知识约简在机器学习中的应用

文中首先介绍了人工智能中机器学习的概念与概况，并介绍了粗糙集理论中的知识约简的基本概念．在此基础上提出了将知识约简应用于常规的机器学习中，将常规的机器学习方法与粗糙集理论中的知识约简有机地结合起来，使得机器学习将得到更好的效果．     

知识粗糙性的粒度原理及其属性约简

经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念，但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。本文从信息论的角度定义了信息粒度，粒度函数和粒度熵等概念，重点研究了知识粗糙性的粒度原理。提出了一种基于条件粒度熵的属性约简的启发式算法，通过例子分析，表明该算法是有效的。     

一种基于互信息的粗糙集知识约简算法

针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,该文提出了一种改进的互信息的属性约简算法。该算法结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行属性约简。实验分析表明:在大多数情况下,该种算法都能够得到决策表的最小约简。     

基于粗糙集和包含度理论的决策规则提取方法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具，正越来越被人们所重视．首先介绍了集值信息系统和粗糙集理论的相关知识，说明经典信息系统可以作为简单的集值信息系统处理。然后在集值信息系统中，以粗糙集理论为基础，引入包含度的概念，介绍包含度的几种生成方法，建立包含度的知识发现方法，最后通过具体的例子说明这种决策规则提取方法是有效的．     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点。粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论，它作为研究知识发现的新型工具，能严格地处理不精确数据的分类问题，被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中。针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究，并介绍了数据集中挖分类规则的基本原理，同时利用RS理论中核和核值的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则，实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度。     

基于信息熵的知识约简算法及实现

回顾了粗糙集理论的基本概念,并以信息论观点研究了一种基于信息熵的知识约简算法,该算法对决策表中属性的重要性给出了度量方法。算法实现部分详细说明了系统各模块的设计实现过程并给出了一个运行实例。     

基于粗糙集的不完备信息系统知识获取方法

经典粗糙集理论是面向完备信息系统的，为处理不完备信息系统．需要进行理论扩充．本文首先介绍了粗糙集理论的基础知识，然后对经典粗糙集理论在不完备信息系统中的几种扩充模型进行了介绍和分析，并对现有基于粗糙集理论的不完备信息系统知识获取方法的研究进行了总蛄，最后展望了谊理论未来的发展方向．     

粗糙集在新兵思想政治工作专家系统中的应用

根据部队思想政治工作的实际需要，论述了粗糙集理论在新兵思想政治工作专家系统中的应用。介绍了知识库及其管理系统，包括事实库、规则库、措施库和症状库，利用粗糙集理论的方法判断知识的一致性，并对知识库进行重组和简化，以达到消除知识冗余、简化知识库规模的目的。     

熵概念的发展及在精度理论中的应用

简要介绍了热力学、统计物理和信息论中熵概念的内涵及发展,讨论了信息熵概念在测量精度分析中的应用特点,并介绍了熵不确定性概念在机器人误差理论中的新应用。     

概念格与粗糙集

概念格与粗糙集都是有效的数据分析方法，它们已广泛应用于机器学习、人工智能、知识发现等领域．概念格与粗糙集在数据分析方面有相似之处，并且粗糙集的一些概念包括等价类，上、下近似等都可以通过概念格来表示．论述了概念格与粗糙集之间的联系，建立了它们之间的关系，并通过实例进行了解释．     

主位结构和语篇信息

主位结构理论是功能语法理论中的重要部分,将主位理论和信息结构理论运用到语篇信息分析中可以看到主述位分布在语篇信息流程中所起的作用,从而帮助阅读者把握语篇的信息方向、信息框架和信息中心.     

文献信息学视角下的书目情报系统发展走向探析

文献信息学和书目情报理论作为图书馆学两个重要的学术成果,具有重要的理论与实践意义。介绍了文献信息与书目情报的关系,阐述了文献信息学与书目情报理论的发展,剖析了新时期书目情报系统对于文献信息的交流功能,提出了关于书目情报理论及书目情报系统的未来展望。     

拉格朗日乘子法在信息论中的应用

介绍了通信系统中信息的度量方法,叙述了拉格朗日乘子法在信息论中的一些重要应用,期望揭示出信息论的基本特点,以利于信息论的教学与学习。     

理论联系实际的信息化教学新探——以西方社会学理论的教学为例

要理解信息化教学对于理论结合实际之必要性,必须突破在理论和实际概念理解上的传统观念。实质理论超越形式理论转向重实际应用;广义实际包括网络实际等兼具客观和主观事实的真实资源。网络实际对于理论教学具有特殊的功能。围绕西方社会学理论的信息化教学目标,我们要搞好理论和现实两个网络资源平台的建设。西方社会学理论结合实际的信息化教学主要包括＂网络问题导入＂、＂概念图＂、＂网络叙事＂、＂网络情境参与＂、＂网络交流和反思＂、＂大作业＂和＂实证信息化＂等多种路径。     

信息论中的概率统计

本文简要叙述了概率统计在信息论中的一些重要应用,期望揭示出信息论的基本特点,以利于信息论的教学与学习。     

信息论中的概率统计

本文简要叙述了概率统计在信息论中的一些重要应用,期望揭示出信息论的基本特点,以利于信息论的教学与学习.     

知识管理与信息素养

分析了知识管理的内涵及与信息素养的关系，研究探索了信息素养能力论作为知识管理理论内核的充分、必要条件，阐明了知识管理理论内核——信息素养能力论的构成所包含的内容。     

安全信息学的基本问题

 为了从信息的视角去诠释安全科学问题，探索并创建安全信息学科，提出以信息学领域中的信息不对称论和传播学模式作为基础来探讨安全信息学的构建。将安全科学的属性与信息不对称论结合起来讨论了建立安全信息学的意义；从信息不对称论出发提出安全信息学的定义和内涵，阐述了安全信息学的学科基本问题，建立了安全信息学的理论基础、学科基础及框架体系，最后创建出安全信息学的一般程序。研究表明，信息论与安全科学结合具有深厚的理论意义，建立的安全信息学能为安全科学的研究提供新思路和新方法。     

熵与信息

从熵的微观意义出发 ,利用麦克斯韦妖的启示 ,将热力学熵概念应用于信息论中 ,揭示了信息量与信息熵之间的关系 ,并且说明了信息熵在信息论中的重要地位。     

浅谈人工生命与信息理论

随着科学技术的快速发展,人工生命的研究得到了越来越多的关注.研究的目的是探讨人工生命和信息理论的关系.采用类比和统计分析的方法,分析了信息理论应用在通信系统、自然生命系统和人工生命系统中的相似和不同点.指出随着拟自然生命程度的不断提高,信息理论在人工生命与自然生命系统中适用的差距会越来越小,信息理论是研究人工生命系统的基础,人工生命扩展了信息理论的应用领域.