生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

n人非合作博弈弱Nash均衡点的存在性

根据Nash均衡的定义,也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论,提出了一种新的均衡,其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付,但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实,当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景,在博弈模型中引入了局中人的成本函数,重新建立了n人非合作博弈模型,以及n人非合作广义博弈模型,并给出了弱Nash均衡点的定义,在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射,应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈,以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。     

第三方回购逆向供应链系统定价策略研究

基于单一制造商和单一回购商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论对逆向供应链定价策略进行研究,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),得出与非合作定价相比,联合定价策略使得制造商和回购商的收益同时提升.对各种定价策略的效率以及利润分配情况进行分析表明,随着回购品在回购市场上价格弹性的增加,制造商获得的系统利润分配额度逐渐减小,并且需要通过出让部分的领导者地位,才能与回购商达成协调.     

随机需求下合作广告与货架展示量的博弈模型

考虑随机需求下需求受合作广告与货架展示量的双重影响,建立了Nash合作博弈、制造商为主导的Stackelberg博弈和零售商为主导的Stackelberg博弈模型,并对3种模型的均衡结果进行分析。研究结果表明:在制造商为主导的Stackelberg博弈下,制造商满足一定条件时会对零售商进行广告分担;在零售商为主导的Stackelberg博弈下,零售商地方性广告投入越多时货架展示量投入却越少。最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析。     

多目标决策设计的博弈求解方法

提出多目标决策设计的博弈求解方法,给出多目标问题的博弈描述,通过计算影响因子和模糊聚类,将设计变量集合分解为各博弈方拥有的策略空间.分别采用Nash均衡模型、Stackelberg寡头模型和共谋合作模型求解多目标决策设计问题,并给出相应的技术步骤.对一数值算例和补偿滑轮组变幅机构进行了多目标博弈求解,计算结果证明了博弈求解方法的有效性和可靠性.     

基于合作博弈的公差稳健设计方法

结合合作博弈理论和装配产品公差稳健设计建模,提出一种基于Nash仲裁均衡的公差稳健设计方法.首先将考虑稳健设计要求的装配产品质量与成本视为多目标优化对象,通过建立博弈决策方、效用函数,对各博弈方策略进行归属分类,将装配质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题,并建立相应的博弈模型及效用矩阵,最后采用合作博弈中的Nash仲裁法进行优化求解.该方法应用于车身前端装配总成的公差设计案例,通过与单目标优化方法比较,说明了其工程应用的有效性.     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.     

用灰色理论研究易腐农产品中合作博弈问题

在灰色不确定性的环境下,利用灰色博弈探讨了灰色市场价格下,易腐农产品系统中双方利益最大化的最优均衡策略和措施,根据易腐农产品价格的动态特性,建立易腐农产品系统的灰色博弈模型,设计出了使系统达到最优的动态合作机制,并通过实例说明了合作机制模型的合理性与有效性.     

动态需求下易腐品供应链系统中的博弈分析

针对时效性易腐品的特点和市场需求动态特性,研究了灰色不确定需求下二级链式时效性易腐品供应链系统中动态合作机制问题.在供应商和制造商之间的灰博弈模型的基础上,分析了在灰色不确定需求环境下,影响二者博弈结果的主要因素,并设计出使供应链系统中双方达到纳什均衡、供应链绩效最大化的最优策略和措施.最后通过实例对该模型的合理性与有效性进行了验证.     

联盟模式下云资源提供最优化算法

为了提高资源利用率和云资源提供者的收益,提出一种云联盟模式下基于合作博弈的资源提供算法.算法将资源联盟收益最优化形式化为线性规划问题,通过合作博弈核求解了该收益最优化问题,并证明了处于合作核中的资源提供策略同样是线性规划最优解.进一步,为了获得稳定的资源联盟结构,设计了基于离散Markov链的动态联盟构造模型,通过该模型可以得到收益最大化的最优联盟结构.仿真实验结果表明,对于具有博弈理性的资源提供者而言,资源联盟可以有效提高个体资源提供者的收益,同时,由于结盟代价的存在,稳定的联盟结构更加倾向于形成规模更小的联盟.     

供应链计划建模中的博弈方法

基于供应链管理思想,针对供应链上下游的主要合作伙伴关系,建立一种基于协商的上下游合作计划模型·根据外界情况(如价格、库存等因素),确定企业与战略伙伴的合作关系·在合作计划模型的基础上,分别讨论了动态博弈的纳什均衡理论和协商对策理论在模型中的应用·指出供应链的上下游合作企业达到"双赢"目标的条件及可行性·结果表明,非合作博弈体现了一种个人理性,而协商对策满足个人和群体合理性·仿真验证了模型和算法的有效性·     

消费者参考质量存在时滞效应的动态质量改进策略

考虑制造商产品质量改进的时滞效应对消费者参考质量的影响,构建了Nash非合作博弈、协同合作博弈、制造商承担零售商广告成本的部分合作博弈以及零售商承担制造商质量成本的部分合作博弈的供应链微分博弈模型。借助微分博弈原理得到了4种博弈模式的成员均衡策略和供应链绩效。研究发现:产品质量改进的时滞效应影响制造商的质量改进策略,不影响零售商的广告策略;成员的边际收益和成本是影响其策略以及绩效的关键因素。对比分析和数值算例发现:供应链成员的部分合作博弈虽不能实现供应链的完美协调,但可对分散式供应链进行帕累托改进;无论时滞效应存在与否,协同合作博弈下的成员策略、绩效及消费者参考质量水平更高。     

基于博弈论的多机器人任务分配算法

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。     

排序博弈:合作博弈的新发展 (运筹学与控制论)

本文指出人类社会发展模式的巨变决定合作博弈理论研究和应用研究的必要性和紧迫性;简要综述以合作联盟内的任务分配不是决策变量为特征的合作博弈模型的研究成果;系统介绍由Nash(纳什)创立的把联盟内的任务分配作为决策变量的另一类两人合作Nash Bargaining Model(NBM,纳什博弈模型)及其Nash Bargaining Solution(NBS,纳什博弈解);强调排序博弈是NBM在管理学中的离散化发展;完整介绍此离散化方面开创性论文中全新的定义、改进的博弈模型、创新的博弈机制、求解博弈解(集)的精确算法;最后指出NBM的改进和离散化这两方面后续研究的几个重要方向。     

政府征税与补贴Bertrand博弈模型的动力学分析

在政府同时实施征税与补贴政策的背景下,基于有限理性建立了动态Bertrand博弈模型。利用Jury条件分析了系统平衡点的局部渐近稳定性,均衡点失稳后系统的演化过程采用数值模拟的方法进行讨论。讨论发现,企业利润在Nash均衡态最优,价格调整速度过高或政府给予的补贴份额过低均使系统进入混沌,企业利润将出现负增长。为了保证企业处于盈利模式,采用状态反馈和参数调节控制策略使系统长期处于Nash均衡。此外,分析吸引盆内部结构发现,过高的调整速度使系统发生全局分岔,初始决策的选择出现不可预测性。     

多目标Nash协商对策理论及应用

对于具有非结盟合作对策特征的多人多目标决策问题，本文首先讨论了 Ｎａｓｈ协商对策理论的推广结果——多目标Ｎａｓｈ 协商对策理论．它是基于多属性效用理论与对策论的有机结合．在模型中引入了多目标的描述．它的解除了保持原 Ｎａｓｈ协商对策解的所有性质之外．还具有多目标决策非劣解意义下的合理性．建立了城乡经济协调发展投资决策分析的多目标Ｎａｓｈ 协商对策模型和相应的人机交互式决策分析系统．通过人机交互介面，决策者设定有关情景和参数．系统自动识别，同时生成相应协商对策模型并求解，这种交互过程可一直进行到决策者满意为止．     

基于合作博弈的网格资源管理研究

借鉴网格计算模型和博弈论思想,将网格环境中资源的分配问题转化为合作博弈问题,通过寻找合作博弈的纳什均衡点来解决资源的分配问题。提出了一种基于合作博弈的网格资源管理算法CGRM和作业调度算法GSA-CGRM来研究资源分配的均衡性问题,提出资源分配的新方法。     

节能减排管制政策的博弈分析

以博弈论为工具分析政府监管者如何通过财政工具引导企业积极遵守和服从节能减排政策.博弈模型中考虑到财政补贴、税收、罚金等参数对企业支付函数的影响,并导出Stackelberg博弈模型;给出了监管者和企业的最优策略和纳什均衡解;提出了促进企业积极参与节能减排的经济激励管制政策的建议.     

有人与无人驾驶车辆交叉口驾驶博弈模型

针对有人与无人驾驶车辆在交叉口存在冲突时的协调控制问题,引入智能网联车辆的设计思想,将交叉口存在交互行为的决策个体建模为博弈中的参与者,以冲突车辆的速度改变方案为博弈策略,构建双方的收益矩阵,而驾驶收益采用行车安全收益、行车效率收益和行车舒适性收益来计算,求解博弈模型的纳什均衡,作为双方的最优驾驶策略组合,完成交叉口多车冲突的协作优化.模型加入驾驶员类型的多样性模拟,基于Matlab对提出的算法进行验证,结果表明无人驾驶车辆会根据对方驾驶员行为调整自身的行为策略,与基于冲突表的协作算法对比,本算法的冲突消解所用时间更短,在确保安全的同时提高了冲突车辆通过路口的效率.