序列图像（亚）像素级点目标检测的DP算法

提出了一种用于序列图像（亚）像素级点目标检测与跟踪的ＤＰ算法。该算法基于弹道积分原理和动态规划最优化原理，将序列图像（亚）像素级点目标检测问题转化为一系列的一维最优化过程，功效上完全等价于究举法。同时具有算法简单，运算量小、易于实现的特点。该算法有别于其他算法的显著优点是具有低信噪比处理功能，特别适用于弱而小的点目标运动轨检测，文中还针对多（亚）像素级点目标情况进行了专门讨论。     

无约束最优化中行列修正拟牛顿法的计算效能和最佳换元周期

提出了一类适用于求解无约束最优化问题的行列同步修正算法，得到了新算法的收敛阶，通过优化算法的计算效能指数给出算法的最佳换元周期，并进行了数值比较试验。该算法同样适用于求解大型对称非线性方程组。     

网络流量最优化算法的讨论

讨论了一个实现网络流量最优化算法,本算法给出了流网络的最大流量,还给出达到最大流量的若干方案,可以广泛应用于各种流网络的规划中。     

广义逆矩阵的两个迭代算法

本文给出了计算Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆的两种线性迭代法（算法３，４），并讨论了它 们与已有算法（算法１）间的关系。在此基础上，给出了高阶迭代法（算法２）的一个 较好的初始阵。最后，讨论了所得算法（算法４）在最小二乘问题中的应用。     

交换式互连局域网的流量分割算法

提出了一个适用大于流量，多网段环境的交换式互连局域的网段划分算法，其基本原则是流量均衡，算法具体又分为二分划分和普通划分两部分，二分划分适用于网段数的二的整数次幂的划分；普通划分的原理基于二分划分，但适用于更一般情况，文中对算法的正确性和时间复杂性等问题了比较详细的分析和讨论。     

移动DCT快速算法及在自适应滤波中的应用

提出了计算移动离散余弦变换（ＤＣＴ）的一种快速算法，其计算量仅是直接计算时的２／Ｎ（Ｎ是变换序列的长度）；讨论了该算法的数值稳定性问题，并给出了用该算法实现的变换域自适应谱线增强器的计算实例。     

非线性多目标最优化算法—广义ZW算法原理

系统地讨论了非线性多目标最优化算法－广义ＺＷ法，它是Ｚｉｏｎｔｓ－Ｗａｌｌｅｎｉｕｓ（ＺＷ）法的改进和推广，使得ＺＷ方法能够有效地解决具有凹目标与价值函数，以及凸可行域的非线性多目标最优化问题。     

一类可行的非单调的信赖域算法

讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法，给出了一种改进的非单调信赖域算法，该算法通过改变预计下降量，使其与实际下降量对应起来，且这种改变保持算法的收敛性．     

购销最优化问题

从实际出发，讨论了依靠贷款购销商品的最优化问题，建立了数学模型，给出了基本算法．     

非线性多目标最优化算法─—广义ZW算法原理

系统地讨论了非线性多目标最优化算法─—广义ＺＷ法，它是Ｚｉｏｎｔｓ－ｗａｌｌｅｎｉｕｓ（ＺＷ）法的改进和推广，使得ＺＷ方法能够有效地解决具有凹目标与价值函数，以及凸可行域的非线性多目标最优化问题。     

最优阻尼脉宽调制控制系统的综合

利用最优阻尼概念讨论脉宽调制控制系统的最优化综合问题，给出了综合算法和应用举例。     

时滞积微分系统最优参数选择问题的一致算法

文章讨论了带时滞项的积微分系统最优参数选择问题,并利用变分法推导出目标函数的梯度公式,将最优参数选择问题当成最优化问题利用逐步二次规划法（SQP）进行数值求解,并给出具体的算法．     

Armijo步长搜索的共轭方向算法

对无约束最优化问题（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）（其中ｆ（ｘ）是Ｒ’上一阶连续可微函数）提出了经典共轭方向算法和在Ａｒｍｉｊｏ步长搜索下的一种自然推广形式，并在凸性条件下，给出了算法的全局收敛性，然后将上述算法进行改进，在去掉凸性假设之下，证明了算法的全局收敛性。     

MPSK 信号判决预测载波相位估计

为解决在采用相干检测的数字通信中，参考载波的同步这一关键问题，给出了一种适用于多相移键控（ＭＰＳＫ）信号、能够校正较大频偏的载波相位估计算法。该算法能够捕捉的频偏可达符号速率的１／２（能跟踪的频偏范围远比这个范围要大）；在此范围之内，载波同步性能几乎与频偏无关。由于该算法要求发送数据的帧结构中包含用于初始同步训练序列，故而该算法更适合于突发工作方式。以正交移相键控（ＱＰＳＫ）信号为例，详细讨论了该算法的性能，并给出了计算机仿真的结果。     

Armijo步长搜索的共轭方向算法

对无约束最优化问题（ｐ）：ｍｉｎｆ（ｘ）（其中ｆ（ｘ）是Ｒ＾ｎ上一阶连续可微函数）提出了经曲典共轭方向算法和Ａｒｍｉｊｏ步长搜索下的一种自然推广形式，并在凸性条件下，给出了算法的全局收敛性，然后将上述算法进行改进，在去掉凸性假设之下，证明了算法的全局收敛性。     

谈高校体育教学的最优化

本文根据高校体育教学过程中诸因素之间的相互关系，从（一）体育教学最优化的关键；（二）体育教学最优化的实施；（三）体育教学最优化的调控；（四）分析与讨论。几个方面对体育教学最优化问题进行讨论。     

复合非光滑最优化线搜索方法的全局收敛性

考虑复合非光滑最优化问题minh(f(x))，其中f是一个局部Lipschitzian函数，h是一个连续可微凸函数。本文给出了复合非光滑最优化问题的一个线搜索算法，并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。     

基于活动轮廓模型的DDP修正算法

活动轮廓模型是在现时图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效工具。本文在讨论用最优化方法－动态规划（ＤＰ）算法求解ｓｎａｋｅ最小能量的基础上提出了对ＤＰ的修正算法，给出了计算机模拟结果。     

非拟Newton族的导出及其收敛性

对无约束最优化问题提出了一类非拟Newton族算法，它不再是Huang族中的成员，与拟Newton法相比，新给出的校正公式．在不增加计算量的前提下，能吸纳更多的信息，且仍保持正定对称传递性，对一致凸的目标函数，证明了算法的整体收敛性．且结论对众多类型的精确与非精确线搜索均能成立．而这些线搜索在最优化算法中是比较有效且常用的。     

多模块航天器转移轨道优化设计

轨道动力学是适用于全局优化的众多应用领域之一。着眼于分布式航天器转移轨道优化,提出了所有航天器模块连续地从停泊轨道转移到目标轨道,并同时保持相对位置的方案。最优控制问题已经确定。性能指标的选取标准是在有限的燃料下将总体轨道转移时间降到最低。总体轨道转移时间是包括消除航天器之间在停泊轨道上的相位差耗费时间和所有模块长距离轨道转移时间之和。当选取位置和速度作为状态时,最优问题就是一个非常复杂的最优控制问题。然而,通过给出合适的常值状态参量,上述问题就会转变成静态参数最优问题。最终采用基于Matlab优化工具拟牛顿方法的最优化算法解决了这个参数最优化问题。当初始估计良好的情况下该最优化算法能够迅速收敛。另一方面,轨道动力学推力假设能够获得最初估计值。仿真结果证明了多模块航天器的轨道设计策略是实用的,同时证明该最优化算法是有效的。