一种基于高斯小波变换的红外热图象阈值自动选择方法

利用小波分析对局部具有良好的时域和频域分辨率的特点 ,将其引入到红外热图象的分割中 ,提出了一种基于小波变换的多分辨率门限选择方法。实验结果表明 ,这种方法不但能有效地解决红外热图象中存在的图象模糊、噪声过大的问题 ,而且改变了传统分割方法中人为选取阈值参数的作法。     

运用模糊连接理论分割非连通图象

本文提出了一种利用模糊连接理论讨论非连通图象的分割方案．该方案较好地利用了图象本身的模糊特性，修正了模糊连接强度的定义，从而成功地实现了分割数字、字母和汉字这样一些连通的或非连通的图象．它克服了Ｊ．Ｋ．Ｕｄｕｐａ算法仅能分割连通图的缺点．同时论文中还讨论了分割灰度图象和彩色图象的模糊连接强度定义及有关参数的选择方法．实验例子证明了这种方法的有效性．     

用优度实验法评价图象分割混合算法

通过用优度实验法对图象分割混合算法的测试，得出了几种特征量如：图象信噪比、目标尺寸和目标归一化绝对平均曲率在图象分割过程中对图象精度的影响，客观地评价了混合算法在分割不同特征量的图象时的优缺点。     

基于颜色及空间信息的图象检索方法

为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、空间位置等特征计算图象间的相似度。并提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度。     

灰度图象的二维最大熵阀值分割研究

讨论了灰度图象的二维最大熵阀值分割算法．根据图象象素的灰度、均值二维直方图分布的特点，给出了一个新的分割阀值判决函数．理论分析和实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力，分割性能更好．     

分割式图象频域增强及其改进方法

针对扫描后的图象受原因和印刷质量、原因纸的磨损、扫描仪的分辨率等多种因素的制约，采用分割式频域增强办法对图象进行处理，并结合空域增强方法在此基础上进一步改进，最后得到了较好的图象增强效果。     

细胞图象的背景分割方法

对内分泌细胞图象分析的基础上，克服常规背景分割方法的缺陷，提出了采用阈值曲面方法对内分泌细胞图象进行背景分割的技术，获得了令人满意的效果     

复杂场景中动目标图象分割的一种快速算法

提出了一种利用序列图象从复杂背景中分割动目标图象的新算法。首先利用马尔科夫随机场（ＭＲＦ）模型和连续线过程建立较精确的目标函数，采用并行计算方法计算出速度场，然后以此为依据实现对目标图象的并行分割。实验结果表明：该算法不仅能适应多种复杂场景，而且分割精度高、速度快。     

基于模糊阈值的图象分割方法

叙述了采用模糊阈值进行图象分割的基本原理，提出了简化资格函数形式和采用直方图中值滤波处理方法，算法简单直观，计算机仿真表明图象分割结果比较理想．     

彩色图象分割方法及进展

图象分割是图象分析和模式识别的首要问题和基本问题,也是图象处理的经典难题.彩色图象比灰度图象具有更多的视觉信息,因而受到了越来越多的重视.本文结合近年来彩色图象分割中出现的新算法,将彩色图象的分割方法分为四大类,并分别加以介绍,分析了各种方法的优缺点,最后指出了彩色图象分割的发展趋势.     

医学图象处理技术分析及进展

本文分析了医学图象处理技术的基本情况,介绍了目前三维医学图象的可视化,对各种图象文件格式、色彩模式、图象分割技术和压缩方法进行了研究,在分析研究各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图象处理技术所面临的相关问题及其发展方向。     

核分离—核套装图象自动分割法

指出了用以前的一些分割方法,分割多个强交集物体互相粘连的图象时存在的问题,介绍了一种新的图象分割方法—核分离—核套装图象自动分割法的基本原理,由此原理导出了一套基本运算公式,给出了用该法分割多个强交集物体互相粘连的图象的实验结果.     

基于遗传算法和蚂蚁算法的图象分割

遗传算法对系统中的反馈信息利用不够，当求解到一定范围时往往做大量无谓的冗余迭代，求精确解的效率低下；蚂蚁算法初期信息素匮乏，求解速度慢．作者取长补短综合采用这两种方法来分割图象．首先采用遗传算法搜索隶属度曲面及其对应的欧氏距离，接着采用蚂蚁算法分割图象，取得了较好的分割效果．     

人类显带染色体的图象分割的研究

染色体图象分割是染色体图象分析与识别的重要内容之一。文中提出了关于一场景多个人类显带染色体的自动分割算法ｍｏｓｇｔｅｔ，该算法充分考虑了每个视野中分割目标（染色体）的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点，自动调整分割阈值，既保证了完整地分割单条显带染色体，又能快速分割出一幅图象中９６％～１００％的染色体。该分割算法被有效地运用在自行开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统中。     

彩色图象分割与颜色特征选择

图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰灰度图象更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及关系做了概述;特别是对基于物理分割方法做了更多的描述,意旨它将是 计算机深层次视觉根本方法。     

关于活动图象中自动进行图象分割的研究

在活动图象中进行图象分割，不使用人机交互方式，而是自动检测移动目标，确定包含目标轮廓的区域，然后分割目标与背景并提取移动目标的轮廓．     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

基于边缘强度的图象分割

介绍一种根据边缘强度进行象素灰度值加权平均以获得分割门限，与一般通过友度直方图找寻分割门限以进行图象分割的方法不同，不仅能消除噪声的影响，而且对友度分布不均匀的图象通过分区处理效果更好。还详细讨论该方法的工作原理及算法．     

分莆技术在彩色纹理分割中的应用

应用分形技术,对彩色图象的纹理分割问题进行了探讨,为了有效地描述彩色纹理特征,我们利用图象中的色彩信息。通过象素的色彩曲面之间的体积值和单种色彩分量值进行分析,获得相应的分形特征,继而动用中值滤波技术和非监督聚算法对特征图象进行分割、实验发形技术进行彩色纹理分割是非常有效的。     

一种基于小波变换与分水岭变换的菌落图像分割算法研究

菌落的特点是菌落细胞大小不一、形态各异、分布杂乱。提出了一种新的基于小波变换与分水岭变换的分割算法,首先利用小波变换产生多分辨率图象,然后对最低分辨率图象进行分水岭分割,最后对低分辨率分割后的图象进行高分辨率投影,得到高分辨率图象的分水岭分割结果。实验结果表明,该算法对复杂菌落图象能获得较好的分割效果。