语义Web和知识发现系统模型

文章介绍了语义Web的体系结构和语义Web的关键组成部分及技术,包括XML,RDF,RDFS和OWL.文章给出了本体描述语言OWL的规范化语法和基于本体的语义Web知识发现系统的模型,并讨论了进一步的研究工作.     

标注工具中OWL本体编辑功能的实现研究

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,是将现有Web提升为语义Web的有效方法之一.大多数标注工具仅支持使用已存在的本体词汇来标注Web页,不具备标注过程中新建本体或在已有本体中添加新词汇从而补充标注词汇的本体编辑功能.针对语义标注中的本体编辑功能的特点及存在问题进行研究,并从实现的角度对OWL本体编辑进行讨论.     

一种语境化模糊本体的方法

本文主要研究如何将模糊本体进行语境化,即语境化模糊本体. 具体来说,提出了一种语境化模糊OWL（Web Ontology Language）本体的方法,讨论了如何扩展模糊OWL（F-OWL）本体的语法和语义来处理F-OWL本体无法处理的问题,并进一步提出了一种模糊语境OWL本体语言FC-OWL. 该本体语言FC-OWL是一种扩展的模糊语言,具有丰富的语义,并且允许对模糊本体进行语境化表示.     

模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射形式化方法

针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.     

基于OWL DL的本体推理机设计与实现

语义Web中描述逻辑和本体论日益受到关注,成为学术界的一个研究热点.首先给出了与OWL DL等价的描述逻辑SHOIN(D)的语法和语义,以及OWL DL本体知识库各模型元素的描述形式.然后介绍了OWL-API、Pellet-API、Jena-API推理机的工作原理和推理编程的核心技术,提出一种基于Pellet和Jena的叠加推理机框架.最后开发了一个OWL DL本体推理机原型,实现了本体知识库一致性、分类和可实现性推理服务.     

基于Web的本体描述语言的分析与比较研究

语义Web并非一个独立的Web，而是当前Web的延伸，其目标是让计算机能够“理解和处理”现在仅仅能显示数据的Web，并为人们提供各种智能服务。本文首先介绍了语义web的定义和产生的背景，接着对它的体系结构和知识表示特点进行了陈述，并详细讨论PDF／RDFS、OIL、DAML＋OIL和OWL等语义表示语言的特点以及它们在语义Web中发挥的重大作用，最后深入分析比较了它们的语义表示和推理能力，并得出OWL是目前最佳的一种本体表示语言。     

基于语义网的隐私本体的建立和Web应用

 语义网的出现给个人隐私的使用和管理带来新的挑战,需要开发出合适的本体来解决电子商务领域中对隐私表达和使用描述不一致的问题.基于本体论的方法探讨隐私领域本体的建立,具体介绍了本体的建立原则和方法,并利用OWL给出隐私本体的体系结构.同时,给出隐私本体在语义Web中的应用示例.该本体的建立让隐私知识实现重用、共享和处理,为今后研究语义Web中的隐私保护技术奠定了理论基础.     

运用Jena对本体模型进行推理及其应用

推理作为知识表示的核心在语义Web中扮演着重要的角色.结合本体语言OWL、本体建模工具protégé和语义网系统开发工具Jena API,首先通过实例论述了如何针对本体模型进行推理,然后又详细论述了推理在徐悲鸿数字博物馆中的应用.     

UBOM:基于UML的本体建模工具

在分析UML与本体描述语言异同的基础上,针对OWL等语言存在的模型层次不清晰、缺乏相应的可视化模型表示法等问题,提出了本体建模语言元模型,并在此基础上实现了基于UML的支持面向Web的本体建模开发工具UBOM.与其他相关工作相比,该开发工具UBOM的概念体系更加清晰和完整,既支持DAML OIL又支持OWL,所得模型符合本体模型语义.     

基于本体的汽车服务平台研究与开发

文章以汽车信息平台为背景,采用OWL（本体语言）建立汽车信息本体知识库,建立基于SWRL（语义网规则语言）的汽车关系判定和推理的规则库,研究设计并实现出一个以本体（Ontology）为基础具备规则推理能力、具有Web接口的智能汽车服务平台。     

基于OWL的网络教学资源本体知识库构建

本文针对当前教育界虽然拥有丰富的网络教学资源,而互联网上却缺少可重用的网络教学资源的现状,本文探讨了本体技术和Web服务技术对网络教学资源系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的网络教学资源库应用框架结构,目的是为了让网络教学资源库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法.     

基于模糊描述逻辑F-ALC(G)的模糊OWL扩展

针对OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性,即它不能处理在语义Web和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息,也不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示,介绍了一种新的模糊描述逻辑F-ALC(G),给出了F-ALC(G)的语法、语义.然后,以F-ALC(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL.f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法     

语义Web服务匹配模型的研究与实现

以Web服务为组织形式的软件服务以及不同区域的服务匹配已成为现代化网络的一种主流应用模式,通过现有的研究基础把零散的语义Web服务按照要求进行有效复合、相容组合,可以实现不同组织的业务集成．本文主要结合Web服务的本体语言OWL—S的三个层面,深入到每层的服务匹配、服务质量的研究,提出的语义Web服务多层次匹配模型,旨在实现Web服务从功能、行为和数据结构的匹配．     

基于异构本体的Web服务自动发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现是利用UDDI和WSDL等技术,采用基于关键字的搜索,查准率低、需要人工干预且缺乏语义。本文研究基于异构本体的服务自动发现技术,提出了一种新的本体语义匹配算法。对发布服务和请求服务都采用本体语言OWL描述,然后用本体映射的方法解决了服务描述本体间存在的异构问题,并用本文提出的匹配算法实现了基于异构本体的服务自动发现。     

基于语义关联度的网格服务匹配技术研究

利用本体（Ontology）＋OWL技术对Web服务进行描述,在扩展服务描述的基础上,给出了基于语义关联度的网格服务匹配原理及其简单算法。结果表明：该技术在很大程度上提高了服务检索的查准率和查全率。     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

OWL DL的知识表示与推理研究

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,其出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。探讨了OWL DL作为知识表示形式的优点;通过实例验证了OWL DL关于描述逻辑的推理。     

基于本体的多无人机系统语义互操作方法

引入基于领域本体的语义模型形式化建模方法,提出了多无人机交互描述的语义描述模型方法和交互配置的语义增强方法.设计了无人机本体UAV O和服务描述本体UAV OS,在OWL S（Ontology Web Language for Services）基础上扩展服务动态特性等的描述,可以为服务质量、服务状态和服务关系提供语义描述;扩展了对多无人机任务和动态配置、组合所需控制结构等的描述.为了实现多无人机应用配置的自动化和动态性,基于本体的语义增强方法可以用于配置管理,在匹配中引入高层次的语义增强匹配,对多无人机交互配置处理进行语义增强.在无人机综合仿真环境中进行了验证,结果表明,提出的基于本体的语义互操作方法能有效地支持多无人机应用交互和集成.