江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.     

金融生态与经济增长关系的非线性变动特征分析——基于山东半岛蓝色经济区的实证分析

以2001年—2011年山东半岛蓝色经济区7市的面板数据为样本,运用非参数可加模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究。结果表明,总体上半岛经济区的金融生态对经济增长有明显的正向促进作用,但各市域呈现较为明显的差异。此外,从金融生态的各分因素看,其对经济增长的影响也各不相同。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省金融发展与经济增长的关系进行实证分析。实证结果表明,吉林省金融发展不是经济增长的格兰杰原因,即金融发展没有推动经济增长,而经济增长没有促进金融的发展;但吉林省金融发展与资本市场发育程度具有双方向的格兰杰因果关系,即金融发展推动了资本市场发育程度,同时资本市场发育程度也推动了金融发展。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究——以河南省为例

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

贵州省金融发展对经济增长贡献的实证分析

在对相关理论和文献进行回顾的基础上,根据贵州省金融和经济的发展历程和现状,采用计量经济学方法建立了具体测算金融发展与经济增长的OLS模型,通过ADF检验数据的平稳性.协整检验表明贵州省金融发展与经济增长存在长期均衡关系,Granger因果关系检验表明贵州省金融发展是经济增长变化的格兰杰原因,并提出相关政策建议.     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

江西省金融发展与经济增长关系的实证分析

通过对江西1978～2006年的经济增长与金融发展数据进行回归分析,显示江西经济增长与金融发展具有显著相关性;协整分析与因果检验的结果表明,江西经济增长与金融发展之间具有长期稳定的均衡关系,金融发展是经济增长的单向格兰杰原因;改革现存的经济发展体制和创新金融体系,对促进江西金融发展与经济增长具有重要意义。     

民族地区金融结构对经济增长影响的实证分析

利用面板数据分析技术研究了中国5个少数民族自治区的金融结构对经济增长的影响,结果表明:民族地区的银行发展规模对经济增长有负向影响,股票市场发展对经济增长的影响不显著.在此基础上提出改善金融结构促进民族地区经济增长的政策建议.     

农村金融发展与农业经济增长的实证研究——以甘肃省为例

以甘肃省为例,依据1990—2005年的金融经济数据,通过建立误差修正模型,考察甘肃省农村金融发展对农业经济增长的影响,并对甘肃省的农村金融发展与农业经济增长进行了格兰杰因果检验。实证的结果是:甘肃省农村金融发展与农业经济增长存在较强的相关性,而农村金融发展对农业经济增长却存在负效应现象,农业经济增长对农村金融发展存在较强的格兰杰因果关系。     

江苏区域金融生态与经济增长之间的耦合协调度与差异化研究

构建了金融生态与经济增长耦合关系的指标体系,运用耦合协调度模型分析了江苏13市的金融生态与经济增长之间的耦合关系,并对其三大区域协调发展的差异化进行了对比分析.研究表明:2005—2014年,江苏省各市的金融生态与经济增长的综合指数总体呈不断上升趋势,二者之间的耦合协调度不断提高;同时,江苏金融生态与经济增长呈现出明显的区域差异性,苏南地区的金融生态与经济增长综合指数最高,苏中地区其次,苏北地区最低,此外,苏南地区的金融生态与经济增长的耦合协调度均值为0.624 9,苏中地区为0.610 3,苏北为0.598 7.     

陕西省金融发展与经济增长关系的协整分析

选取陕西省1978—2004年金融数据,采用协整合格兰杰因果检验,对陕西金融发展与经济增长关系进行了实证研究,并在此基础上提出了陕西省金融发展的对策。     

金砖国家外商投资与经济增长关系研究

基于面板VAR模型,采用金砖国家2004-2017年的经济增长、外商直接投资的相关数据,运用脉冲响应方差分解分析方法对这二者的动态关系进行定量分析.研究表明:滞后两期的经济增长是外商直接投资的格兰杰原因;在短期内,外商投资对经济增长的刺激作用比较明显;经济增长吸引更多的外商投资,并且随着时间的推移其贡献率越来越高.     

我国金融对外开放程度对经济增长影响的实证分析

本文利用我国1990年至2011年的进出口总额、经济发展等相关宏观数据,采用时间序列分析模型,在度量金融对外开放程度这一指标基础上,实证考察了金融对外开放程度对经济增长的作用效果。实证结果表明,金融对外开放程度显著地促进了经济增长。通过格兰杰因果检验后发现,金融对外开放程度单向地促进了经济增长,反之不成立。     

重庆金融资源与经济增长关系的实证分析

金融作为现代经济的核心，对现代经济起着非常重要的作用。从狭义金融资源的角度出发，运用格兰杰因果关系检验等工具来探讨重庆金融资源与经济增长之间的关系。实证结果表明经济增长对金融资源的发展有促进作用，而金融资源对促进重庆经济发展的作用尚不明显。     

民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

中国金融发展与经济增长的因果关系检验

在分析了中国货币、实际利率与经济增长之间相关关系的基础上，运用双向变量的格兰杰因果检验法，实证分析了金融发展与经济增长的因果关系，得出了中国更多地表现为经济增长带动金融发展的结论。     

金融科技创新对实体经济增长的影响研究

在提出金融科技创新促进实体经济增长研究假说基础上,基于2011～2018年的省级面板数据,实证金融科技创新对实体经济增长的影响.实证结果表明,金融科技创新对地区实体经济增长具有显著的促进作用;即便是消除内生性问题后,前者对后者的促进作用进一步加强.异质性检验发现,推动金融科技创新可显著促进高城镇化率地区的实体经济增长,且东部地区金融科技创新的政策效应显著大于中西部地区.进一步机制检验表明,金融科技创新通过鼓励企业技术创新、缩小城乡收入差距进而带动地区实体经济增长.     

数字金融发展、技术创新与经济增长

数字金融的兴起与发展有助于缓解传统金融融资难的境况。采用我国省际面板数据，运用面板工具变量法实证检验数字金融发展对技术创新进而对经济增长的影响。研究发现：数字金融能够促进经济增长；将技术创新作为数字金融发展影响经济增长的中间变量考察，发现数字金融通过技术创新影响经济增长的效应显著，技术创新是数字金融推动经济增长的重要作用渠道。经过稳健性检验后，研究结论依然成立，进而提出促进经济增长的政策建议。     

基于VAR模型的安徽金融发展与经济增长分析

本文选取安徽省1990-2015年间的金融发展和经济增长数据为样本,通过建立向量自回归(VAR)动态模型,Johansen协整分析、格兰杰因果检验,实证分析了两者之间长期的动态关系,并以此为基础,建立向量误差修正模型(VEC)对两者之间的短期波动进行定量检验,得出短期内经济增长对金融发展有促进作用,而金融发展对经济增长的促进作用在长期内才得以体现。