有限维内积空间的一些性质

本文首先证明了在有限维内积空间中一定存在正交基,然后给出了关于正交组可扩充成正交基、子空间W存在正交补W以及子空间W的最大正交子空间W~⊥与W相等的充要条件。     

带有有序基的向量空间中的Sharp vector及其应用

本文通过对有限维以及无限维向量空间V中给定的一组基B赋予序结构,构造子空间W中所有sharp vectors,并借助中所有sharp vectors作为子空间W的基的性质,给出有限维向量空间中的一些熟悉的命题的新证明,新证明比线性代数中的证明更加简洁,容易.最后本文给出有限维向量空间V的子空间W的所有sharp vectors的存在性证明.     

关于余子空间个数的量性分析

本文对一些情况下的余子空间的存在性进行了更深入的量性分析。     

两个子空间夹角性质的证明

在2维欧氏空间R2中有两条直线间夹角和3维欧氏空间R3中有两个平面间夹角的定义.在n维欧氏空间Rn中也有两个子空间V和W间夹角的定义,用△(V,W)来表示它,且△(V,W)具有一些性质.本文将给出这些性质的详细证明.     

寻找四元域上n维线性空间中n/2维自对偶子空间的方法

本文讨论F4上n维线性空间的k维子空间W，这些子空间都有特定的自同构群(实际上是典型群GLn(F4)的一个子群)，根据群中元素形式的不同可将子空间W分为两类，并对寻找n维空间中形如这两类的n／2维自对偶子空间提供了一种采用降低维数寻找的方法。     

一类加密三角剖分下的二元七次样条函数空间

采用B网方法,通过构造一类加密三角剖分△W下二元七次C2光滑样条函数空间S72(△W)的一个最小决定集,给出了该空间的维数.     

无限维欧氏空间中空间群的分类

设V是可数的无限维欧氏空间 ,W是V中某个不可约根系的无限Weyl群 ,在仿射群A(V)中共轭的意义下 ,给出了点群为W的空间群的分类     

利用初等变换求Pn中子空间的和与交的基

设P是任一数域,Pn是P上的n维行向量空间.对于Pn的由有限个向量生成的子空间V,W来说,利用初等变换将矩阵化为简化阶梯形矩阵,寻找子空间V W,V∩W的基的方法被探讨.     

无限维欧氏空间中空间群的分类

设V是可数的无限维欧氏空间，W是V中某个不可约根系的无限Weyl群，在仿射群A（V）中共轭的意义下，给出了点群为W的空间群的分类。     

二维仿射空间中一类扩张群的分类

设V是二维仿射型实向量空间 ,W是V中某个不可约根系的无限Weyl群 ,在仿射群A(V)中共轭的意义下 ,给出了W的一类扩张群的分类     

基于互补子空间线性判别分析的人脸识别

基于随机子空间,提出了一种用于人脸识别的互补子空间线性判别分析方法. 与Fisherface和零空间线性判别分析相比,该方法同时在主元子空间和零空间中进行判别分析,并在特征层融合这两个子空间的判别特征. 根据最适宜的零空间状态构建随机子空间,随机子空间的融合在决策层进行. 多个人脸数据库上的实验结果表明,本算法能够有效地解决线性判别分析中的小样本规模问题.     

线性空间的极大子空间

引进了线性空间的极大子空间的概念,主要得出了3个结论：（1）线性空间V的子空间M是极大子空间当且仅当M是一维子空间的余子空间。（2）线性空间的任意子空间都可表示为一些极大子空间的交。（3）在满足子空间降链条件的线性空间中,每个子空间可表示为有限个极大子空间的交。     

差分方程的不变子空间

研究了差分方程的不变子空间,讨论了多项式形式的子空间及三角函数型的子空间,并将这两类不变子空间运用到了拟线性演化方程和方程组。得到了以下结果:若已有的微分算子允许某一类不变子空间,则对应的差分方程也允许相应的不变子空间,且其系数满足一样的动力系统。     

关于本性矩阵的注记

该文给出了欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵在与子空间的一一对应关系,以及子空间的直和、正交子空间等方面的一些结果.     

Support vector machine ensemble using rough sets theory

A support vector machine （SVM） ensemble classifier is proposed. Performance of SVM trained in an input space eonsisting of all the information from many sources is not always good. The strategy that the original input space is partitioned into several input subspaces usually works for improving the performance. Different from conventional partition methods, the partition method used in this paper, rough sets theory based attribute reduction, allows the input subspaces partially overlapped. These input subspaces can offer complementary information about hidden data patterns. In every subspace, an SVM sub-classifier is learned. With the information fusion techniques, those SVM sub-classifiers with better performance are selected and combined to construct an SVM ensemble. The proposed method is applied to decision-making of medical diagnosis. Comparison of performance between our method and several other popular ensemble methods is done. Experimental results demonstrate that our proposed approach can make full use of the information contained in data and improve the decision-making performance.     

基于Parseval框架的多小波子空间抽样定理

研究了基于Parseval框架的多小波子空间中的抽样定理.通过满足一定条件,给出抽样定理在多小波子空间中成立的等价条件.所得结果不仅推广了单小波子空间的抽样定理,而且抽样公式在L2(R)收敛意义下成立.     

Fock空间中一类拟不变子空间的相似轨道

探索Fock空间的拟不变子空间在相似意义下的分类问题,主要研究无主项多项式生成的拟不变子空间的相似变换的分类问题,给出了和z w生成的拟不变子空间相似的拟不变子空间的完全刻画。     

Shift算子加上整数倍Volterra算子在加权Bergman空间上的不变子空间

研究了shift算子加上整数倍Volterra算子作用在加权Bergman空间上的不变子空间问题,给出了该算子在加权Bergman空间上的不变子空间与shift算子在加权Dirichlet空间上的不变子空间之间的一一对应关系。     

奇异系统中的几个基本观控性子空间

重新定义了奇异系统的脉冲能控(观)性子空间和脉冲能控(观)性,讨论了系统脉冲能控(观)模的个数问题;在不分解原系统的情况下,用原系统参数直接给出了脉冲能控(观)性子空间,强能控(观)性子空间和能达能控(观)性子空间的表达式;应用所得到的结果,建立了一些有关奇异系统能控(观)性的新判据。     

基于属性相关性分析的子空间搜索算法

在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能。提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间。实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力。