基于风险分析的交通事件持续时间预测

采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大.     

基于贝叶斯决策树的交通事件持续时间预测

采用基于贝叶斯方法的决策树算法,利用上海市中心城区1536个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的预测模型.结果表明,事件类型是决策树中的第一层测试属性,不同类型事件的特性属性在决策树中的位置并不相同.并用384个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,抛锚事件持续时间预测误差小于10 min的正确率为79%,而交通事故持续时间预测误差小于20 min的正确率为65%.基于贝叶斯推理的决策树算法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的分类精度更高,鲁棒性更强.     

基于随机生存森林的交通事件持续时间预测

采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷.该研究基于上海城市快速路网交通事件数据,结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据.原始数据库分为训练数据(80%)和测试数据(20%).分析结果表明事件类型、路段长度、发生地点、剩余车道数、交通流量等变量对交通事件持续时间有显著影响;影响时间预测准确率结果表明随机生存森林模型预测精度显著优于随机森林的预测精度.     

基于随机生存森林的城市快速路交通事件持续时间预测研究

交通事故、抛锚等交通事件对城市快速路的运行影响极大;准确预测交通事件的持续时间可有助于主动交通管理措施的实施,提升通行效率与安全。本研究采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,以克服传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷。研究基于上海城市快速路网交通事件数据,并结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据。原始数据库分为训练数据(80%)和测试数据(20%)。分析结果表明事件类型、路段长度、发生地点、剩余车道数、交通流量等变量对交通事件持续时间有显著影响;影响时间预测准确率结果表明随机生存森林模型预测精度显著优于随机森林的预测精度。     

快速路交通事件持续时间预测模型研究

针对城市快速路交通事件持续时间影响因素的复杂性和不确定性,结合贝叶斯网络和非参数回归方法,提出了一种新的快速路交通事件持续时间预测模型.采用上海市快速路监控中心数据,经过降噪处理,生成样本数据;在分析样本数据特征基础上,确定了贝叶斯网络的结构学习方法与参数学习方法;对贝叶斯网络模型的结果用非参数回归算法生成持续时间预测值.最后,对模型预测精度进行了验证,发现模型预测效果较好.     

快速路交通事件检测方法

为了提出一种适用于任何流量并具有较高检测率和较低误警率的快速路交通事件检测算法,以统计理论、突变理论为基础,设计了事件影响指数检测算法.利用交通量数据,检验纵向时间序列与横向时间序列上流量的波动性和正态拟合性;分析事件数据与非事件数据的差异,得出交通事件数据变化特征.分析结果表明:纵向时间序列的波动性和正态拟合性优于横向时间序列;事件数据具有多模态、不可达、突跳等突变性特征.该算法误警率为0,检测率比经典的Cali-fornia算法高出10%.不同流量下的检测效果对比表明,该算法适用于各种流量,低流量状态下的检测效果更好.     

基于视频数据的道路通行能力分析及车辆排队长度模型

根据2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的交通视频,采集了相关数据,对数据进行仿真分析,得出了车辆变道行为发生率越高实际通行能力越低的关系,分析了实际通行能力随时间变化的趋势,并建立了数学模型.分析了占道不同对实际通行能力影响的差异,先从统计学的角度利用曼-惠特尼U检验对两种情况下实际通行能力数据进行显著性差异判断,然后结合现场交通实际情况对实际通行能力存在差异的原因进行分析.基于交通二流理论的思想,计算了车辆的排队长度.建立BP神经网络模型,模拟交通事故路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间以及路段上游车流量间关系.经检验,此模型拟合效果好、泛化能力强,平均预测误差仅为3.0168%.     

大流量路段路网节点交通流统计分布分析

作者根据调查获取的实际交通流数据,在分析比较常用的交通流分布（泊松分布、二项分布、负二项分布）的基础上,提出用正态分布拟合交通量观测数据,并用X^2检验和Lilliefors改进后的柯尔莫哥洛夫检验（Dn检验）对各路口全天多时段流量、分时段流量、分流向、分车型等观测数据分别进行大子样和小子样的假设检验,结果表明对于大流量交通拥堵路段,用正态分布拟合其道路交通流量数据能够达到很好的拟合效果。这个结果为道路改造、交通管理、城市交通规划、交通仿真等提供了更接近实际的交通流数学模型。     

极区场向电子事件持续时间的统计研究

利用Cluster卫星的4 s分辨率数据,对极区高高度4~8 R e范围内的场向电子事件进行了统计,分析了场向电子事件持续时间的分布特性,并研究了不同地磁条件下场向电子事件持续时间的分布。结果表明:极区高高度范围场向电子事件的持续时间为6~475 s,大部分场向电子的持续时间小于50 s,在持续时间10~20 s内,场向电子事件最容易发生;持续时间长的场向电子在北半球上行的情况下发生较多;持续时间较长的场向电子事件一般都发生在地磁场B y较小的条件下。     

煤矿采场的瓦斯分布场重建技术

通过安全监控系统监测的瓦斯数据,研究采场瓦斯分布规律、重建瓦斯分布场,可有效实现对瓦斯爆炸事故的预防.针对煤矿井下采场瓦斯监测数据相对有限的问题,进行了基于克里金插值的瓦斯分布场重建技术研究.对采煤工作面的瓦斯浓度实测数据进行了分布特性的分析,对比了常用空间插值方法的特点,确定了基于克里金插值方法的瓦斯分布重建方法.根据地质统计学的基本原理,先对获得的原始数据进行预处理,并对实验变异函数进行计算,绘出变异函数分布图.最后利用克里金插值的3种常用理论模型对实验变异函数进行拟合,并用交叉检验的方法对3种模型拟合的效果进行检验.结果显示基于克里金插值方法实现瓦斯分布场重建技术具有令人满意的效果.     

删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型

交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析,比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明,有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数,包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量(当场亡人),持续时间生存概率估计曲线表明,加速失效模型对于该变量更敏感,且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外,生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率,有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考.     

Evidences of rapid erosion driven by climate in the Yarlung Zangbo （Tsangpo） Great Canyon, the eastern Himalayan syntaxis

Climate and tectonism are both particularly intense in the Yarlung Zangbo (Tsangpo) Great Canyon in the eastern Himalayan syntaxis,which is characterized by the most rapid landscape evolution of anywhere in the world.Thus,the eastern Himalayan syntaxis is one of the best locations to study the interactions between climate and tectonics.This paper investigates the cooling ages of the Doxong La-Baibung profile using apatite fission track (AFT) dating on 11 bedrock samples at elevations ranging from 4210 to 710 m.There are topographic,climatic,metamorphic,and thermochronological gradients in the profile,providing good conditions to study interactions between climate and tectonics.AFT ages ranged from 4.6±0.6 Ma to 1.7±0.3 Ma,and the mean fission track lengths ranged from 11.0 to 12.4 μm.It was found that the cooling rates revealed by AFT ages increased with decreasing elevation.However,the tendency of the cooling rates revealed by the 40 Ar-39 Ar ages was different from that indicated by the AFT ages.Moreover,for most districts of the eastern Himalayan syntaxis,the compiled AFT age distribution correlates well with the annual average precipitation,indicating the coupling of the cooling and erosion rates of the near-surface rock and precipitation.The geothermal history modeling results indicate an obvious increase in the cooling and erosion rate between 1.0 and 0.5 Ma.This age is consistent with other research findings for this time,when the vapor channel of the Yarlung Zangbo Great Canyon began to take effect.These evidences suggest that climate,especially precipitation,has acting as a key factor influencing the rapid cooling and erosion in the Yarlung Zangbo Great Canyon since 1-0.5 Ma.     

时频域交互法在微滑移干摩擦阻尼叶片振动分析中的应用

为准确揭示叶片阻尼系统的动力学特征,首次引入融合时域法(描述非线性力的准确性)和频域法(求解线性系统的高效性)为一体的时频域交互法,对基于微滑移摩擦模型的凸肩阻尼结构叶片系统进行了动力响应分析,并与时域法、频域法的计算结果做了比较.计算结果显示:在一定的参数条件下,时频域交互法的计算时间与一阶谐波平衡法相近,仅相当于四阶Runge-kutta法的1/10,相对误差值却不到一阶谐波平衡法的1/2,且保持稳定.研究表明:时频域交互法对于计算微滑移干摩擦阻尼叶片振动响应具有可用性,该方法克服了一阶谐波平衡法无法将微滑移模型的准确性体现在动力学分析中的不足,而且计算效率高.     

关于三维有限元网格自动生成若干问题的研究

网格自动生成是自适应有限元重要组成部分,其中如何有效地对三维物体轮廓面进行参数化表示一直是一个难点。本文结合岩土工程的实际情况,利用混合样条插值曲面对地形面、大规模断层面等不规则曲面进行了拟合,成功地解决了这个问题。另外本文还讨论了利用双叉树型结构进行几何搜索的算法,该算法能提高行波法生成四面体的效率。最后本文用一边坡洞室开挖的算例验证了编制程序的有效性。     

四川盆地地表剥蚀量恢复及其意义

磷灰石裂变径迹(AFT)热隆升史模拟能够定量恢复盆地四维动态热隆升剥蚀过程.根据四川盆地93件磷灰石裂变径迹样品定量热史模拟表明,晚白垩世以来盆地发生了广泛的阶段式抬升剥蚀作用,即晚白垩世(～65 Ma前)快速隆升剥蚀、古近纪(65～23 Ma前左右)缓慢隆升剥蚀、新近纪(23 Ma前至今)快速隆升剥蚀.晚白垩世至今盆地范围内隆升剥蚀总厚度普遍大于2.5 km,新近纪快速隆升剥蚀幅度普遍大于1 km.进一步结合31组镜质体反射率反演校正剥蚀量数据,编绘阶段性(晚白垩世以来和新近纪)四川盆地地表剥蚀量等厚图,综合表明晚白垩世以来四川盆地隆升剥蚀量等值线展布格局发生根本变化,即早期主要以NE向展布格局为主(具近NE向和E-W向特征),新近纪则主要以近E-W向展布格局、盆地南北分异(北部地区隆升剥蚀量普遍小于2 km,南部地区普遍大于2 km)为主.四川盆地大中型油气田空间分布与晚中生代-新生代低剥蚀量具有密切联系.     

非凸段长分布隐含Markov模型的搜索算法

基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)可解决经典隐含Markov模型(HMM)的状态段长指数分布的问题,实现了基于凸性假设的搜索。为解决非齐次模型的搜索算法问题,提出采用混合Gauss分布来拟合非凸段长分布,用子状态拆分的方法来实现非凸段长分布DDBHMM识别算法。在音乐信号识别上的实验表明:该方法在召回率提高1.1%的情况下,使准确率提高约10%。该方法实现了非凸段长分布HMM的识别算法,并且对于其他非凸段长信号具有推广价值。     

高速公路交通事件延误的模糊预测

在对高速公路事件延误进行实时预测时,首先需要精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力、事件持续时间及车辆到达事件点的时间等参数.事实上,用于确定这些参数的信息是非常复杂的,得到的这些参数值是模糊的,而其变化范围是可以精确确定的.充分考虑上述参数的模糊特性及事件发生期间的交通流量和通行能力的模糊关系,运用α截集表示车辆到达离去曲线,建立了交通事件延误模糊预测模型.利用2001年6月16日发生在美国210-E高速公路的交通事件验证了该模型的可行性,并分析了事件发生期间交通流量、通行能力及事件持续时间的模糊度变化对延误预测结果的影响.     

煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析

为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献，借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据，利用多项式模型的偏回归函数分析方法，对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析，获得了各化学组分的偏回归函数。研究结果表明：各化学组分的偏回归函数能够表现熔融温度对应于该组分变化的趋势；同一组分偏回归函数不同，该组分对变形温度、软化温度和熔融温度的影响存在较大的差异；CaO和TiO2的偏回归函数反映熔融温度变化趋势的可信度最高。实验为进一步研究煤灰熔融特性温度的数学模型和参数选择提供参考。