| 基于颜色信息的水稻稻曲病图像分割算法研究 |
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| 引用本文： | 刘清,刘春,罗文浪,龙满生,孙惠敏,吕敬祥.基于颜色信息的水稻稻曲病图像分割算法研究[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2017(1):56-59. |
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| 作者姓名： | 刘清 刘春 罗文浪 龙满生 孙惠敏 吕敬祥 |
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| 作者单位： | 井冈山大学电子与信息工程学院, 江西, 吉安 343009;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009,同济大学科学技术研究院, 上海, 200092,井冈山大学电子与信息工程学院, 江西, 吉安 343009;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009,井冈山大学电子与信息工程学院, 江西, 吉安 343009;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009,井冈山大学生命科学院, 江西, 吉安 343009,井冈山大学电子与信息工程学院, 江西, 吉安 343009;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅落地计划项目（KJLD13066）；江西省教育厅科技计划项目（GJJ14560）；流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题（WE2015014）；江西省科技支撑计划重大项目（20152ACF60011） |
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| 摘 要： | 提出一种从颜色空间进行稻曲病图像的稻曲球分割算法,通过研究稻曲病图像颜色空间的各颜色分量对应坐标值的比值,分析颜色分量的色差模型,找到稻曲球、稻穗和叶片之间颜色信息的不同分布区域,采用动态阈值法有效分割稻曲球。图像分割实验结果表明所提算法的有效性,为后续进一步研究稻曲病的图像特征提取与图像识别等提供研究基础。
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| 关 键 词： | 稻曲病 颜色分量 色差模型 图像分割 |
| 收稿时间： | 2016/5/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/11/28 0:00:00 |
RESEARCH ON IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM BASED ONCOLOR INFORMATION OF RICE FALSE SMUT |
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| LIU Qing,LIU Chun,LUO Wen-lang,LONG Man-sheng,SUN Hui-min and LV Jing-xiang.RESEARCH ON IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM BASED ONCOLOR INFORMATION OF RICE FALSE SMUT[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2017(1):56-59. |
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| Authors: | LIU Qing LIU Chun LUO Wen-lang LONG Man-sheng SUN Hui-min and LV Jing-xiang |
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| Institution: | School of Electronics and Information Engineering, Jinggangshan University, Ji''an, Jiangxi 343009, China;Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring(NASG), Jiangxi Province, Ji''an, Jiangxi 343009, China,Office of Science and Technology, Tongji University, Shanghai, 200092, China,School of Electronics and Information Engineering, Jinggangshan University, Ji''an, Jiangxi 343009, China;Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring(NASG), Jiangxi Province, Ji''an, Jiangxi 343009, China,School of Electronics and Information Engineering, Jinggangshan University, Ji''an, Jiangxi 343009, China;Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring(NASG), Jiangxi Province, Ji''an, Jiangxi 343009, China,School of Life Science, Jinggangshan University, Jiangxi Province, Ji''an, Jiangxi 343009, China and School of Electronics and Information Engineering, Jinggangshan University, Ji''an, Jiangxi 343009, China;Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring(NASG), Jiangxi Province, Ji''an, Jiangxi 343009, China |
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| Abstract: | We propose a novel algorithm of chiamydospore segmentation based on color space of rice false smut color image. Due to discussing the mutual coordinate values of three color components about rice false smut color image, and analyzing the color difference mode of color components, the different distribution region of chiamydospore, ear of rice and the rice leaves will be found. Then chiamydospore can be correctly segmented through the dynamic threshold. The results of segmentation experiment show that the proposed method is effective, which can provide the research basic for further studying on image feature extraction and pattern recognition of rice false smut. |
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| Keywords: | rice false smut color component color difference mode image segmentation |
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