基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试.仿真结果表明:3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果.     

高校多出口链路负载均衡系统设计与实现

本文在对常见的几种多链路负载均衡分配算法的分析与比较的基础上,提出了基于剩余能力的加权最小连接负载均衡算法,并通过模拟实验得出,采用此算法的负载均衡系统服务能力得到明显提高。     

一种改进加权最小连接算法及在CDN的负载均衡技术中的应用分析

针对内容分发网络技术中本地负载均衡策略进行研究,提出一种适用于内容分发网络负载均衡的改进加权最小连接算法(improved weighted least connection,IWLC)。该算法在加权最小连接算法基础上考虑服务器性能与负载能力,引入服务器动态性能与负载水平评估因子,计算出综合性能指标以及动态权值并以此性能指标为依据完成任务调度,能较好地利用底层硬件资源,同时降低任务响应时间。     

一种新的处理能力优先的权值分配调度算法

针对加权最小连接数算法中服务节点权值不准确而直接影响负载均衡效率和整个集群系统性能的问题, 提出一种新的改进算法--处理能力优先的权值分配调度算法. 给出了改进算法的工作流程和要点, 分析并设计了算法的主要技术、 主要模块及原理. 实验结果表明: 该算法解决了LVS(Linux virtual server)负载调度的负载不平衡问题, 提高了LVS集群的性能和稳定性; 改进算法比加权最小连接数算法具有更优化的动态平衡性.     

Linux集群下基于改进多态蚁群负载均衡算法研究

建立了集群负载均衡问题的数学模型,并提出改进多态蚁群算法来对其进行求解的策略.首先,算法中侦察蚁以每个处理节点为中心,作局部侦察并设置侦察信息素;其次,搜索蚁利用侦察蚁提供的辅助信息做全局搜索,通过多态蚂蚁间的协作,能更快地搜索到问题的优化解.最后,通过一个试验与最小加权连接算法,传统多态蚁群算法进行了对比.结果表明,对于负载均衡问题,改进多态蚁群算法比前述算法在算法稳定性,负载的均衡能力,计算速度方面更具有优势.     

基于Nginx负载均衡的动态分配技术研究

伴随互联网的迅猛发展,人们对服务器的访问量也越来越大,最终导致某些负载均衡器的负载分配技术并不能较好地实现动态负载均衡,本文基于反向代理服务器内置的负载均衡算法,对其进行分析和研究,最后对其内置的一种加权轮询算法进行改进,提出一种动态负载均衡算法,该算法使用memcache缓存机制,能实时地对后端服务器cpu利用率、网络利用率、请求响应时间等性能进行收集、并通过熵值法确各项指标的系数以及动态修改后端服务器的权值。通过多组实验进行验证的实验结果表明,该算法在请求响应时间以及吞吐量等方面表现的更好。     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

Linux集群下基于改进多态蚁群负载均衡算法研究

建立了集群负载均衡问题的数学模型，并提出改进多态蚁群算法来对其进行求解的策略。首先，算法中侦察蚁以每个处理节点为中心，作局部侦察并设置侦察信息素；其次，搜索蚁利用侦察蚁提供的辅助信息做全局搜索，通过多态蚂蚁间的协作，能更快地搜索到问题的优化解。最后通过一个试验与最小加权连接算法，传统蚁群算法进行了对比。结果表明：对于负载均衡问题，改进多态蚁群算法比前述算法在算法稳定性，负载的均衡能力，计算速度方面更具有优势。     

一种改进的基于LVS的负载均衡策略

负载均衡策略对提高集群系统服务效率至关重要.本文介绍了一种改进的LvS集群系统的加权最小连接调度策略,将原算法中的静态权值优化为动态权值,并通过实验证明,新调度策略能有效减少服务器的负载倾斜.     

云计算环境下改进加权轮转任务调度算法研究

为提高云计算环境下节点负载的均衡性,提出改进加权轮转任务调度算法.该算法在传统加权轮转任务调度算法的基础上,针对MapReduce作业调度模式,考虑到云计算环境任务的多样性,Worker节点处理能力的多样性,引入权值影响因子,在任务分配前对任务的权值进行调整,使权值较高的任务对应处理能力较高的节点,实现负载均衡.通过实验验证,该算法与加权轮转任务调度算法相比,能够使节点负载更加均衡.     

基于STL的快速分层处理软件的研发

分析了影响分层处理效率的主要因素,提出了基于三角形面片特征的快速排序算法、轮廓线快速生成算法和快速分层算法,并在此基础上开发了基于STL模型的快速分层处理软件.大量实际应用结果表明,该软件高效、稳定、可靠.     

一种改进的模式识别自整定PID控制方法

摘 要：针对常规PID控制器不能很好兼顾抗干扰性与鲁棒性的缺点,提出一种新的基于模式识别自整定PID控制算法。该算法对参数整定规则了进行探索和创新,并给出了具体的整定规则公式。为了实现算法在实验室水箱液位控制的应用,采用OPC技术实现了MATLAB软件与MCGS组态软件的数据实时交互。实验结果表明,该规则在MATLAB仿真和水箱液位控制应用中取得到了很好的整定效果,控制性能优于常规PID控制。     

基于信息熵的软件维护风险度量

 针对软件维护过程中不确定信息难以量化的问题,使用信息熵定量度量软件的维护风险.基于信息熵,引入信息熵定量分析算法,提出了软件维护风险模型,使用信息熵算法定量计算软件维护过程中的不确定程度和损失度.仿真结果表明,基于软件维护风险模型,使用信息熵算法能够定量度量软件的维护风险.     

一种分解树到形式化代码片断的转换算法

在软件演化过程研究中,对任务功能进行分解,利用分解树来存储分解结果,提出了一种算法,使分解树可以自动转换为对任务功能的形式化描述语句,从而提高了软件演化过程建模的效率和规范性．     

一种基于快速傅立叶变换和圆周移位的捕获算法

信号搜索捕获是影响GPS软件接收机的重要工作性能指标。为了提高GPS软件接收机的捕获速度,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和圆周移位的捕获算法。该算法利用圆周移位的性质,即时域序列的调制等效于频域的圆周移位,将中频信号频谱序列通过圆周移位得到基带频谱序列,不用再通过载波分离,从而降低FFT运算次数。理论分析表明该算法可以有效减少运算量,提高捕获性能。最后,通过FPGA与DSP搭建仿真实验平台,将该捕获算法与已有算法进行比较,结果表明该算法具有较快的捕获速度,减少了捕获时间。     

基于空间划分的海量数据K邻近新算法

逆向工程中,对测量数据的处理首先要建立数据点之间的拓朴结构,这通常通过计算点的K邻近来实现.文中在分析现有算法的基础上,提出了一种新的基于空间划分的海量数据K邻近算法.该算法综合考虑了点云密度、点云数量以及K值对小立方体栅格边长的影响,通过确定合适的小立方体栅格边长以及排除不包含点云数据的小立方体栅格来确定邻近点最佳搜索范围,从而提高了搜索速度,保证了搜索结果的正确性.最后通过逆向软件的二次开发编程验证了算法.     

Software Module Clustering Algorithm Using Probability Selection

Software module clustering problem is an important and challenging problem in software reverse engineering whose main goal is to obtain a good modular structure of the software system. The large complex software system can be divided into some subsystems that are easy to understand and maintain through the software module clustering. Aiming at solving the problem of slow convergence speed, the poor clustering result, and the complex algorithm, a software module clustering algorithm using probability selection is proposed. Firstly, we convert the software system into complex network diagram, and then we use the operation of merger, adjustment and optimization to get the software module clustering scheme. To evaluate the effectiveness of the algorithm, a set of experiments was performed on 5 real-world module clustering problems. The comparison of the experimental results proves the simplicity of the algorithm as well as the low time complexity and fast convergence speed. This algorithm provides a simple and effective engineering method for software module clustering problem.     

STL格式的PIM仿真软件前处理系统

在粉末注射成形(PIM)仿真软件的前处理部分,需要由三维CAD实体模型生成三角形网格.为了实现PIM仿真软件的前处理系统,提出了一种生成三角形网格的算法,它从STL格式文件中获取网格边界,并且将边界离散化,然后由离散化的边界点自动生成有限元网格.根据该算法,实现了粉末注射充模仿真软件MoldFill的前处理系统,给出了一个网格生成的实例,在实例中生成节点865个,三角形单元1752个,占用CPU时间0.125s.此算法可以适应任意形状的单连通或多连通域实体,较好地解决了前处理系统的网格生成问题,对于同类型的CAE仿真软件开发具有参考价值.     

基于混沌优化的动态水印算法研究

针对现有软件水印隐蔽差、鲁棒性低的问题,将混沌理论应用于软件水印算法中,基于混沌替换、混沌加密算法对动态图CT算法进行优化和改进,提高水印的隐蔽性和鲁棒性.在VC6.0环境下对C++软件实现基于混沌的动态水印算法(CBDW)原型系统,并以该实现为例进行分析.实验表明,该方法在保留原水印高数据率优点的同时,增强了其隐蔽性和鲁棒性.     

软件成本数据的相似性度量

软件成本数据常常表现为高维混合属性数据,传统的相似性度量已不再适用.文中通过建立软件成本数据的高维模糊C均值(FCM)聚类算法对数据相似性进行度量.首先,定义由序数属性到数值属性的初始映射;然后,通过建立改进的迭代高维FCM聚类算法对序数 数值映射进行修正,优化聚类效果;最后,利用得到的模糊划分矩阵对软件成本数据的相似性进行度量.实验结果表明,通过对聚类效果进行优化,文中定义的相似性度量能够提高软件成本估算精度.