基于参数Bootstrap方法的双参数指数分布可靠寿命的置信下限

针对双参数指数分布的截尾数据,利用一种新的参数Bootstrap方法,构建了可靠寿命的置信下限,并从理论上证明了给出的置信下限是精确的.在小样本情形下,通过比较新的参数Bootstrap方法取得的置信下限与Engelhardt-Bain方法取得的近似置信下限的覆盖率,发现参数Bootstrap置信下限更令人满意.     

正态-极值Ⅰ型可靠度的Bayes方法

在强度一应力模型中,设强度服从正态分布.应力服从极值Ⅰ型分布,其中应力已知,强度未知。本文应用 Bayes 方法,就强度参数的无信息验前分布得到了结构可靠度 P,的置信下限和正态一正态模型可靠度的置信下限.最后给出了实例计算。     

Pareto分布的最优置信限

研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.     

广义线性模型中带有测量误差的序贯压缩估计（英文）

对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.     

两参数Weibull分布联合置信区间估计

提出了定数截尾下两参数Weibull分布精确联合置信区间估计的一种方法,并给出了可靠度的一个保守的置信下限,最后用模拟方法将其和已有的联合置信区间估计方法进行比较,表明文章的估计方法更好.本方法亦可推广到双边定数截尾的情形.     

威布尔分布下结构可靠度Pr(Yn＞a1Y1+…+an-1Yn-1)的估计

在Y1 ,… ,Yn- 1 ,Yn 相互独立且服从威布尔分布情况下得到结构可靠度Pr(Yn >a1 Y1 +… +an- 1 Yn - 1 )的最小方差无偏估计及其置信下限     

极值Ⅰ型分布下p=Pr(yn>n-1∑i=1aiyi)的估计

给出 y1,y2,...,yn相互独立服从极值Ⅰ型分布且某些分布参数未知时, 可靠度p=Pr(yn>n-1∑i=1aiyi)的最小方差无偏估计及置信下限.     

指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

极值Ⅰ型分布下p=P_r(y_n>sum from i=1 to n-1 (a_iy_i))的估计

给出 y1,y2 ,… ,yn 相互独立服从极值Ⅰ型分布且某些分布参数未知时 ,可靠度 p =Pr(yn >∑n-1i=1aiyi)的最小方差无偏估计及置信下限 .     

关于结构可靠度的置信下限

针对实际工作中常见的一类试验数据,研究了产品的结构可靠度的置信下限。对于无失效数据及只含一个失效数据的重要情形给出了计算置信下限的有效方法。     

服务台可修的MAP/PH(Geom/PH)/1离散时间排队系统

本研究了具有马尔可夫到达过程的离散时间可修排队系统,假定服务台寿命服从几何分布,服务台对顾客的服务时间和服务台的修理时间均服从离散位相型（PH）分布。首先我们考虑广义服务时间,证明它是离散PH变量,然后运用矩阵几何解理论,我们给出了系统的稳态队长分布。同时我们也给出了顾客平均等待时间以及系统的稳态可用度这一可靠性指标。     

修理设备可修且修理有延误的可修排队系统的等待时间

考虑服务台修理有延迟的修理设备可以更换的M/G/1可修排队系统.在假定服务台寿命服从指数分布、服务台失效后的修理延迟时间和修理时间以及修理设备失效后的更换时间均服从一般分布、修理设备的寿命服从负指数分布的条件下,通过引入＂广义修理时间＂和＂广义服务时间＂的概念,研究了该系统顾客的等待时间和逗留时间分布,得到了一系列重要的推论.     

具有多重延误休假的三部件并-串联系统的可靠性分析

研究了部件寿命和修理工延误休假时间服从负指数分布,修理时间和修理工休假时间服从一般连续型分布的三部件并-串联可修系统的可靠性,得到了该系统的一些可靠性指标.     

两不同型部件并联可修系统的可靠性分析

对两不同型部件并联可修系统进行研究.假定部件的寿命均服从指数分布,部件的修理时间均服从一般连续型分布,利用补充变量法和广义马尔可夫过程得到系统的可用度、可靠度和系统等待修理的概率等一些重要的可靠性指标.     

工作休假的M/M/1可修排队的可靠性分析

分析了多重工作休假的M/M/1可修排队系统的可靠性问题.分别求出忙期和工作休假期服务员广义服务时间的分布函数.采用概率分解的方法,给出了服务台首次失效时间的分布函数的Laplace-Stieltjes变换和服务台瞬时可用度的Lapalce变换.     

万有马氏过程在两部件串联可修系统中的应用

研究了二重随机寿命的两部件串联可修模型．在一个部件的寿命服从万有马氏过程、其它三个随机变量都服从连续型分布的条件下．利用向量马氏过程方法．得到了系统的所有可靠性指标和某些联合分布．     

具有修理延迟的两不同型部件的并联可修系统

研究了具有修理延迟的两不同部件并联可修系统,假定部件的寿命服从指数分布,延迟修理时间和部件的修理时间服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的可靠度的Laplace变换、首次故障前平均时间、稳态可用度和稳态故障频度等重要可靠性指标。     

可忽略部分维修时间且工作时间服从PH分布的单部件可修系统的可靠性

考虑了一个单部件可修系统,部件的工作时间为phase type分布,修理时间为指数分布,建立了原马尔可夫可修系统模型。在该模型的基础上,如果系统的维修时间不超过给定的非负常数τ,则这段维修时间可以被忽略,认为系统在这段时间内仍处于工作状态,如果系统的维修时间超过了给定的非负常数τ,则这段维修时间不能被忽略,认为系统在这段时间内处于故障状态,从而建立了可忽略部分维修时间的系统模型,并运用聚合随机过程理论,分别推导出两个系统模型的几个可靠性指标。最后用一个数值算例对所得结论进行了模拟实现。     

负载分担下可修的并联系统模型

提出了一个负载分担可修的并联系统模型，在系统中，n个并联部件是可修的，一个部件失效，将会导致剩余部件有更高的负载，从而引起更高的失效率，假定每个部件仅有2种状态；工作或失效，那么系统的状态过程是一个时齐的离散的马尔可夫链，它可以产生1列微分方程，借助于拉普拉斯逆变换可计算出该模型的主要可靠性指标－系统的可用度及可靠度，最后，以一个特例证明了本文的模型是并联系统的推广，同时也说明用本文的方法来计算负载分担可修的并联系统可靠性是切实可行的。     

贝努利休假模型下的系统瞬时可用度

考虑只有一个修理工的可修系统,在系统发生故障时,能以概率p得到及时的修理,而以概率1-p得不到及时的修理.在工作时间、保障延误时间、故障维修时间均服从指数分布的假设下,利用傅立叶变换及其反演,给出了系统的瞬时可用度.