互联网“人肉搜索”中的侵权行为及其规范

"人肉搜索"作为互联网上出现的一种新生现象,近年来接连出现的相关案例都不同程度地存在着侵犯被搜索对象合法权利的问题.准确认定"人肉搜索"中侵权行为的性质,合理界定侵权行为中相关主体的责任并对"人肉搜索"进行规范已经成为目前我国互联网管理中亟待解决的重要问题.     

谈学术研究中网络资源的有效利用

互联网提供了大量的信息供读者搜索和参考,但不是所有的网络信息都是可靠的.必须学会筛选权威有效的信息,才有可能使互联网在学习和学术研究中发挥应有的作用.     

基于量子遗传克隆挖掘的Web搜索策略

随着互联网的迅速发展,网络规模不断扩大,信息储量急剧增长,Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用.针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法.该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索,提高了算法的全局寻优能力.通过实验结果分析得出,在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势.     

基于校园网的中文搜索引擎系统

在存有海量信息的互联网上高效地搜索信息,搜索引擎是必不可少的.介绍了一个基于校园网的中文搜索引擎的设计与实现.     

搜索引擎进化论 从“技术的极客”到“人性的快捷”

正搜索引擎,在互联网中具有无可替代的角色。几乎所有应用场景的发起,最早都来自于搜索——无论你需要什么,都是先搜索一下,才转向到游戏,购物,视频等场景。可以说搜索就像互联网的空气,无处不在,不可或缺。但在互联网这个同样商业化的领域,搜索引擎同样也经历了一系列的对抗、竞争、合作以及跟随,才使得技术上有了更多的进步与变化。而这张搜索的图谱也得以丰富起来。     

支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建

基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.     

基于定题爬虫的网页分类的多级判定算法

通信和计算机技术的进步,使社会向数字化方向发展.互联网上的信息,则呈爆炸式增长.搜索引擎若在全面和详尽两方面都下功夫,只能导致既不全面也不详尽.因此衍生出面向专门人群的垂直搜索.网面分类是实现搜索引擎的定题爬虫的重要技术之一.在新的需求下,提出一个新的网页分类判定算法,在原有基础上,对搜索的速度和质量进行提升.     

企业级搜索引擎的“蓝海”

身处信息时代,信息数据的爆炸式增长使互联网从"注意力经济"逐步过渡为"搜索力经济",搜索引擎亦渗透到网页、目录、图片、音视频、行业搜索等各个领域。但值得人们注意的是,当前互联网仅仅可以搜索1%～2%的资料和数据,而剩余的海量信息均集中在企业内部——这令一个针对企业级用户、强调细分搜索需求的市场日益浮出水面,并逐渐衍生出一片崭新的"蓝海"。     

基于大数据的中国传统戏曲互联网搜索热度时空分异研究

基于大数据与GIS(Geographic Infrmation System,地理信息系统)空间分析技术,该文对2011—2019年（以2年为间隔）我国12个主要传统戏曲剧种的戏曲互联网搜索热度（以百度指数为代表）的时空分布及变化进行了分析。通过专题制图与数据分析发现：第一,戏曲互联网搜索热度从2015年开始出现了比较大的增长,且从月份尺度来看,搜索热度有一定波动,其中京剧在12月搜索热度较高,而黄梅戏和越剧在传统节日前后更受关注;第二,戏曲搜索热度在空间上呈现一定的聚集性,地域相关性加强,但该相关性逐年缓慢减小,在全国的分布均衡性增加;第三,搜索热度重心逐渐向南方转移,且南移速度逐年加快;第四,经济发展对戏曲互联网搜索热度有较强影响。该研究结果表明,国家对传统戏曲的鼓励和扶持发挥了积极作用,而且随着生活水平的提高,在政策引导下,人们会更加注重对戏曲的传承。     

语义分布式网络技术初探

语义网是互联网的发展趋势,分布式网络技术属于当前应用广泛的新技术,第三代分布式网络比前两代分布式网络具有更好的节点管理、网络可扩展性和较好的搜索效率,但不支持语义查询.论文对语义网和分布式网络技术展开研究,就如何能够在分布式网络中支持语义查询、提高搜索效率等问题进行探讨.     

浅析互联网的三次革命

互联网在服务形态的变化经历了三次大的革命:门户模式的产生(互联网的第一次革命),搜索(互联网的第二次革命),WEB2.0(互联网的第三次革命)。     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

基于无线通信基站的室内三维定位问题研究

基于地理位置信息的商业服务具有巨大的商业价值和市场潜力,而目前定位服务主要针对于室外场景的定位,包括诸如GPS导航,微信,滴滴等一系列应用软件,然而,随着无线通信网络和移动互联网的发展,基于无线通信基站的室内三维定位将具有重要意义.利用2016年全国研究生数学建模竞赛所给测试数据,采用将多维搜索简化为分步一维搜索方法,将非线性方程组的最小二乘问题转化为线性方程组的最小二乘问题,在全域内搜索转化为在窄域内搜索等技术,在获取终端坐标以及移动轨迹方面取得了满意结果.     

面向农业科研办公的垂直搜索引擎研究与设计

在农业科研办公过程中,科研人员进行信息检索的频率高,信息需求精度高,但传统的综合性搜索引擎检索农业实用技术、政策法规、专题数据等方向性比较强的农业信息,通常返回结果数据量庞大、主旨范围宽泛,导致内容不精准、搜索面太广,筛选结果专业性不足;且现阶段主流的农业领域的垂直搜索引擎的搜索策略主要建立在传统的文本检索上,在自身领域数据量有限的情况下,搜索结果查全率不高,且搜索结果没有排序依据(大多仅仅按信息发生时间为排序依据).本文对农业互联网信息搜索引擎进行了研究,通过对各级农业管理部门网站、农业科研院所网站、农业新闻网站、农业商业网站等数据源的模块进行定位,通过爬虫进行数据更新检测与定时抓取,从数据源上有效减少不相关信息;基于数百个互联网数据源农业相关模块的信息抽取,采用word2vec和本文提出的基于文本特征表达的doc2vec,分别创建农业词向量、文档向量空间,用来应对搜索关键词为无序词组和有序语句的搜索场景,确保垂直搜索的智能和返回结果的准确.经过实验验证,本文提出的doc2vec+tf-idf搜索算法能够在有序搜索中达到较高的准确率,结合word2vec进行的无序搜索,有针对地进行语义搜索,可以进一步提高搜索引擎的查准率,满足日益增长的对农业领域信息搜索的高效高质的需求.     

Google会永驻互联网之巅吗？

微博和社交网络的崛起正威胁着谷歌在互联网中的核心地位。谷歌，甚至整个搜索行业，会一直占据互联网经济的核心吗？     

“内存计算数据管理”专辑导读

<正>互联网改变了一切,包括改变了信息技术的发展模式.早期互联网发展的典型套路是:通过向人们提供搜索、娱乐、社交等服务,吸引用户上线;产生流量后,再通过"流量变现"获取利益.这就是所谓的"制造需求"和"眼球经济".Hadoop是这个阶段数据管理的经典之作.如     

政府在"人肉搜索"中的行政职能分析

"人肉搜索"是一种特殊的信息共享方式,其产生的社会根源涉及互联网、焦点社会问题和网民等多种社会因素,它是一把双刃剑,具有维护社会正义和异化为"网络暴政"的双重社会功能.文章认为"人肉搜索"需要规范和引导,因此,行政机关应该行使好自己的行政职能,对"人内搜索"加以规范和管制,促使"人肉搜索"走上更加规范化、合理化的轨道,在实现社会正义、舆论监督、防治腐败等方面发挥积极的作用,成为社会的"道德法庭"、人民反腐败的有力武器.     

用于互联网信息搜索系统的网络蜘蛛设计与实现

随着互联网信息的日益激增,大家都在想方设法建立各种系统来对互联网信息进行有目的、有针对性的搜索和挖掘。互联网信息搜索系统就是其中一种,它与Google、Yahoo等通用的搜索引擎既有相同的一面,又有其自身的特点。共同点中最重要的一点是,它们都使用网络蜘蛛(Web Spider)来爬取互联网上的内容;而不同的是,通用搜索引擎进行的是全网范围的爬取,是没有数量限制的成千上万个站点,     

基于用户查询意图的搜索排序算法

目前互联网技术的研究热点是智能化的、个性化的服务,而传统的Web搜索排序算法和已有的个性化排序已经不能满足政府、企业等用户的信息查询需要.本文将研究核心定位到充分理解用户查询偏好上,提出了基于用户偏好的PageRank算法.文中利用用户互反馈技术修正查询关键词,利用语义相关性技术分析用户查询意图,理解用户偏好.改进的算法完善了搜索查询的可靠性依据,能够较好地挖掘用户的偏好主题,贴近用户的查询目的,提高搜索查询效率和用户满意度.     

面向主题的互联网信息智能获取与处理工具

将人工智能技术与现有Web信息搜索技术有机结合,建立用户查询的个性化模型,提供信息查询的个性化服务,并实现了面向主题的互联网信息智能荻取与处理工具.