和收敛速度。但是条件数的计算是十分困难的。而要在计算过程中附带地求出条件数,并用以解决坏条件问题就更困难。[1]提出了数值相关理论,定义了新条件数的概念,给出了计算新条件数的简单而实用的方法,从而为解决很大一类坏条件问题指出十分有用的途径。本文对[1]中关于矩阵条件数的一个下界估计式作出推广,并给出行列式的估计方法,并用以讨论等距插值和Chehyshev插值问题的条件数。     

实矩阵的角条件数

定义矩阵角条件数,研究角条件数与谱条件数的关系,分析用角条件数刻化矩阵性态的方便之处。     

测点数量与位置对室内热源逆模型的影响分析

针对建筑室内热源逆模型中温度测点的选取是根据直觉或经验,而不是通过系统推导来确定的问题。采用矩阵奇异值分解和矩阵特征值分解原理,探讨温度测点数量与位置对室内热源逆模型的影响。将矩阵条件数和矩阵特征值之间建立函数关系,以逆模型中矩阵的最小条件数作为评判准则,优选温度测点数量与位置。应用该方法对一个三维通风空腔中的温度测点数量与位置进行分析。研究结果表明,通过该方法选取的温度测点可以提高热源逆模型的计算精度。     

两类条件数达极小的进一步研究

矩阵求逆条件数 x(A)=‖A‖‖A~(-1)‖在矩阵求逆和求解线性方程组的误差分析中起着重要作用,不少计算数学工作者对矩阵条件数进行了研究,讨论了在不同范数意义下 x(A)达极小的条件。本文讨论了特征值条件数达极小的充要条件,在正则逆存在情况下,将 x-条件数达极小的充要条件推广到最一般情形。本文推广了[5]中的全部结果,推广了[6][7]中的相应结果,且所得结论比[6][7]更简洁,明了。     

列向量组的角条件数

将实矩阵视作列向量组,定义列向量组的角条件数,研究列向量组角条件数与矩阵谱条件数间的关系,指明运用列向量组角条件数的方便之处.     

矩阵方程X+A*X-pA=I(0＜p＜1)的最大解的条件数

摘要：讨论了非线性矩阵方程X+A*X-pA=I在0相似文献   

一类矩阵条件数的极小性

对于矩阵求逆和线性方程组的条件数的极小化给出了一些充分和必要条件,得到了一些等价条件,揭示了两种矩阵条件数的检小性之间的联系。     

矩阵的谱条件数等于1的充要条件

本文分别给出了矩阵的两种谱条件数等于1的充学条件:1.非异矩阵A的求逆条件数x(A)=‖A‖2‖A~(-1)‖2,x(A)=1的充要条件是,A为某个酉阵的非零常数倍。 2.任给方阵A,■称为A的特征值谱条件数,这里V是将A相似变换成约当标准形的非异矩阵集合。f(A)=1的充要条件是,存在酉矩阵R,使等式R~BAR=J_A。其中J_A为A的约当标准形。     

两类条件数达极小的进一步研究

矩阵求逆条件数 x(A)=‖A‖‖A~(-1)‖在矩阵求逆和求解线性方程组的误差分析中起着重要作用,不少计算数学工作者对矩阵条件数进行了研究,讨论了在不同范数意义下 x(A)达极小的条件。本文讨论了特征值条件数达极小的充要条件,在正则逆存在情况下,将 x-条件数达极小的充要条件推广到最一般情形。本文推广了[5]中的全部结果,推广了[6][7]中的相应结果,且所得结论比[6][7]更简洁,明了。定义1 设 A 为 n 阶方阵,J_A 为 A 的若当标准形,V={B;B~(-1)AB=J_A},矩阵范数‖·‖在矩阵的行交换或列交换下保持不变,则称     

关于矩阵凸组合条件数的上界

文章利用Rayleigh-Ritz定理推导出了正定矩阵凸组合条件数的一个上界,并讨论了一般矩阵凸组合条件数的上界问题.     

矩阵方程X+A~* X~qA=I(0<q<1)Hermite正定解的条件数

考虑非线性矩阵方程X+A*XqA=I(0q1),其中I是n×n阶的单位矩阵,A是n×n阶的复矩阵。给出了其解惟一性的充分条件,利用R ice关于条件数的一般理论定义了方程惟一解的条件数并推导出此条件数的显式表达式。     

矩阵BTA-1B的特征值估计及预条件处理

在矩阵A为对称正定和矩阵B为列满秩的假设下,研究矩阵BTA-1B的特征值上下界估计,进而给出了BTA-1B的谱条件数的估计·基于以上论述,论证了当矩阵A的条件较好时矩阵Q=BTB可作为矩阵BTA-1B的预条件矩阵·在数值实验中,采用预条件共轭梯度算法(PCG)对Stokes方程求解,实验结果表明Q=BTB确实是一类有效的预条件矩阵·这一结果也和其他文献的数值结果相吻合·     

Stewart运动平台的雅可比矩阵条件数的研究

从运动学的观点出发，对Ｗｔｅｗａｒｔ平台的雅可比矩阵的条件数与结构尺寸的之间的关系进行了分析，给出了机构的结构参数与雅可比矩阵条件数之间的无量纲化关系曲线，在此基础上，得出了益于降低条件数、提高机构的运动控制性能的设计参数。     

初等变换与条件数的关系

本文使用广义逆矩阵和 Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数定义线性方程组系数矩阵的条件数，推导了方程组的解的误差与系数矩阵条件数间的关系，减小系数矩阵的条件数就能减小解对系数矩阵的元素变化的敏感性，进而给出了初等变换与条件数间的一些关系和利用初等变换减小条件数的方法。并且证明了对矩阵的行乘以适当的常数的变换能减小矩阵的条件数，而且在此变换下存在条件数最小的矩阵及其求法，还阐明了利用部分主元素法解方程组时一般不能大幅度地增加矩阵的条件数，往往还能减小条件数．     

Stewart 运动平台的雅可比矩阵条件数的研究

从运动学的观点出发，对Ｓｔｅｗａｒｔ平台的雅可比矩阵的条件数与结构尺寸之间的关系进行了分析，给出了机构的结构参数与雅可比矩阵条件数之间的无量纲化关系曲线．在此基础上，得出了益于降低条件数、提高机构的运动控制性能的设计参数．     

矩阵方程X＋A~＊ X~qA=I（0〈q〈1）Hermite正定解的条件数

考虑非线性矩阵方程X＋A＊XqA=I（0〈q〈1）,其中I是n×n阶的单位矩阵,A是n×n阶的复矩阵。给出了其解惟一性的充分条件,利用R ice关于条件数的一般理论定义了方程惟一解的条件数并推导出此条件数的显式表达式。     

四元数矩阵的二次数值域

本文引入四元数矩阵的二次数值域的定义,并且讨论了四元数矩阵二次数值域的一些性质?在一定条件下,证明了四元数矩阵的左特征值集合是该四元数矩阵二次数值值域的子集?这些结果有助于四元数矩阵左特征值及相关问题的研究?     

一类满足Lipschitz条件的非线性系统观测器设计

运用微分方程方法,讨论了一类满足Lispchitz条件的非线性系统观测器的设计,结论表明稳定预测器的存在不仅与系统矩阵的特征值有关,而且与矩阵对距离不可观测的大小有关,给出的代数设计方法以条件数最小为目标标准,根据梯度下降法原理,用MATLAB编写代码,设计者只须提供初值,程序即自动完成观测器设计,文末给出了示例。