连续时间网络上的最小费用流问题

建立了连续时间网络上的最小费用流问题的数学模型；证明了连续时间网络中的增广流的存在性定理和最优性定理；最后给出求最小费用流的算法．     

动态最小费用流问题

考虑到时间对最小费用流问题中各个参数的影响,首先通过对动态最小费用流问题的各参数的定义建立了动态最小费用流问题的数学模型,在这样的有向网络里,流可以在中间点上停留一段时间,弧的容量以及中间点的容量随时间变化,流经过弧时所需的费用也随时间变化;在此模型基础上给出了动态最小费用增广链的定义并证明了与其相关的定理,并在最后给出求解动态最小费用流问题的一个算法。     

应用最小费用流求解活动网络时间-费用模型

提出了利用最小费用流原理求解时间-费用优化模型的方法.应用对偶理论将费用-优化模型转换为适用于状态算法求解的最小费用流问题,采用互补松弛定理和状态算法推出了由对偶问题最优解求出原问题最优解的等式,以一个实例说明了利用上述方法求解时间-费用优化模型最优解的步骤.所提出的求解时间-费用优化模型的算法,提高了求解问题的效率,可用于大型工程网络的费用优化.     

容量型最小费用流逆问题的可行性研究

针对容量型最小费用流逆问题的可行性及相关优化进行研究,证明了判断容量型最小费用流逆问题是否可行可以在多项式时间内完成.如果容量型最小费用流逆问题不可行,即无论怎样修改容量的上界u和下界l,初始流f0都不能变为新网络的最小费用流.给出了两种调整初始流f0的算法,证明了通过最少修改初始流f0,可以使最小费用流逆问题变为可行.     

总流量可变的最小费用流问题及其求解

讨论在总流量可变动的情况下，网络最小费用流问题的解法。分别就单源单汇和多源多汇情况构造不同的辅助网络，将原网络中的最小费用流问题转化为辅助网络中的最小费用循环流问题，然后用瑕疵算法求最小费用循环流问题的最优解，这样在求出原网络中最小费用流的同时，也获得了总流量的最优取值。     

非线性最小费用网络流新算法及其应用

本文提出了新的非线性最小费用网络流的最优性定理和相应的算法，建立了适用于梯级水电站群短期经济调度的计算网络模型，给出了适于求解这个模型的最小费用增广路径和最大费用减广路径的算法。应用本文提出的理论和算法进行梯级水电站群短期经济调度计算，计算速度有明显提高，优化结果也更为精确。     

最小费用最大流新方法及Lingo实现

给出了利用矩阵的表示法来求解网络最小费用最大流的新方法.从先选取最小费用的第一条初始流,后面根据费用最小的原理,不断地增加初始点到终点有向流,直到无法增加为止,所得到的流即为最小费用最大流.通过举例介绍方法的应用,简单易懂.同时,给出Lingo代码进行验证其正确性.该方法对研究网络最小费用最大流有一定的推动作用.     

一类基于模糊图论的费用与时间最优化问题的模型

在寻求工程实施的最小时间和费用等最优化方案时，构造了多因素隶属度PERT图和隶属函数模型；并运用模糊约束量来解决带最小化时间因素的最小费用流问题。     

网络最小费用最大流双目标遗传优化算法

针对将网络最小费用最大流问题转化为单目标优化问题进行求解的缺陷,提出网络最小费用最大流的双目标优化模型,并引入多目标遗传算法.对最小支撑树对应的余树弦流量初始值进行编码,通过解码和回路矩阵计算流量网络树枝的流量.在网络最小费用、最大流量双目标函数和网络结点容量、网络分支容量约束条件基础上,按照多目标优化理论构建增广最小...     

GERT随机网络的优化研究

研究ＧＥＲＴ随机网络的优化问题．对随机网络的费用特征作了介绍，推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型；提出了随机网络的时间—费用优化的简化方法，可寻求出ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用     

一类带时间和容量约束的截流选址问题

讨论一类在交通网络中设立服务站的最优选址问题。在给定的网络G（V，A）中有r对O-D用户流。在总建站费用最小的目标下考虑3个因素：每对用户流都能得到服务；每对用户流的时间满意度不低于某一给定值；每个服务站的服务能力是有限制的。通过分析这类问题的特征后，形成一个线性混合整数规划模型，并给出了求解实例。     

网络流问题的二个注释及有关算法的改进

鉴于网络理论在人力物力分配方面和物资调运方面等具有重大的应用意义，特对其中的网络流问题作出如下二个注释及有关算法的改进：1．最大流问题及有关算法的改进；2．最小费用的最大流问题及有关算法。     

最小费用流的直接优化

研究了广义最小费用流问题，给出并证明了最小费用流的直接优化算法。数据裕列表明，直接优化算法不仅有效而且可以弥补ＯＫＡ算法的缺陷，并能解决网络流规划的其他类型的问题。     

带循环时间窗口的独立路径配送问题

通过优化物流的配送运输网络,可以有效降低配送成本.带循环时间窗口的独立路径配送问题实际是车辆路径优化问题,属于NP-hard问题类.定义了循环时间窗口,并设计了图形预处理算法,通过建立有向赋权网络上带循环时间窗口的物流配送问题的数学模型,构造有向网络赋权辅助图,在辅助图上采用最大流的Ford-Fulkerson算法来解决弧独立路径问题,判断问题是否有解,之后用最小费用流的最小费用路算法来求权值和最小的R条弧独立路径,得到该问题的一个最优算法,为物流配送环节提供新思路.     

制造网络的一个最小费用最大流算法

制造网络流广泛应用于解决水源的调度及工厂的产品运输、分配、合成等问题.该文提出一个制造网络流的最小费用最大流算法.     

能源综合输送系统规划的模型与算法

为能源综合输送系统的规划构造了一个网络模型。以年计算费用来综合投资与年 运行费，则最小费用是流的二次三项式函数，在线性最小费用流算法的基础上可以进 行优化。 该模型曾用于山西能源基地的输煤输电规划。     

关于多收点容量网络最小费用流的一个问题

对多收点容量网络最小费用流问题,证明了当收点处的净流入量增加时,其总的最小费用沿着该收点的方向的增长速率也相应增加     

最小费用流的直接优化

研究了广义最小费用流问题，给出并证明了最小费用流的直接优化原理，构造了直接优化算法．数据实例表明，直接优化算法不仅有效而且可以弥补ＯＫＡ（Ｏｕｔ－ｏｆ－ＫｉｌｔｅｒＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）算法的缺陷，并能解决网络流规划的其他类型的问题．     

用最小费用流的允许边算法求解指派问题

构造指派问题的最小费用最大流模型,并将基于对偶原理的允许边算法用于该模型,提出了求解指派问题的一种新算法。该算法按照互补松驰条件,通过修改已标号节点的势,在容量-费用网络中逐步扩大允许网络,并在其中增广流量,直至求得容量-费用网络的最小费用最大流,此最大流中的非0流边即对应于指派问题的最优指派。在迭代过程中,后续迭代充分利用了上一迭代的信息,有效节省了计算量。对于非标准指派问题,可以直接求解,而不需要先将其转化为标准形式。     

基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化

针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装箱运输网络系统进行优化计算,结果表明,所提出的优化模型可以使网络费用流在较短时间内收敛到最优状态,为下一步合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.