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传统的语音端点检测方法以信号的短时能量、过零率等简单特征作为判决特征参数.这些方法在实际应用中,尤其当信号信噪比比较低时,无法满足系统的需要.文中利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了倒谱距离测量法和循环神经网络法.通过对宽带噪声-白噪声干扰情况和一种特殊噪声——汽车噪声情况的实验,发现倒谱特征参数的语音信号端点检测方法在噪声环境下具有传统的能量方法无法比拟的优越性,更适合于实际应用. 相似文献
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智能化逆变电源研制及其SPWM波软件生成 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了一种基于微处理器的中小功率逆变电源系统,讨论了系统的硬件、软件设计和正弦脉宽调制(SPWM)波的生成和输出稳压方案的设计,提出了一种软件实现SPWM波的新方法。实验数据表明,该系统具有良好的稳夺性能和很小的波形失真,说明该设计是有效的。 相似文献
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听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性.利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进.听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”.经过丢失数据补偿技术结合语音增强处理,说话者识别系统在不利环境下的准确率得到了提高.通过对宽带噪声- 白噪声和一种特殊噪声——汽车噪声干扰下语音的说话者辨认实验,发现这种方法优于单独使用语音增强方法. 相似文献
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离散混沌系统的非线性反馈控制同步方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用反馈控制混沌原理,提出了非线性反馈控制混沌同步方法,理论分析和数值实验结果表明,该同步方法不需要分解系统,具有适用面广、同步速度快等优点。 相似文献
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提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法,该方法利用一个噪声模型,对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类.实验表明,该方法可以有效地区分语音和噪声,并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性.该算法已经集成进一个ASR系统,并在Corn-paq iPAQ上进行了测试,其计算代价不到整个系统代价的10%. 相似文献
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提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法.并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知.这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决.数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法. 相似文献
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应用倒谱特征的带噪语音端点检测方法 总被引:7,自引:0,他引:7
传统的语音端点检测方法以信号的短时能量、过零率等简单特征为判决特征参数。这些方法在实际应用中,尤其当信号噪比比较低时,无法满足系统的需要。文中利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了倒谱距离测量法和循环神经网络法,通过对宽带噪声-白噪声干扰情况和一种特殊噪声-汽车噪声情况的实验,发现倒谱特征参数的语音信号端点检测方法在噪声环境下具有传统的能量方法无法比拟的优越性,更适 相似文献
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混沌时间序列局域线性预测方-法 总被引:12,自引:0,他引:12
在许多场合下,时间序列中的明显随机性可能是由于非线性确定性系统中混沌行为的缘故.混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其时间序列进行长期预测,然而,利用混沌的确定性可以进行短期预期.混沌时间序列预测首先要重构相空间,接着再利用非线性函数逼近方法构造一个动力学系统模型.探讨了预测模型问题,并用数值分析的方法对Farmer&Sidorowich,Linsay和Navone&Ceccato提出的三种典型混沌时间序列局域线性预测方法进行了研究.实验结果表明,这三种方法的性能是相同的.本文的结果将平息人们对这三种方法优劣的争论,有利于在实际中选择合适的预测模型. 相似文献
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混沌神经网络的同步及其在保密通信中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
利用神经网络的学习,逼近能力构造混沌神经网络,提出非线性反馈控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络,并基于混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统。理论分析和数值实验结果表明,新系统具有较强的通用性和柔韧性,且有同步速度快,信号恢复精度高和密钥量大等优点。 相似文献