本体论在数字图书馆领域的应用研究——以石棉制品特色库为例

在对国内外大量本体文献研究的基础上,对本体知识及其应用进行了系统的总结.基于本体OWL语言,采用protege开发工具,以石棉制品特色库为例,构建了一个本体模型应用实例.     

UML类图向OWL本体转换工具的设计与实现

介绍了UML类图向OWL本体转换的方法,给出了基于J2SE平台的转换工具(UML2OWL)的设计思想与实现技术.利用DOM API解析、提取UML类图元素,并根据UML-OWL转换规则,将其转换为相应的OWL本体元素.工具开发和案例研究表明,该转换方法在转换UML类图到OWL本体上是可行的,基于该转换方法的自动转换工具是可实现的.     

基于模糊概念模型的模糊本体构建方法

针对从预先定义的概念层次生成模糊本体这一非常困难的问题,提出利用模糊概念模型来构建模糊本体.基于模糊集理论,对UML概念模型及OWL DL本体进行了模糊扩展,从二者的逻辑基础说明了利用模糊UML类图构建模糊OWL DL本体的可行性,进而研究了从模糊UML类图到模糊OWL DL本体的形式化映射方法,给出了映射规则及公理的创建过程.利用现有的模糊概念模型构建模糊OWL DL本体可以有效降低建立模糊本体的复杂性,同时增强了本体的表达能力.     

基于本体的子类/父类关系的分类体系形式化表示

目前,在对本体的研究中,存在着形式化程度不够的问题.文章针对本体模型中的概念分类进行分析,用代数语言给出了四种概念分类的形式化描述.并扩展UML,可视化地表示这四种概念分类.同时,用OWL实现了概念分类的描述.     

运用Jena对本体模型进行推理及其应用

推理作为知识表示的核心在语义Web中扮演着重要的角色.结合本体语言OWL、本体建模工具protégé和语义网系统开发工具Jena API,首先通过实例论述了如何针对本体模型进行推理,然后又详细论述了推理在徐悲鸿数字博物馆中的应用.     

化工领域设备本体模型构建

简要分析了信息物理融合系统(CPS),提出了应用本体技术进行CPS中间通信层的语义解析以及语义信息处理。对工程领域本体相关研究进行了综合分析,在此基础上介绍了本体的描述语言、开发工具以及本体建模方法。提出了化工领域设备本体框架OntoCD(Chemical Device Ontology),并以该框架为基础,采用本体描述语言OWL、本体开发工具Protégé、本体建模方法七步法,构建了化工领域设备本体模型。以苯乙烯化工流程乙苯脱氢塔设备选型为例,验证了应用化工领域设备本体模型进行语义解析的有效性。     

图形化本体建模工具GOM的设计与实现

将本体表示语言OWL Lite中相关词条图形化, 以图形化结构表示本体模型, 设计并实现了一种图形化本体建模工具GOM. GOM以图形化结构表示本体, 能够把图形化结构的本体模型转换成OWL Lite语言表示形式; 也可读取OWL Lite表示的本体, 生成本体模型的图形化结构. GOM实现了图形化结构的本体模型和OWL Lite表示的本体模型间的相互转换, 提高了本体模型的可读性, 降低了本体建模的工作强度.     

UML在本体开发中的应用

分析了将UML运用于本体开发的原因，介绍了一种将OWL本体通过UML类图向面向对象语言转换的方法，讨论了OMG与W3C标准转换存在的问题，提出了改进的方向。     

从OWL本体到关系数据库模式的转换

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.     

OWL本体查询技术研究

通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于Jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如Jena)实现OWL本体查询是可行的.     

本体在UML建模中的应用研究

本体作为一种能够有效表达概念层次结构和语义的模型,被广泛地应用到计算机科学的众多领域.UMI 作为一种通用的建模语言,已成为面向对象建模领域公认的工业标准.在介绍本体和统一建模语言基本概念的基础上,比较分析了面向对象建模与本体建模的异同,提出用本体技术来弥补UML 规范中存在的缺陷,使得uML能够更加规范地表达建模信息.     

本体支持下的企业数据模型构建

为解决企业级建模缺乏标准稳定的数据环境的问题,该文根据本体论思想、统一建模语言(UM L)和关系数据模型三者间的一致性,提出了本体支持下的企业数据模型构建方法。划分了三类本体,形成了需求分析的新框架;本体中六元组定义和情景演算方法首先从概念语义层面上分静态和动态建立了企业领域中的概念模型,奠定了逻辑基础;借助UM L及其建模工具进行图形化的直观表达,获得业务逻辑模型,并易于转换为面向关系数据库的数据模型。此外,该文同时应用本体的求解过程对模型的评价和维护作了尝试。     

C-OWL2∶OWL2在云模型上的扩展

为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语法,最后举例说明其具体使用方法.研究结果表明,该方法将OWL2本体分为精确部分和不确定部分,并且当不考虑不确定部分时,不影响精确部分知识的表示和推理;该方法是对模糊描述逻辑功能的扩展,解决了OWL2语言只能处理精确本体的问题.      

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

基于叙词表的领域本体半自动构建的研究和实现

如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务,本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注.对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,并利用网络本体语言(Web Ontology Language,OWL),将叙词表中的叙词及词间关系进行了表示和描述.设计和实现了一个转化系统,能够自动地将叙词表中的知识结构和语义关系转化到领域本体中.     

基于OWL的战场本体构建方法

对使用OWL构建战场本体的方法进行研究.尝试利用骨架法构建战场本体,并用OWL语言对战场本体及其关系进行形式化描述.结合一个具体的战场应用场景,对本体的应用进行说明,为实现基于本体的军事领域战场知识管理奠定基础.