可视式语音信号的分析及基音检测

本文研究了简易的语音信号处理系统。着重介绍了语音信号的分析和基频检测技术。本文为一般人语言音调语调、聋哑儿童的语言训练的研究和实验,提供了可视式硬件基础,对类似语音信号处理系统有一定的参考价值.     

《语音信号处理》实验教学研究与实践

语音信号处理是实现人机交互和话音通信技术的基础,语音信号处理教学实验课程在国外著名大学的电子工程系中普遍开设。语音信号处理实验课是为适应当前人才培养需求,配合语音信号处理课程课堂教学而开设的。通过语音信号处理实验可以让学生深入掌握数字信号处理的基本方法、属于准平稳随机过程的语音信号的特点、语音通信中编码方法、话音质量评价方法、语言信息处理的基本方法、统计模式识别的基本原理等基础知识和应用方法,并增加对实际建模方法和算法编程能力及基本理论的应用能力。在培养学生的动手和分析解决问题能力的同时激发学生对相关领域的研究兴趣。本实验课对深入学习语音信号处理课程深入以及培养语音领域高层次人才具有重要意义。     

语音信号的预处理技术探讨

在现代信息技术中语音信号处理技术发挥着越来越重要的作用,而语音信号预处理是语音信号处理中不可或缺的环节.本文详细阐述了语音信号预处理技术中的放大和增益控制、反混叠滤波、语音信号数字化、特征提取等几项关键技术.     

基于MATLAB语音信号处理的研究

语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。本文基于MATLAB提出了语音处理系统的程序设计。     

基于TMS320VC5509和小波分析技术的语音增强系统

本文设计了以TMS320VC5509为核心的语音信号采集系统。在计算机上使用MATLAB软件对采集来的语音信号进行小波分析,并使用全局阈值进行语音信号增强处理,降低语音信号的噪声。该系统的研究将小波分析与实际语音信号处理结合,为语音增强提供了一种可行的方法。     

欠定盲源分离在语音信号处理中的应用研究

语音信号处理是欠定盲源分离的一个重要研究领域。本文基于混合语音的基本模型,分析并讨论了两种欠定盲源分离方法在语音信号处理中的应用思路。欠定混合语音信号分离更接近实际情况,有着重要的研究意义。     

基于不同算法的语音信号共振峰提取研究与实现

人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息。本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法和线性预测法的共振峰检测函数,并实现了对指定语音信号的共振峰估计的仿真与验证。     

听觉计算模型在自动语音识别中的作用

听觉系统是语音信号处理过程不可分割的组成部分,听觉计算模型对自动语音识别研究具有非常重要的意义.简要评述了听觉计算模型近30年的研究进展,特别是近些年的研究成果,并指出听觉计算模型未来研究的主要方向.     

基于MATLAB的呼吸和气流信号分析系统

呼吸是语言产生的动力基础,通过呼吸带传感器和气流气压计可以实时地对发音过程进行信号采集.文章在大量分析和深入研究的基础上,利用matlab编程语言设计并实现了呼吸气流信号分析程序,功能包括常规的语音信号处理功能、呼吸和气流信号语言学标记功能、呼吸和气流参数的提取和保存等.系统的开发为言语动力的研究提供了方便的工具.     

基于含噪语音统计特征的小波去噪算法分析与实现

小波分析在信号处理方面具有优越性.本文将其应用于语音信号处理,所做的主要工作:证明了Daubechies小波语音能量守恒;基于含噪语音的统计特征,提出了样本方差阈值小波分解算法及重构算法;将新的阈值算法和Waveshrink算法用于语音除噪,并运用于多组实验进行对比.仿真数据表明,本算法效果较优.     

语音信号非线性特征的数值表示

分析了语音信号的非线性特征，用傅里叶谱、吸引子、分维数、李亚普诺夫指数等非线性动力学行为的数值特征表征了语音信号的非线性特征。采用时延语音序列重构语音吸引子，用计盒分维数计算语音波形的分维数。实验结果显示语音波形具有分形特征，语音中存在混沌。     

话音检测器和话音瞬态参数的统计分析

本文介绍一种用于话音内插系统(Speech Interpolation System)的高灵敏度话音检测器,并用该检测器进行了各种话音瞬态参数的统计分析。该话音检测器通过分析输入信号的短时能量和零交叉率等检测话音信号,采用自适应电平门限和释放延迟等措施提高了话音检测器的灵敏度和可靠性。同时,这种方案对于线路中的信令信息有较强的识别能力。采用本话音检测器对话音信号所做的统计分析不仅得到了具有一定价值的汉语活动规律,而且进一步完善了检测方案。同时,通过汉语和英语话音活动规律的比较表明汉语应用话音内插技术的效果要优于英语。     

基于三维可视语音库的发音康复方法

将语音合成领域中研究的可视语音技术应用于康复工程之中,设计了一个基于三维视觉的语音库系统。提出了基于三维语音库的语音辅助系统应用于聋儿语言发音训练的新方法,通过直观的视觉反馈对聋而不哑的听障儿童进行发音训练,从而改善他们的发音质量。提出该方法的框架结构,系统能够培养聋儿语感及自主学习语言的意识,使其具有一定的说话能力,为其今后的知识学习和参与社会活动奠定基础。     

语音信号非线性特征的研究

随着研究的深入,语音信号的非线性特征逐渐被人们发现,传统的基于分段线性的语音信号处理方法存在局限性,因此用非线性方法对语音信号进行处理对于提高处理质量相当重要。文章介绍了非线性理论在语音信号处理中的一些应用,首先采用延时相图法重构语音的混沌吸引子,然后用分形维数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数等非线性动力学参数反映语音信号的非线性特征,设计计盒维数算法并行运用于语音分割,最后根据语音信号时域波形分形结构设计     

语音信号基本载体的研究

语音信号特征的提取是语音识别的基础，目前使用的特征提取方法要将语音信息经多次复杂变换后提取特性。这样，往往满足不了实时性要求。该文对原始语音信号做简单处理，的实验，证明了经简单处理后语间信号波形比原始波形简单，直观，计算频域特征和自相关特征等简单方便，实时性好，并有望从中进一步发现新的语音特征提取方法。     

基于人耳听觉模型的语音质量客观评价方法

将人耳听觉模型应用于语音质量客观评价 ,用听觉模型对语音作处理得到近似的短时语音频谱 ,在此基础上得到谱距离作为语音质量的评判标准 .实验结果表明这种方法与主观评价结果的相关度达到 0 .83     

语音增强用于抗噪声语音识别

语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 ,这一方法对纯净语音的识别精度几乎没有任何改变而大大提高了系统的抗噪声性能     

论语言习得和运用中的套语

套语在交际中和在语言习得尤其是在第二语言习得中具有重要的作用，它是外语习得不可缺少的部分，是创造发展的前提和基础。     

汉语语言可懂度客观评价的STI与SII方法实验对比研究

语言传输指数STI和语言可懂度指数SII为当前语言可懂度的两个主要客观评价体系.对STI和SII计算模型和测量结果的研究表明,二者并没有本质上的区别,测量结果的差别也主要是由采用的具体方法不同造成的;STI和SII的汉语语言可懂度主、客观评价关系曲线差别也不大,都可以用来对汉语的语言可懂度进行客观评价.但考虑到SII的测量过程更为复杂,在传统建筑声学等领域的应用也不具有优势,以及ANSI S3.5对测量条件限制的相对宽松可能会带来数据之间的可比性降低等因素,STI更适用于对汉语语言可懂度的客观评价.     

一种基于噪声模型的语音/噪声分类方法

提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法，该方法利用一个噪声模型，对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类．实验表明，该方法可以有效地区分语音和噪声，并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性．该算法已经集成进一个ASR系统，并在Corn-paq iPAQ上进行了测试，其计算代价不到整个系统代价的10％．