关于利用红外线轴温探测系统防止车辆抱闸的探讨

本文从车辆抱闸对红外线轴温探测系统预报的影响,深入分析红外线轴温探测系统预报车辆抱闸故障,提出了利用红外线设备防止车辆抱闸的可行性建议。     

利用普通数码摄像机进行红外摄像的实验研究

利用索尼DCR-PC350E数码摄像机的NightShot、SuperNightShot及ColorSlowShutter拍摄模式,加上红外线滤光镜,能非常方便地进行红外线摄像,甚至能记录物体的红外线彩色信息。不同的客体之间或同一客体的不同部分之间,若对某波长的红外线的吸收反射不同,将可利用索尼DCR-PC350E数码一类的摄像机进行红外线摄像轻而易举地区分开来。利用索尼DCR-PC350E数码摄像机的夜间拍摄模式,在太阳光下甚至在两只100瓦的白炽灯照明下,可拍得非常明亮的红外线影像。     

新型红外线加热设备的研制

开发了一种新型低热惯性金属试样快速加热炉红外线快速加热炉,该系统采用红外线加热管为发热源,通过水平和立式布置来实现对板状和棒状金属试样的快速加热和冷却·经实际应用证明,利用红外线可实现对金属试样的高温高速加热和冷却,使红外线应用的领域进一步扩大,同时为金属热处理行业和科研开发提供了一种新的手段和途径·     

基于校园一卡通的门禁道红外线识别方法研究

为实现对校园一卡通门禁道红外线主动识别,提出基于红外成像特征检测的校园一卡通门禁道红外线识别方法,建立门禁道红外线识别的成像模型。采用主动边缘轮廓检测方法进行门禁道红外线的特征提取,采用Harris角点检测方法对校园一卡通门禁道红外图像的特征点进行检测。结合相邻帧像素融合的方法进行红外图像的信息融合,采用目标主动检测方法进行门禁信息的特征检测和提取,构建校园一卡通门禁道红外图像的模糊特征检测和信息跟踪融合识别模型,实现校园一卡通的门禁道红外线识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行校园一卡通的门禁道红外线识别的特征分辨能力较好,识别精度较高。     

遥控器为什么能遥控家用电器

我们家里面的许多电器都有遥控装置，操作起来十分方便。遥控器是如何工作的呢？市场上目前应用最多的是红外线遥控器。红外线是一种波长极短的电磁波，它介于无线电波与可见光之间。红外线不能穿越砖瓦水泥砌筑的墙体。用红外线作遥控开关的媒介时，不会对邻居家的电器造成干扰。而且红外线比起声波、超声波、次声波和无线电波来，受到的干扰也少，工作起来安全可靠。     

科技热词扫描

<正>远红外线红光外侧的光线,在光谱中波长自0.76至400微米的一段被称为红外光,又称红外线。红外线属于电磁波的范畴,是一种具有强热作用的放射线。红外线的波长范围很宽,人们将不同波长范围的红外线分为近红外、中红外和远红外区域,相对应波长的电磁波称为近红外线、中红外线     

红外线与红外成像技术的发展应用综述

从红外线的发现至今已有210年，红外线与红外成像技术已经得到了越来越广泛的应用，本文着重概述红外成像技术的原理、发展与应用，最后对红外线与红外成像技术的发展应用提出一些新的设想和展望。     

红外线编码扫描式智能车辆分类计数器

针对目前常用的环形线圈车辆检测器不适用于车距较近的收费站车辆计数 ,及红外线车辆计数器存在红外线光束交叉干扰和抗环境干扰能力差的缺点 ,将计算机红外线通信技术与扫描技术相结合 ,研制了编码式红外线光栅计数器 ,彻底消除了红外线交叉干扰 ,有效地抑制了背景噪声。从系统工程的角度出发 ,选择了组合式车辆分类技术 ,并配以多媒体同步监视技术 ,再对车辆进行组内二次判断 ,从根本上解决收费舞弊问题。通过软件设计使系统具备了故障自动诊断、故障自动排除和智能鉴别干扰能力等功能。     

自重构机器人模块间对接位姿的调整

给出了一种网格型自重构机器人的基本模块.根据自重构模块化机器人的特点,描述了两模块旋转到位阶段和模块微调对中阶段,设计了一种红外线探测系统,检测两相邻模快相对位姿关系.它是在模块每个连接面上呈90°安置一对红外线传感器,利用红外线发射和接收装置测出两个连接面之间的相对位姿关系,修正两模块的相对住姿误差.仿真实验结果表明,所设计的红外线探测系统能实现模块间更加准确地对中和对接.     

红外线加热炉温度PID控制及优化

为了将红外线加热应用于连续退火实验,要求对红外线加热的温度进行有规律的控制·主要介绍所采用的PLC控制理论算法,包括系统辨识、比例积分微分参数整定及优化设计·通过PLC对红外线快速加热炉温度的控制,实现了对试样的快速加热和冷却及温度升降的循环控制,而且升降时间和速度可精确调整,经实际应用取得了良好的效果·     

红外水份测量仪的改进

对传统的红外水份测量仪进行了改进 .采用二级半导体制冷代替传统的一级半导体制冷加水冷的结构对红外探测器进行精密的温度控制 ,有效地抑制了探测器的热噪声 ,增强了测量信号 ,提高了信噪比 .系统的成本大为降低 ,效率和可靠性也得到提高 .同时采用Boxcar积分器对测量信号进行多次累加平均 ,进一步有效地提高了信噪比 .水份测量精度控制在 0 .3%以内 .     

土壤水分遥感反演研究进展

土壤水分是陆面生态水文循环的重要组成部分. 及时、准确地获取土壤水分数据,对研究全球气候问题、构建流域水文模型、监测干旱等具有极其重要的意义. 遥感技术具有范围广和信息传输快等优点,为土壤水分监测提供了全新的手段. 本文梳理了可见光–近红外遥感、热红外遥感、可见光–近红外–热红外遥感、主动微波遥感、被动微波遥感的发展现状及对应的土壤水分反演方法,介绍了结合主被动微波遥感的GNSS-R技术,对土壤水分反演研究中的热点问题进行了归纳和总结,并展望了土壤水分遥感反演的发展趋势.      

回潮率对织物红外反射性能的影响研究

介绍了含水织物受红外辐照时 ,其回潮率对其表面反射红外辐出度的影响 ,并探讨了不同红外辐射主波长与反射辐出度的关系     

多传感器数据融合技术在红外水分仪中的应用

水分检测技术是一门涉及多学科的综合性技术.红外水分仪在检测过程中受到温度、背景光等的影响,使其检测精度下降.本文引入基于BP神经网络的多传感器数据融合技术,为红外水分仪的数据处理提供了新的思路;并用Matlab进行多传感器数据融合仿真,且取得了较为理想的效果.     

基于NIRS的马尾松苗木根部含水量预测模型

【目的】马尾松是我国南方主要造林树种,其根部水分含量是评价树木活力的重要指标。本研究构建了一种基于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)的马尾松苗木根部含水量预测模型。【方法】首先采集根部近红外光谱数据,然后利用可变加权堆叠自动编码器结合支持向量回归构建预测模型。可变加权堆叠自编码器用来逐层提取与输出相关的特征,支持向量回归根据自编码器生成的特征实现了含水量更精确预测。【结果】与其他常用模型的结果相比,提出的模型在马尾松苗木根部水分预测中可以达到最佳性能,校正集中决定系数达到0.970 8,均方根误差为0.635 8;预测集中决定系数达到0.941 3,均方根误差为1.027 0。【结论】基于近红外光谱技术, 可变加权堆叠自动编码器与支持向量回归相结合可实现马尾松苗木根部含水量准确预测。     

含水率梯度和温度梯度对远红外干燥木材的影响

<正>木试件的远红外干燥模拟试验表明,木材表层由于吸收辐射热,水分蒸发强烈,使W_表-W_平差值减小,降低了水分通过木材表面向临近空气层的蒸发强度;加热后期辐照面的脱水作用不及非辐照面。因此作者认为,远红外干燥厚木材是不合理的。     

基于近红外光谱的透平油微量水分检测

传统的石油产品水分检测存在试剂有毒、操作复杂、测量时间长、受环境影响大、满足不了在线快速检测等问题;在此利用近红外光谱快速测定透平油中微量水分,利用关联向量机对测定的光谱数据进行建模,实验结果表明:最大绝对误差和均方根误差分别为20.99×10-6(V/V)、11.11×10-6(V/V),说明该模型具有较高的预测能力,对实现透平油微量水分的快速检测具有重要意义。     

拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.     

吉林中部地区土壤水分遥感反演与应用

表观热惯量法是热红外遥感监测土壤水分的重要方法之一.土壤的表观热惯量可以通过对土壤反照率和地表温度日较差的测量而获得。以吉林中部地区为研究区,根据表观热惯量反演土壤水分含量的原理,选取春播时期的四月份时相,利用MODIS_L1B数据计算模型中的相关参量,进而计算表观热惯量值。将计算结果与土壤水分含量实测值进行线性回归分析,结果通过了置信度0.01的显著水平t检验,相关系数R=0.831,并分析土壤类型对土壤水分含量差异的影响,结果与表观热惯量反演土壤水分的计算结果一致。     

基于近红外光谱特性分析的花生含水率检测

以花生检测国家标准GB/T 5497为基础，采用近红外光谱检测技术对花生含水率是否达标进行检测. 实验配制了30个不同含水率的花生样本，其中18个样本含水率达到国家标准，12个未达标，将样本分为训练集和测试集，通过近红外实验获取不同含水率的花生对不同波长光的吸收情况，将采集的数据作为BP神经网络的输入参数，在训练集对神经网络进行学习和训练，然后采用该模型，对测试集花生含水率是否达标进行测试. 实验表明，基于近红外光谱技术和神经网络的识别方法可全部正确识别测试集样本.