基于混合式P2P模型的消息中间件设计

介绍了一个基于混合式P2P模型的消息中间件的设计与实现过程.设计的消息中间件分为两部分:节点端消息中间件和服务器端消息中间件.节点端消息中间件分三层:消息管理层、消息处理层、消息收发层.消息管理层是整个消息中间件的核心,主要负责消息队列管理、消息订阅管理、系统管理和消息处理,采用基于混合式P2P模型的发布/订阅系统,使用动态线程池技术实现消息并发处理功能;消息处理层负责消息加密/解密、消息格式转换和消息封装/提取等处理过程;消息收发层负责建立连接、网络管理、消息接收/发送等功能.服务器端消息中间件主要提供名字服务和消息广播服务.同时论述了消息中间件的服务质量(QoS)特性及各种QoS特性的控制.     

基于P2P的通告代理集群技术

提出基于P2P网络技术构建Web服务通告代理集群,同时,提出对通告代理集群进行基于主题的逻辑多层管理,在主题层内使用层内通告消息广播算法传播通告消息.仿真结果表明,通告代理集群对随机节点故障是强壮的,基于主题的分层技术有效减少了每个通告代理节点的负载,层内通告消息广播算法具有高可靠性和好的可扩展能力.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

基于P2P的实时流媒体分发技术研究

设计基于P2P网络实现实时流媒体数据分发的PM系统模型,并对系统中媒体管理、节点管理、流媒体QoS控制、缓冲区管理做了详细的分析．最后在现实环境对系统进行了测。试,结果表明,系统在不需要改变现有网络配置的条件下实现了资源的快速便捷的发布和分发,并且发挥了P2P技术的优势,能够有效的解决服务器链路瓶颈的问题．     

基于节点行为的P2P网络信任管理机制研究

为了降低P2P(点对点)对等网络交易中恶意节点对系统信誉的影响并改善网络交易安全,提出一种基于节点行为的信任管理模型PBCM-Trust.模型将网络节点按功能分为自治域超级节点层、代理服务器层和上层服务器层3层,以节点成功交易率和评价粒度为评价指标,根据节点行为将节点分为诚实节点、搭便车节点、一般恶意节点、协同恶意节点和策略性恶意节点5类.仿真实验表明模型能有效根据节点行为识别出网络中的恶意节点并降低其成功交易率,一定程度上净化了网络交易环境.     

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.     

网络流媒体技术中P2P模式与C/S模式的比较研究

在当前的流媒体网络技术中,基于P2P技术的流媒体网络技术和传统的C/S模式的流媒体网络技术存在着根本性的区别;传统的 C/S 模式的流媒体服务系统由于服务器性能和服务器端的带宽资源有限,在很大程度上阻碍了流媒体业务质量的提高和容量的扩大;P2P流媒体通过利用普通节点的资源为其它节点提供服务,在不改变现有网络配置的前提下具有良好的性价比.     

基于SCTP的P2P文件共享系统

一些P2P文件共享系统采用消息形式进行文件传输。对比了TCP和SCTP在处理消息时的特性,提出使用SCTP来实现基于消息的P2P文件传输。在Linux平台下设计并实现了一个简单的基于SCTP的P2P文件共享系统,给出了其系统框架结构和主要的实现技术。     

基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术

提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.首先对目前各种流媒体内容分发技术的研究现状进行阐述,接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分
发技术的模型,最后指出其发展前景和面临的挑战.     

一种混合式P2P流媒体点播系统中的节点选择算法

目的 解决P2P点播系统中数据可用性和流媒体Qos的问题.方法 通过有效的节点选择算法,研究点播场景下传统节点选择方案的局限性,提出了一种适用于混合式P2P点播流媒体系统的两阶段节点选择算法TSPS,算法的第一阶段根据缓存状态确定可用节点组,第二阶段根据带宽、延迟以及丢包率等QoS参数确定最优节点组.结果 给出了算法的分析和实现步骤,从服务器负载、启动延迟、网络吞吐量和消息开销等方面对所提出的算法进行了仿真试验.结论 通过对仿真试验结果的比对分析,表明所提出的节点选择算法性能良好.     

应用关系集合的P2P网络信任模型

为解决当前P2P（Peer to Peer）网络中存在的一些安全问题,提出一种应用关系集合的P2P网络信任模型RSTM（Relationship Set Trust Model）。该模型利用关系集合,随机抽取节点,对给出应答消息的节点进行推荐,对提供服务的节点进行评估,对有不良行为者给予一定的惩罚措施。仿真实验证明,此模型可有效地剔除大部分恶意节点,阻止恶意节点集体欺骗行为,并在减小网络搜索范围的情况下,不失全面性地对节点进行评估,有效提高了P2P网络的安全性,可靠性。     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

一种基于P2P的可扩展Web缓存方法

在分析现有P2P网络缓存技术的基础上,提出了一种基于P2P的可扩展Web缓存方法, 系统原型包括胖节点和瘦节点,胖节点负责某一区域内所有节点的信息,它保存着该区域内所有节点的地址列表和节点所共享的缓存内容的索引.瘦节点可以和区域内的所有节点直接进行通信.实验表明,和现有的P2P网络缓存方法相比,该方法只需在每个节点上增加很低的开销就可以扩展节点,增加了容错性,且易于管理和易于发现节点.     

一种基于行为特征和SVM的P2P流量识别模型

提出了一种基于行为特征和SVM的P2P流量识别模型.根据不同功能和提供不同服务的节点流量呈现出有差异的行为特征,将行为特征作为支持向量机的输入向量.实验结果表明,该模型能够有效地提高P2P网络流量识别的精度.     

基于P2P的网络教育资源预约机制研究

P2P(peer-to-Peer)技术的应用近年来有显著增长,特别是在视频/音频文件、软件以及其他数据等的共享领域.本文首先简要介绍了传统网络教育模式,随之介绍了基于P2P技术的新型网络教育系统模型,虽然他们都为网络用户提供资源共享服务,但在资源管理方面有所不同.通过对P2P资源管理模式在服务质量(QoS)和性能方面存在的问题分析,提出可以将资源预约机制引入资源管理加以解决,并简要介绍了资源预约算法和主要的数据结构.最后通过分析认为使用资源预约机制进行网络教育资源管理可以很好地提升性能,并能使资源分布趋于合理.     

一种多维因子相关的P2P路由信任模型

针对P2P节点的匿名性和隐蔽性易导致恶意节点滋生的问题,基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MFTrust.提出了涉及时间因子、通信成功率因子、通信频率因子和评价的局部信任度模型和全局信任模型;设计了节点通信历史相关性因子,针对全局信任度提出了相关性信任度模型.仿真分析表明,MFTrust模型具有快的信任收敛速度,在路由过程中能有效区分恶意节点.     

基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型

提出了一种新的P2P分布式信任模型NBRTrust.在节点通信历史分布式存储基础上构造了节点局部信任度评价分布式存储网-βlist,通过分布式计算节点信任评价行为的相关度,得到以节点相关度为因子的全局信任模型NBRTrust,用于评估节点的可信程度;定义了模型的数学表述和分布式计算方法,设计了基于NBRTrust信任模型的P2P通信模型.仿真分析表明,相比纯粹的局部信任模型和全局信任模型,NBRTrust信任模型更客观,能够有效抵御单个恶意节点和团队恶意节点的欺骗行为,是一种有效的信任模型.     

一种采用多层拓扑感知的移动P2P网络路由模型设计

为解决媒体信息的实时传递,在分析已有P2P网络Chord模型算法的基础上,介绍了通过拓扑感知思想采用NAT节点作为子网节点管理的方法改进多层网络结构Chord模型,针对结构化P2P网络比较关心的节点加入、退出与维护算法提出了多层拓扑感知Chord模型,并将其应用于P2P网络多媒体即时通讯系统中,通过系统实现与仿真实验验证了该路由协议的有效性和高效性。     

一种基于P2P系统的数据库模型

构建了一种基于P2P系统的本地关系数据库模型LRM,给出了LRM的语义定义及体系结构,旨在解决客户机/服务器方式的分布式数据库系统存在的瓶颈节点,解决为保持节点间的数据一致性而增加的网络传输负荷问题.通过实例分析了模型中各对等节点之间通过域关系进行的数据传输,以及如何实现各节点之间的一致性规则.实例表明,采用LRM模型可以降低数据库系统中节点之间的数据通信量,使各节点能够提供更灵活的数据和服务共享,提高了系统的可靠性.