基于文件过滤驱动的文档透明加解密系统原理

探讨了基于文件过滤驱动的文档透明加解密系统的原理,提出了基于证书体系的文档访问权限控制系统实现的方法。对实现文档透明加解密系统中所使用的一些关键技术进行了阐述,特别是基于证书体系的文档访问权限控制技术能够完整解决加密文档的权限访问控制需要。还对安全进程的识别以及对文件加密客户端的安全保护问题提出了规划。     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

基于Bayes算法的垃圾邮件过滤

随着电子邮件在日常生活中多方面的灵活应用,大批量垃圾邮件的产生在很大程度上干扰了用户对电子邮件的使用.针对垃圾邮件过滤的研究现状,在阐述目前垃圾邮件过滤研究成果基础上,重点描述了具备高性能、低误判率的贝叶斯算法,并以贝叶斯算法、反馈学习技术为原理,利用Microsoft Visual C++6.0实现了垃圾邮件过滤系统.     

个性化信息过滤技术

本文分析了个性化信息过滤及其实现系统的体系结构,讨论了用户需求文档及其应用的机制,分析了当前主要的过滤算法,并总结了国内外信息过滤的研究进展情况,提出了个性化信息过滤研究的重点问题。     

基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现

电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。     

校园网安全分析及解决方法

在分析校园网的网络安全措施的基础上，针对校园网在运行中的实际问题，对电子邮件过滤检测、入侵检测、病毒检测、防火墙设置等提出了相应的安全解决方案。     

基于内容的邮件安全审计系统及实现

分析了电子邮件的编码规则及传送媒体格式，提出了电子邮件审计系统的不同实现方案及其关键技术，实现了一种分布式的基于字符内容的实时审计系统。该系统基于布尔模型和空间向量模型，对不同编码的邮件内容进行实时翻译和匹配，具有分组识别和全文识别2种工作模式，整个系统由前端信息探测器、后台信息处理控制中心、审计统计查询数据库3个主要部分组成，分别工作于Linux和Windows系统平台之上。经过实际运行测试，系统稳定，达到了设计指标，目前已经得到了实际应用。     

Domino复制失败解决方案

Domino是集电子邮件、文档数据库、快速应用开发以及Web应用技术为一体的企业级信息系统开发和运行平台。     

基于分词的关键词过滤技术研究

信息过滤是一个将用户感兴趣的文档从某个文档集中筛选出来的过程,传统的信息过滤技术包括黑白名单、基于规则的过滤、基于内容的过滤和关键词过滤等.笔者研究基于分词的关键词过滤技术,具有部分自然语言理解的功能,又具有快速识别不良信息的特点,从一定程度上满足了过滤系统的实际需要.     

粗糙集理论在电子邮件过滤系统中的应用研究

粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统的知识发现的新型数学工具,而电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。本文利用粗糙集理论针对电子邮件过滤技术进行了研究。实验证明,该方法是有效的。     

A new anti-spam model based on e-mail address concealment technique

To deal with the junk e-mail problem caused by the e-mail address leakage for a majority of Internet users, this paper presents a new privacy protection model in which the e-mail address of the user is treated as a piece of privacy information concealed. Through an interaction pattern that involves three parties and uses an e-mail address code in the place of an e-mail address, the proposed model can prevent the e-mail address from being leaked, thus effectively resolving the junk e-mail problem. We compare the proposed anti-spam method with the filtering technology based on machine learning. The result shows that 100% spams can be filtered out in our scheme, indicating the effectiveness of the proposed anti-spam method.     

钓鱼邮件防范体系探讨

针对钓鱼邮件带来的严重网络安全问题和社会危害,鉴于当前国内外反钓鱼邮件主要技术存在的问题,通过分析钓鱼邮件的攻击过程及主要特征,结合黑名单过滤、白名单过滤、贝叶斯过滤3种技术各自的优点,提出了组合运用这3种技术实现对钓鱼邮件高效过滤的新思路,实现具有智能学习能力的有效过滤,同时降低钓鱼邮件的误报率和漏过率。研究提出了全面推行安全协议、正确使用安全管理软件的邮件服务器管理策略,以及用户使用邮件的安全方法,初步建立了一套在安全防范技术、安全管理策略、安全使用方法3方面着手的、较为完善的钓鱼邮件防范体系。     

一种新的垃圾邮件样本采集方法

为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电子邮件服务器中选择一定数量的帐户作为蜜罐并生成蜜罐集合,定期从蜜罐集合中采集邮件样本,作为过滤系统的学习语料.实验表明,利用该方法能够使采集到垃圾邮件样本覆盖率达到98%以上.由于系统能够定期地进行样本采集,因此实时性较强,从而提高系统过滤垃圾邮件的能力.     

基于社会网络分析的共享密码监督方法研究

为了对密码共享进行监督和管理,基于社会网络分析（SNA： Social Network Analysis）方法,对网络用户密码共享行为的监督技术进行了研究,提出了一种寻找密码传播路径的方法。结合图论中有向图及路径的相关理论,对简化后的密码传播最短路径算法进行描述。该方法通过扫描电子邮箱库中系统管理员邮箱与所有外部电子邮箱之间的最短路径
,找出密码共享可能的传播路径,以便对用户密码的共享行为进行监督。结果表明,该方法可对当前系统的密码安全状态进行评估,对密码共享行为所造成的保密信息泄露起到一定的预防作用。     

基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究

结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法.针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式.基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果.通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类.     

基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进

随着电子邮件的应用与普及,垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注.本文对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述.针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模犁进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进行了改进,并进行了实验.实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果.     

基于EDA技术资源共享系统网络虚拟平台的研究

为了提供给初学者一个学习EDA技术的机会,并起到一定的教学效果,考虑建立一个虚拟共享平台。实现实时地对HDL文件的处理,用户在提交程序单后,服务器自动接收并读取文件然后给相应的软件仿真,最后将结果存储供用户自己下载或者直接通过邮件的形式返回给客户。     

加入时间因素的个性化信息过滤技术

提出一种加入时间因素的个性化信息过滤技术.在建立用户模型时,根据用户行为动态确定用户兴趣类别的数量并建立(调整)相应兴趣类别的特征向量.通过在表示用户兴趣类别的特征向量中添加时间因素,可以兼顾用户的短期和长期兴趣,跟踪用户的兴趣变迁.在信息过滤时,首先计算文档与用户兴趣类别的相似度,并根据时间参数调整最终得分.本系统每秒钟能学习文档267篇,为402篇文档评分;在召回率为70%时,精确率为57%.