广义试验总时间变换序的几个性质

研究了广义试验总时间(generalized total time on test，简记为GTTT)变换序与及其寿命分布类IFR(increasing failure rate)、DFR(decreasing failure rate)的关系；获得了广义试验总时间变换序关于最小样本的封闭性与关于最大样本的逆封闭性．     

反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.     

拉普拉斯变换序及相关序的关系

随机变量之间的大小关系(即序关系)在实际问题中具有重要的意义.关于随机变量随机序的一般理论及其在各领域的应用已有比较丰富的研究结果.主要讨论了增加凸(凹)序、拉普拉斯变换序、矩母函数序、阶乘矩序以及矩序之间的关系,最后以两点分布为例简单证明了这种关系.     

基于矩序寿命分布类的封闭性(英文)

研究了基于矩序的年龄性质,引入了新的寿命分布类NBUM.证明了寿命分布类M0在凸组合下封闭;讨论了NBUM寿命分布类在串联系统的封闭性问题.最后给出了NBUM寿命分布类在更新过程中的行为.     

以色散序新比旧好的寿命分布的一些性质

研究了基于色散序关系的新比旧好的寿命分布与NBU,DMRL寿命分布的关系,并得到了其关于串联结构的封闭性;最后讨论了该年龄性质在增凸函数作用下的不变性.     

平均剩余寿命序的一个充要条件及其应用

给出非负随机变量Ｘ依≤ＭＲ序小于非负随机变量Ｙ的一个充要条件，并讨论≤ＭＲ序关于并联系统的封闭性及其在更换策略中的应用。     

一个关于矩母函数序的注记

证明了NBUMg寿命分布类关于卷积运算的封闭性,并比较了当元件属于NBUMg寿命分布类时,年龄更换策略的NBUMg性质.     

概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法

提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普拉斯矩阵进行特征分解,以实现粒子点的聚类,再在每类中寻找粒子的聚类点作为多目标状态的估计值,同时为了减小计算量,利用Nystrm逼近方法求解特征向量.仿真实验表明,PHD滤波的谱聚类目标状态提取方法的估计精度比k均值目标状态提取方法提高了60%以上.     

寿命分布的NBUCL和NWUCL类

本文引入了新的寿命分布类ＮＢＵＣＬ（ＮＷＵＣＬ），即依广义Ｌａｐｌａｃｅ序〔１〕新优（劣）于旧。讨论了该类与其它寿命分布的关系，研究了ＮＢＵＣＬ及ＮＷＵＣＬ类关于卷积、混合、关联结构（ｃｏｈｅｒｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）及其在冲击模型（ｓｈｏｃｋｍｏｄｅｌ）下的封闭性。     

广义试验总时间变换序的一些性质

研究了广义试验总时间变换序与年龄性质IFR(increasing failure rate)，DFR(decreasing failure ratel的关系以及其关于样本最小与样本最大的封闭性．     

弱(下)鞅的最小值不等式

根据弱(下)鞅的性质, 利用凸函数和示性函数的性质, 在凸函数g(·)的左导数h(·)和某些示性函数的乘积是一个非负且关于分量不减的函数情形下, 给出一类弱(下)鞅的最小值不等式.     

强超弱紧生成Banach空间不动点性质

主要研究Banach空间的不动点性质,并给出一种全新的证明方法.首先利用超幂方法证明范数一致G光滑在凸集本身以及它的超幂上是相等的,然后利用反证法证明凸集在范数一致G光滑下对非扩张映射具有不动点性质,最后证明了每个强超弱紧生成的Banach空间在再赋范意义下满足每个弱紧凸集具有超不动点性质.     

微观条件下储层天然裂缝闭合特征研究

当前针对储层天然裂缝闭合的研究仍旧局限于在建立模型的基础上探讨模拟有效应力对裂缝闭合的影响,几乎没有涉及到微观条件对裂缝闭合的影响。为此,对单条天然裂缝在储层中的应力状态进行分析,在BS粗糙表面复合模型的基础上,依据赫兹弹性理论,从微观角度建立裂缝表面微凸体的力学模型,将单条裂缝的闭合问题转化为微凸体压缩的问题,根据微凸体的各类特性对天然裂缝的闭合进行探究。从裂缝岩石性质和微凸体分布特点出发,利用计算机模拟分析不同的泊松比、微凸体高度均方差、微凸体高度期望值对裂缝闭合过程的影响。通过不同情况下的模拟和分析,得出三种情况下的储层天然裂缝闭合量的变化规律。对于裂缝发育较强的油气藏开发具有一定的指导意义。     

K一致极凸空间与K一致极光滑空间

引进K一致极凸空间与K一致极光滑空间的概念．它们分别是一致极凸空间与一致极光滑空间的推广．证明了K一致极凸性与K一致极光滑性具有对偶性质．即X^*为K一致极凸(K一致极光滑)的．当且仅当X为K一致极光滑(K一致极凸)的；给出了K一致极凸(K一致极光滑)空间的3个特征刻画；证明了K一致极凸(K一致极光滑)蕴涵(K 1)一致极凸((K 1)一致极光滑)．但反过来不成立；引进K一(WM)^*性质．并利用K一致极光滑给出了自反的局部K一致光滑空间的特征刻画；证明了X^*为局部K一致光滑．当且仅当X为K一致极凸且具有K一(WM)性质；证明了严格凸(光滑)的K一致极凸(K一致极光滑)空间是极凸(极光滑)空间．     

关于复合Poisson-Geometric分布的几个性质

在经典的风险模型中,描述赔付次数的过程是齐次Poisson过程.然而在保险实践中,风险事件与赔付事件有可能不是等价的,所以Poisson-Geometric分布比Poisson分布更为适合用来描述索赔次数的分布.利用随机变量的概率母函数研究复合Poisson-Geometric分布关于卷积的封闭性,并且讨论了复合Poisson-Geometric分布与复合Poisson分布以及复合广义负二项分布之间的关系.     

统计可学习理论的几个问题

证明了如果函数族F具有UCEM性质,那么F是完全有界的。此外如果F关于概率族P是PAC可学习的或具有UCEM性质,则F关于P的闭包也具有同样的性质。构造了一个非多项式可学习的例子,说明了PAC可学习的概念族可以有任意的复杂性。最后讨论了概念族C关于概率族P及其凸包C(P)的可学习性,并纠正了文[1]的一点错误。     

一族随机集的本性(凸)闭包及其应用(Ⅰ)(英文)

该文定义了一族随机集的本性（凸）闭包并研究了它的性质,利用它证明了更广泛的集值（上,下）鞅的可选标样定理。