脐血流S/D值诊断胎儿宫内安危的应用

脐动脉血流速度主要监测指标之一S/D，体现了心动周期中血流速度变化的幅度，特别是心脏舒张期内血流速度的减速度。S和D分别为收缩期末最大血流速度与舒张期末最大血流速度。心舒期，血流主要受循环末梢阻抗的作用，作减速运动，循环末梢阻抗越大，血流减速度就越大，血流速度下降越大，整个心动周期中血流速度变化幅度越大，S/D明显增高，末梢循环的血液灌注量就减少。胎儿胎盘血循环是一个低阻抗循环环境，脐动脉血流在正常情况下永为正，即D＞0，因此S/D比较适合于脐动脉末梢阻抗的监测。我院从1998年11月至2000年6月共进行脐血检查…     

基于CT影像的颈动脉分叉血流动力学特性分析

利用实际病人的CT影像数据构建颈动脉分叉血管几何模型,利用ANSYS有限元软件计算血流速度和压力分布,对颈动脉血流动力学的特征进行分析,如颈动脉剪切应力在一个心动周期里不同时刻的变化情况,颈动脉窦部的血流速度场随时间变化情况,涡流形成的特点;然后分析颈总动脉、颈内动脉和颈外动脉的血流阻力变化情况.数值仿真结果表明,在心动周期的不同时刻,颈动脉窦部的剪切力几乎是最小的.在颈动脉窦部下方附近,涡流易于形成.在收缩期的开始阶段,动脉阻力有一个很大的高峰.这些特点会对研究颈动脉血管疾病有一定的启发.     

超声多普勒血流物理模型的实现

 根据对超声多普勒血流物理模型的研究,提出了一套自己的物理模型,用超声探头采集出多普勒信号,然后再利用一些较为经典的方法,如短时傅立叶变换对其进行处理,然后得到其时频分布图.从这些分析结果中得到了一些有用的信息:一个脉动周期内的能量的分布是与液体流动的速度相关联的;一个脉动周期内的频偏也是与液体流动的速度相关联.     

彩色多普勒超声在颈部血管检查中的价值

目的:探讨彩色多普勒超声对颈动脉粥样硬化的诊断价值。方法:使用东芝-8000彩色多普勒超声诊断仪对85例高血压合并糖尿病患者双侧颈部血管内-中膜及其硬化斑块进行观察,并对斑块引起的管腔狭窄与血流动力学改变进行检测,与健康组作对照研究。结果:高糖组颈部血管的病变发生率高于对照组。两组患者有不同程度的动脉粥样硬化形成,斑块部位多见于颈动脉分叉处,其次为颈内动脉起始处,与其它部位比较有统计学意义(P<0.05)。对管腔狭窄程度与血流速度的相关性分析结果发现:斑块较小者血流速度变化不大;斑块较大者引起管腔狭窄时,血流速度增快。结论:彩色多普勒超声可以判断动脉粥样硬化斑块大小与发展进程,对颈血管病变早期发现具有重要的临床价值。     

兔腹主动脉狭窄血流动力学模型参数

目的:研究两种动脉狭窄模型下血管血流动力学参数,为临床评估动脉狭窄恶化程度提供参考.方法:根据动脉狭窄影像学的特点用计算机辅助设计技术(CAD)建立两种不同狭窄模型,采用计算流体力学(CFD)方法,在周期性脉动速度入流,刚性壁面及血液为牛顿流体的条件下,对一个心动周期内狭窄部位的流场进行数值模拟分析研究.结果和结论:动脉狭窄处近心端血流速度变大,剪切力变大,容易使狭窄处出现血栓,远心端血流速度降低,剪切力降低更容易加速狭窄的发展.     

彩色多普勒超声诊断腹腔干动脉狭窄的临床价值

目的探讨彩色多普勒超声检查在评估腹腔干动脉狭窄中的价值。方法应用彩色多普勒超声诊断仪对腹痛患者的腹腔干动脉进行检查,观察的内容包括腹腔干起始段管腔有无斑块、血栓等引起的狭窄,测量腹腔干狭窄处收缩期峰值速度(peak systolic velocity,PSV)。以30例门诊常规体检患者为对照组,彩色多普勒检查对照组腹腔干二维声像改变,并测量起始段血流PSV。结果彩色多普勒超声共检出24例腹腔干动脉狭窄,其中起始段粥样硬化斑块16例,血栓栓塞7例,孤立性夹层动脉瘤并血栓形成1例。狭窄处血流PSV最高为420 cm/s,最低为228 cm/s,平均为(304.52±53.75)cm/s。对照组腹腔干起始段血流PSV最高为178 cm/s,最低为81 cm/s,平均为(113.33±19.70)cm/s。狭窄组患者腹腔干狭窄处血流速度明显高于对照组起始段血流速度,差异有统计学意义(t=16.242,P<0.000 1)。结论彩色多普勒超声检查对腹腔干狭窄诊断价值较高,能够准确显示腹腔干狭窄的部位、狭窄程度和血流动力学的改变,对腹痛患者的病因筛选有重要的临床意义。     

应用彩色多普勒超声评价2型糖尿病足患者胫前（后）动脉血流动力学与血清C反应蛋白的关系

目的探讨彩色多普勒超声评价2型糖尿病患者胫前（后）动脉血流动力学与血清C-反应蛋白（cRP）的关系。方法应用酶免法测定血清CRP浓度;应用彩色多普勒超声对2型糖尿病患者进行检测,计算胫前（后）动脉内径、内-中膜厚度、峰值血流速度、搏动指数、阻力指数及斑块发生率。结果CRP在2型糖尿病足患者血清中的浓度明显高于健康对照组,差异有显著性;胫前和胫后动脉内径和峰值血流速度明显低于健康对照组,而内-中膜厚度、搏动指数和阻力指数明显高于健康对照组,差异均有显著性,CRP浓度与胫前和胫后动脉内径和峰值血流速度呈负相关,而与内-中膜厚度、搏动指数和阻力指数呈正相关。结论血清CRP血症是致动脉粥样硬化的独立危险因素;彩色多普勒超声能正确评价2型糖尿病足患者胫前（后）动脉的病理改变及血流动力学变化。     

彩色多普勒超声心动图对先天性心脏病患者肺动脉压力的估测

目的：利用彩色多普勒超声心动图定量估测先天性心脏病患者的肺动脉压力。方法：65例先天性心脏病患者,其中房间隔缺损（ASD）25例、室间隔缺损（VSD）22例、动脉导管未闭（PDA）18例,应用彩色多普勒超声心动图,通过测量瓣膜返流速度、心内分流速度及测量肺动脉血流频谱时间间期参数估测患者肺动脉压力,并与心导管测量测量肺动脉压力相对比。结果：通过瓣膜返流速度、心内分流速度估测肺动脉压力与心导管所测肺动脉压力高度相关（p〈0.01）;通过测量肺动脉血流频谱时间间期参数估测肺动脉压力与心导管估测肺动脉压力相对比,PASP、PAMP与肺动脉血流曲线加速度相关性较好（r=0.75）,与PEP/AT相关性较差（r=0.51）。结论：通过瓣膜返流速度、心内分流速度可准确估测肺动脉压力;肺动脉血流频谱时间参数受检查切面、取样容积位置及大小、超声束与血流方向夹角（θ）等因素影响,根据这些参数估测肺动脉压的研究结果差异较大。     

基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取

在基于纹理的医学图像检索中，由于提取的图像特征向量过长，大大影响检索速度．为此，提出一种基于Gabor小波包的自适应纹理提取方法：以信号能量集中度作为自适应选取小波包的优化参数，建立反映图像内容的纹理特征向量以及空间信息结构码．这种方法有效降低了纹理特征向量的维数，显著提高了图像分析的效率．在基于内容的图像检索实验中，以两类典型的超声心动图像为研究对象，结果表明该方法能够达到95．1％的平均识别率．     

超声多普勒血流信号谱组成

采用理论分析与模型仿真研究了超声多普勒（Ｄｏｐｐｌｅｒ）血流测量和成象技术中信号的谱组成问题．在一定的假设前提下讨论了谱展宽和波束照射等因素对Ｄｏｐｐｌｅｒ血流信号的影响，并给出了仿真实验结果．分析结果在血流最大速度校正、湍流的分散程度估计和提高诊断准确性方面有重要的应用价值     

消除彩色PDP运动图像动态假轮廓的延伸编码及优化

为了解决常规的线性延伸编码在消除动态假轮廓时需要子场数目多的不足，从动态假轮廓的成因入手，在常规的线性延伸编码尾部添加微调码，对其进行了改进和优化；为了维持原有的子场数目，引入了误差扩散技术。仿真结果表明，改进后的线性延伸编码能够有效地消除动态假轮廓，运动图像和静止图像的相关系数为0．8972，使图像显示质量大为改善。     

自然循环静态流量漂移诱发动态流量振荡研究

为探讨两相流及流动稳定性理论及工程问题,通过实验研究描述了自然循环静态流量漂移及静态流量漂移过程中出现的动态流量振荡现象;研究了在自然循环系统中流量发生漂移时系统循环流量,加热段进出口温度的变化规律。结果表明欠热沸腾所引起的流动阻力变化是导致静态流量漂移的主要原因;在发生静态流量漂移时系统循环流量下降,进口温度下降及出口温度上升;随着静态流量漂移的发展,欠热沸腾逐渐强烈,伴随着静态流量漂移系统内同时发生具有密度波及喷泉不稳定特点的动态流量振荡。在对现象描述的基础上,阐述了静态及动态流量不稳定发生的机理。研究结果证明在自然循环中静态流量漂移将会诱发动态流量振荡。     

Static analysis-based behavior model building for trusted computing dynamic verification

Current trusted computing platform only verifies application's static Hash value, it could not prevent application from being dynamic attacked. This paper gives one static analysis-based behavior model building method for trusted computing dynamic verification, including control flow graph (CFG) building, finite state automata (FSA) constructing, εrun cycle removing, εtransition removing, deterministic finite state (DFA) constructing, trivial FSA removing, and global push down automata (PDA) constructing. According to experiment, this model built is a reduced model for dynamic verification and covers all possible paths, because it is based on binary file static analysis.     

桥梁工程全寿命周期碳排放流计算与分析

为了探寻不同类型桥梁全寿命周期碳排放的差异,基于全寿命周期理论将桥梁工程寿命周期划分为物化、运营维护以及拆除报废3个阶段。选取6种不同类型的桥梁,对其碳排放数据进行归一化处理,得到各阶段的碳排放流。进而借鉴现金流量理论构建了静态及动态的桥梁碳排放流模型,并通过此模型对上述桥型的碳排放流进行了分析。研究结果表明：静态碳排放总流从大到小依次为刚构桥(684.016)、斜拉桥(598.778)、悬索桥(461.288)、连续梁桥(264.728)、拱桥(218.508)、简支梁桥(45.009)。动态碳排放总流从大到小依次为刚构桥(12 446.639)、悬索桥(10 180.505)、斜拉桥(8 963.715)、连续梁桥(4 853.203)、拱桥(4 529.216)、简支梁桥(883.095)。本项研究提出的桥梁碳排放流模型,充分考虑了碳排放的时间价值,可更好地指导桥梁选型,助力桥梁工程的低碳、环保、可持续发展。     

一种基于主颜色表的图像检索算法

提出了一种基于示例图像的主颜色表的图像检索算法,该算法结合了颜色空间的量化、聚类、组合等思想,使系统获得了良好的检索效果。     

基于边缘切向流与颜色量化的图像抽象化

图像抽象化绘制旨在以模糊、抽象的艺术手法展现图像。提出了基于边缘切向流与颜色量化的图像抽象化绘制方法,首先,在RGB(Red,green,blue)颜色空间提取各颜色通道的梯度,并对其进行融合,对融合后的梯度图像求边缘切向流,并使用高斯差分滤波(flow-based difference-of-gaussians,FDOG)方法提取图像的特征线条;然后,对原始图像用非线性方法进行平滑处理,并在(hue-saturation-intensity, HSI)颜色空间进行量化;最后,将量化图像和特征线条图像进行融合,得到原图像的抽象化图像。实验证明该方法增强了图像轮廓的主要特征并忽略了局部细节,突出了图像的层次感,使图像简洁清晰,抽象化效果显著。     

基于模糊主色调的彩色图像分割及道路检测

该文提出了一种新的基于模糊主色调的彩色图像分割方法。其主要内容是利用各类模糊主色调在各属性类中所占比例的不同构造一动态色彩查找表,并由像元的色彩值求得所对应的模糊主色调值,再由该值查色彩表确定其所属的类别。该方法合理地避免了有监督模式分类法所固有的缺点,以及无监督模式分类法对同一类中色彩的一致性要求。试验表明该方法速度快,效率高,并且对噪声不敏感。     

基于静电场原理的图像分辨率增强算法

根据静电场的平衡原理，提出了图像分辨率的增强算法，其内插函数随相邻像素的电势能差和所处的能量带可以自动调节，从而实现了图像的自适应放大．在对彩色图像放大中，算法模型考虑了各个色彩分量对图像插值产生的影响，克服了常规方法对整幅图像无区别，以及采用同一种内插函数进行处理时所带来的边缘模糊效应和阶梯形失真，同时又消除了对各个颜色分量分别处理所产生的颜色失真现象．试验的各个性能指标表明，该算法与传统方法相比，插值后得到的图像不仅在图像质量上有明显的改善，而且能保持清晰的边缘和轮廓信息，因此可在遥感图像、医学系统、公安系统及一些图像处理的软件中得到应用．     

基于三阶样条曲线拟合的改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用

鉴于医学超声图像所具有的复杂性,采用基于样条曲线拟合的改进Snake模型来实现对心脏超声图像的分割.为了克服传统Snake模型对初始轮廓的依赖性,采用扇形法获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集.能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用三阶样条拟合的方法来获得连续的图像边缘.实验结果表明,采用本方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好地将目标从图像中提取出来.     

基于颜色信息的水稻稻曲病图像分割算法研究

提出一种从颜色空间进行稻曲病图像的稻曲球分割算法,通过研究稻曲病图像颜色空间的各颜色分量对应坐标值的比值,分析颜色分量的色差模型,找到稻曲球、稻穗和叶片之间颜色信息的不同分布区域,采用动态阈值法有效分割稻曲球。图像分割实验结果表明所提算法的有效性,为后续进一步研究稻曲病的图像特征提取与图像识别等提供研究基础。