能源消费与经济增长的实证分析

本文基于包括资本存量、劳动力、能源消费三个变量在内的柯布—道格拉斯生产函数模型,对我国各地区能源消费与经济增长之间的关系以及能源消费差异对区域经济增长的影响进行实证研究。     

基于组合模型对我国能源消费的预测

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,本文分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具。根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤。     

应用组合模型对我国能源消费的预测

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具.根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤.     

不可再生能源的经济学分析

从经济学和能源可持续利用角度对不可再生能源进行了分析．利用经济学的边际效用理论分析了不可再生能源在市场调节下的两期模型和国家控制下的两期模型；采用动态经济学的最优控制技术对不可再生能源的考虑生产成本的连续多期模型进行了分析．分析结果表明，在两期模型中国家控制有利于保护不可再生能源；在连续多期模型中，能源的生产成本、需求弹性、消费价格及效用贴现率都会对能源最优消费量产生影响，由于能源生产成本的影响，能源消费价格的变化率小于效用贴现率．     

安徽居民生活能源消费碳排放测度及影响因素分析

随着我国社会经济发展、城市化进程加快和人口数量增长,居民直接能源消费人均二氧化碳排放量持续走高,雾霾影响人们生活.文章根据IPCC碳排放计算指南中的计算公式和二氧化碳排放系数缺省值,建立了居民直接能源消费二氧化碳排放计算模型,测算出2005-2013年安徽省居民直接能源消费二氧化碳排放量,接着对碳排放的影响因素进行了实证分析,最后提出了相应的二氧化碳减排对策措施.     

我国产业结构的调整与能源消费的灰色关联分析

利用灰色理论中的灰色关联分析方法，对能源消费与产业结构进行了关联分析，得出第一产业，第二产业，第三产业及生活用能与能源消费的关联度，从而根据目前我国的产业结构调整政策及加入WTO后，国外投资对我国产业结构的影响，并对今后几年能源消费做出了预测。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

中国经济增长与能源消费的协整分析

研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.     

能源消费碳排放的影响因素及空间相关性分析

选取2007—2016年能源消费省级面板数据,借助ArcGIS平台对我国能源消费碳排放的时空分布进行分析,并基于OLS回归分析,应用地理加权回归模型(GWR)对碳排放影响因素的空间相关性进行研究。结果显示:能源消费碳排放具有阶段性特征,2007—2010年我国能源消费碳排放强度波动性明显,但增长幅度较小,2011—2016年碳排放波动性减小,但增长幅度增大;碳排放空间分布异质性逐渐降低,高排放水平区域由2007年的1个增长到2016年的6个,并且区域间差距在不断缩小;城市化率、产业结构对碳排放具有抑制作用,对外开放程度、交通强度、科技发展水平对碳排放具有促进作用。     

基于VAR模型的山东省能源消费分析

本文基于向量自回归（VAR）模型,通过协整检验、脉冲响应函数和方差分解实证分析了经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构对山东省能源消费的影响。其中,协整检验结果表明,山东省能源消费、经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构之间存在长期的均衡关系。脉冲响应函数和方差分解则动态分析了各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后根据实证分析的结果,本文对山东省的经济发展提出了几条建议。     

经济增长与产业结构对能源消费的影响分析——基于27个省（区、市）面板数据

以我国27个省（区、市）2005-2011年经济增长、能源消费及产业结构数据为基础,利用结构方程模型,分析三者之间的影响效应．结果表明：经济增长是能源消费结构的重要影响因素,影响效应达到0．633;产业结构对经济增长和能源消费结构也具有极大的促进作用,影响效应分别为1．019和0．322．为实现我国可持续发展战略目标,重点在于优化能源消费结构,调整产业结构,转变经济增长方式,保障经济社会与环境和谐发展．     

低碳经济下关于我国经济增长与能源消费的研究

随着经济的全球化,能源问题对于经济发展的制约作用越来越明显。低碳经济的发展成为一种必要。本文通过建立1970—2008年我国经济增长和能源消费的协整和误差修正模型及能源与产业结构之间的回归模型,分析了我国经济与能源消费之间的关系。     

我国“十二五”规划节能目标可行性分析

本文以我国"十二五"规划关于节能的总目标为主线,建立了全国能源强度的影响因素模型,预测了宏观经济各影响因素在2015年的变动范围,从三种情形讨论了"十二五"节能目标的可行性。结论认为2015年我国能够完成"十二五"规划的节能目标,但是需要对能源强度的影响因素进行调整:①继续调整优化产业结构,提高第三产业的比重;②完善能源价格体系:在2012～2015年的三年时间内,能源价格指数需要提高20.39%,年均提高6.38%;③实现能源消费多元化,降低煤炭消费比重;④优化外贸结构;⑤充分发挥技术进步对能源利用效率提高的作用。     

基于环境约束的广东省能源消费与经济结构关系研究

在深入分析总结能源消费与经济结构变动的理论基础上,分析广东省工业能源消费量变动的重要影响因素,对广东省经济结构、能源消费变动进行定性和定量分析,找出其变动的趋势及特点;定量研究广东省经济发展与能源消费、环境污染的关系,建立基于经济结构与能源消费协调发展的广东省能源消费优化模型。从经济结构优化和能源可持续发展的角度提出广东省能源发展建议。     

贵州省能源消费碳排放影响因素分析

贵州省正处于城市化、工业化的攻坚阶段,如何在经济可持续发展的同时实现节能减排的目标,是贵州省现阶段面临的首要问题。选取2001-2014年各类能源消费总量,通过折标煤系数换算方法计算2001-2014年贵州省能源消费碳排放量;结合贵州省能源消费情况和社会经济发展状况对贵州省能源消费过程进行剖析;建立LMDI模型从碳排放强度效应、能源强度效应、产出规模效应、能源结构效应四个方面来定量分析影响贵州省能源消费碳排放的影响因素,结果显示:1)能源结构和产出规模是影响贵州省碳排放的两大驱动因素。2)能源结构抑制贵州省碳排放的增加,具有正向影响。3)产出经济规模促进贵州省碳排放增加,具有负向影响。     

时滞反馈控制模型在能源消费系统中的应用

根据东部能源消费和西部能源输出之间相互支持、相互制约的复杂关系以及能源供需的时滞性建立了东西联动能源消费系统的时滞反馈控制模型，利用动力学的稳定性理论对这个能源供需模型进行了分析，并给出了东西部能源供需稳定的条件．通过对江苏省2000～2004年能源供需现状的分析，进一步验证了模型在一定程度上反映了我国能源供需的实际，对我国能源政策的制定具有重要的指导意义．     

辽宁省人均能源足迹分解模型及实证分析

运用生态足迹模型计算得到了辽宁省1999～2008年间人均能源足迹由1.753 hm2增大到3.107 hm2,同期内人均生态足迹由2.847 hm2增大到4.729 hm2.约60%以上的生态影响是由能源消费造成的,并且能源消费造成的生态压力逐步增大.建立并运用人均能源足迹分解模型对辽宁省能源足迹计算结果进行了实证分...     

我国能源消费分析

20世纪50年代以后,由于石油危机的爆发,对世界经济造成巨大影响,国际舆论开始关注起世界“能源危机”问题。在世界能源消费以石油为主导的条件下．如果能源消费结构不改变,就使发生能源危机的概率增加。中国作为世界第二大能源消费国的能源消费现状是仟么样子呢？本文对我国能源消费结构进行了较为具体的统计分析。     

时滞影响下区域能源供需模型及动力学分析

根据能源供给、需求、价格的复杂关系,以及能源生产企业对市场需求信息的了解到调控能源供给有一个时间滞后,建立了时滞影响下区域能源供需平衡模型.从平衡点的稳定性,相轨迹,Dulac函数等方面研究其动力学行为.利用主项分析法对平衡点稳定性进行分析,得出能源的消费需求与能源供应以及能源进口趋向稳定的条件.同时给出能源平衡表来分析两个区域(江苏和陕西)2000-2005年能源供需现状,进一步验证了模型在很大程度上反映了区域能源供需的实际,并提出相应的能源对策确保我国能源经济系统健康、稳定、快速地发展.     

我国区域能源总量控制及优化配置研究

针对我国能源消费总量的合理控制,以能源消耗总量的主要影响因素为切入点,结合我国目前能源消耗的形势及其特点,建立灰色预测模型,对我国下一轮经济周期能源消费总量进行预测.最终建立ZGD-DEA效率模型,得到充分利用有限资源的最优分配方案.